研究ノート用のAIサマライザー
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登録は不要
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
講義ノート、教科書の章、研究論文、または長いテキストを貼り付けて、勉強に便利な要約を作成します。出力スタイルを選択してください。ブースターリスト、緊密な段落、階層的な概要、マインドマップに対応したマークダウン、または5つのキーポイント。オプションの勉強プロンプトは、最後に回答問題を追加して、自己検証を行うことができます。
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講義ノート、教科書章、読書をフリーのAIでまとめます。ブリート/段落/概要/マインドマップ/5つのキーポイントフォーマット、オプションの研究問題。
使い方 研究ノート用のAIサマライザー
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テキストを入力し、ファイルをアップロードし、または要望を記述します。アカウントは必要ありません。
2
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私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、数秒であなたの要求を処理します。
3
ダウンロードと共有
結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。
API を使ってこのツールを使用
あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement for a 5-year-old."}]}'
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研究ノート用のAIサマライザー - FAQ
Free.ai Study Summarizerは、講義ノート、教科書の章、研究論文、またはどんな長いテキストも、勉強に便利な要約に変換します。出力スタイルを選択してください。ブースターリスト、段落、階層的な概要、マインドマップマークダウン、または5つのキーポイント。さらに、自己テストのためのオプションの勉強問題セクションもあります。
はい — Qwen 2.5 7B は日々のトークンプール内の自分の GPU で動作します。総合コストは入力長さに応じてスケールします(通常は 500-3,000 個のトークンです)。ログインした無料アカウントは登録時に 10,000 個のトークンを得ます。10-30 個の総合に十分です。
ノーションAIは10ドル/ユーザー/月、Memは10ドル/月、Gleanは30ドル以上/シートで企業向けのみ、Otterの概要は録音された会議にロックされている。Free.aiは貼り付けたテキストに適用される - エコシステムロックイン、サブスクリプション、ワークスペースが必要ありません。
5つのスタイル:1)ブリストリスト-スキャン可能、サブヘッダ付き;2)段落-共有のための流暢な文章;3)階層的な概要-ソース構造を保持;4)マインドマップマークダウン-MarkmapまたはMermaidに準備済み;5)5つのキーポイント-正確に5つのランク付けされたテイクアウト。
終了時に5問の勉強問題を追加をチェックすると、要約に5問の自己クイズプロンプトを含む勉強問題セクションが追加されます。これは回想と分析を組み合わせたものです。試験前のリファレンスに最適です。5-8の重要な用語のボーナス用語集を抽出するには、キーワードを抽出をチェックしてください。
出典をマッチ (標準 - 出典のレジスタを保持)、Explain-like-12、高校、大学、または専門家。密集した学術的な書き込みを研究グループの言語に翻訳したり、講義ノートを試験レベルの文法に絞ったりするのに役立ちます。
いや、最初の概要は無料で、メールは必要ありません。登録と生成履歴に10,000トークンを登録してください。
500-10,000 語のものが最適です。長い PDF の場合は、ページごとに分割され、ページごとの参照を返す /pdf/summarizer/ を使用してください。
はい - Free.ai は 99 言語をすべてサポートします。スペイン語の講義ノートを貼り付けると、概要は同じスタイルと長さのスペイン語で返されます。
いいえ - システムプロンプトはモデルにテキストのみを要約し、ヘッジを保持するように明示的に指示します。例や意見を挿入しません。要約にソースにない主張があれば、バグを報告してください。
はい -.md (markdown, Notion/Obsidian/Logseq に適しています) または.txt (単純, メール/Google Docs に適しています) としてダウンロードします。クリップボードにコピーすると、markdown 構文を削除したテキストが返されます。
はい - 概要システムプロンプトを使って /v1/chat/ に POST します。ユーザがアップロードしたノートを大量にまとめるアプリケーションに有用です。月間制限の持ち主認証。スニペットは /api/ にあります。
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