研究ノート用のAIサマライザー
商用OK
380+モデル
透かしなし
登録は不要
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
講義ノート、教科書の章、研究論文、または長いテキストを貼り付けて、勉強に便利な要約を作成します。出力スタイルを選択してください。ブースターリスト、緊密な段落、階層的な概要、マインドマップに対応したマークダウン、または5つのキーポイント。オプションの勉強プロンプトは、最後に回答問題を追加して、自己検証を行うことができます。
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講義ノート、教科書章、読書をフリーのAIでまとめます。ブリート/段落/概要/マインドマップ/5つのキーポイントフォーマット、オプションの研究問題。
使い方 研究ノート用のAIサマライザー
1
入力を入力
テキストを入力、ファイルをアップロード、または必要なことを記述します。アカウントは必要ありません。
2
クリックして生成
私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、あなたの要求を数秒で処理します。
3
ダウンロードと共有
結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。
このツールを API で使用
あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンのコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement for a 5-year-old."}]}'
研究ノート用のAIサマライザー — FAQ
Free.ai Study Summarizerは、講義ノート、教科書の章、研究論文、またはどんな長いテキストも、勉強に便利な要約に変換します。出力スタイルを選択してください。ブースターリスト、段落、階層的な概要、マインドマップマークダウン、または5つのキーポイント。さらに、自己テストのためのオプションの勉強問題セクションもあります。
はい — Qwen 2.5 7B は日々のトークンプール内の自分の GPU で動作します。総合コストは入力長さに応じてスケールします(通常は 500-3,000 個のトークンです)。ログインした無料アカウントは登録時に 10,000 個のトークンを得ます。10-30 個の総合に十分です。
ノーションAIはユーザ当たり月額10ドル、Memは月額10ドル、Gleanは企業向けのみで月額30ドル以上、Otterの概要は録音された会議にロックされている。Free.aiのテキストを貼り付けることができます。エコシステムのロックイン、サブスクリプション、ワークスペースが必要ありません。
5つのスタイル:1)ブレットリスト-スキャン可能,サブヘッダ付き;2)段落-共有のための流暢な文体;3)階層的な概要-ソース構造を保持;4)マインドマップマークダウン-マークマップまたはマーメイドに準備;5)5つのキーポイント-正確に5つの順位付けされたテイクアウト。
5 つの自己テストのプロンプトを含む 5 つの研究問題を追加するをチェックすると、要約に追加されます。これらは回想と分析の組み合わせです。試験前のリファレンスに最適です。5 つから 8 つの重要な用語のボーナス用語集を追加するには キーワードを抽出するをチェックしてください。
出典と一致させる (デフォルトは出典のレジスタを保持)、Explain-like-12、高校、大学、または専門家。学術的な文章を勉強グループの言語に翻訳したり、講義ノートを試験レベルの文法に絞ったりするのに役立ちます。
いや、最初の概要は無料で、メールは必要ありません。登録と生成履歴に10,000トークンを登録してください。
500-10,000 語のものが最適です。長い PDF の場合は、ページごとに分割され、ページごとの参照を返す /pdf/summarizer/ を使用してください。
はい、Free.ai は 99 言語をすべてサポートします。スペイン語の講義ノートを貼り付けると、概要は同じスタイルと長さのスペイン語で返されます。
いいえ。システムプロンプトは、テキストの内容のみを要約し、ヘッジを保持するようにモデルに明示的に指示します。例や意見を挿入しません。要約にあなたのソースにない主張があれば、それを報告してください。それはバグです。
はい -.md (markdown, Notion / Obsidian / Logseq に適しています) または.txt (単純, メール / Google Docs に適しています) としてダウンロードします。クリップボードにコピーすると、markdown 構文を削除した清潔なテキストが返されます。
はい — 要約システムプロンプトを使って /v1/chat/ に POST します。ユーザがアップロードしたメモを大量に要約するアプリケーションに有用です。月間制限の持ち主認証。スニペットは /api/ にあります。
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