AI 노트 테이커Name

상업적 사용 OK 380+ 모델 워터마크 없음 가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
강의 노트를 붙여 넣기, 교과서 장, 연구 기사, 또는 비디오 녹음 — 당신이 선택한 형식으로 구조화 된 연구 노트를 얻을: 코넬 두 열, 고전적인 개요, 마인드 맵 점, 이야기 요약, 또는 Q & A 플래시 카드 쌍. 모든 형식은 실제 학술 협약을 따릅니다 (코넬 큐 열은 30% 폭, 개요는 I./A./1./a. 계층 구조를 사용, 마인드 맵 사용 3 레벨 최대).
코넬: 왼쪽 열에 큐 질문, 오른쪽 열에 전체 노트, 아래쪽 요약. Pauk 방법 — 강의가 많은 과정에서 가장 잘 작동합니다.
~400 tokens · Qwen 2.5 7B · Cornell standard
계속하려면 원본 자료를 붙여넣기.
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AI를 사용하여 텍스트, PDF 및 강의에서 연구 노트를 생성합니다.

사용 방법 AI 노트 테이커Name

1
입력을 입력하십시오

텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.

2
생성하기를 클릭하십시오

당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.

3
다운로드 및 공유

다운로드, 복사 또는 결과를 공유. 개인 및 상업용 무료.

API를 통해 이 도구를 사용

이 도구를 자신의 코드로 자동화하세요. OpenAI 호환 REST 엔드포인트, 베어러 토큰 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement for a 5-year-old."}]}'

AI 노트 테이커Name — FAQ

Free.ai Study Notes Generator는 교과서 장, 강의 기록, 연구 기사 또는 PDF에서 추출한 텍스트를 6가지 학술 형식으로 구조화된 연구 노트로 변환합니다. 코넬 2열, 고전 개요 (I./A./1./a.), 마인드 맵 점, 서술 요약, Q&A 플래시 카드 쌍, SQ3R 교과서 읽기 노트. 각 형식은 실제 규칙을 따릅니다. 코넬은 30%의 큐 열을 가지고 있으며, 개요는 4개의 계층 수준을 사용하고 마인드 맵은 3개의 깊이 수준으로 제한됩니다.

Notion AI는 사용자당 월 10달러(일반 재작성)입니다. GoodNotes 6 AI는 iPad 태블릿 중심의 필기 + AI를 위해 연간 9.99달러입니다. OneNote Copilot는 Microsoft 365 Copilot가 필요하며 사용자당 월 20달러입니다. Mem AI는 연결된 노트 합성을 위해 월 10-15달러입니다. Quizlet AI Learn은 플래시카드 전용 워크플로우를 위해 월 7.99달러입니다. Free.ai은 붙여넣기 입력 없이 모든 6가지 노트 형식을 생성합니다. 구독이 필요하지 않으며 플랫폼을 떠나지 않고 /study/flashcards/ 또는 /study/quiz/로 연결할 수 있습니다.

Qwen 3 30B 는 우리의 GPU에서 사용 가능합니다. 강의 노트의 한 장(~3K 단어 입력)은 ~500 토큰에 구조화된 연구 노트를 생성합니다. 무료 계정은 10,000 가입 토큰을 얻습니다. 심층 교과서 장 + 프리미엄 Claude Sonnet / GPT-5은 더 비싸지만 $5 미만으로 유지됩니다 = 200K 토큰.

코넬: 강의 중심 과정(소개 강의, 팟캐스트, 비디오). 개요: 구조화된 계층적 자료(법, 역사, 생물학). 마인드맵: 개념 중심 주제(철학, 심리학, 문학). 묘사 요약: 에세이 준비 및 책 열기 시험 검토. Q&A: 암기 중심 자료(의학 용어, 외국어 어휘, 공식). SQ3R: 활성 독서가 중요한 긴 교과서 장.

아니요 — 시스템 프롬프트는 명시적입니다: 원본 자료에 없는 사실, 날짜, 예를 만들지 마십시오. 원본이 불완전하면 추측하는 대신 [출처는 지정되지 않음]을 씁니다. 숫자, 날짜, 공식, 명사를 문자 그대로 보존합니다.

예 — 5개의 학업 수준: 중학교 / 고등학교 / 학부 / 대학원 / 전문가 (CE). 시스템 프롬프트는 어휘와 깊이를 보정합니다. 대학원 수준 설정은 학과별 용어를 사용합니다. 중학교 설정은 모든 기술 용어를 인라인으로 정의합니다.

아니요 — 첫 번째 노트는 무료로 실행되며, 이메일이나 신용카드가 필요하지 않습니다. 무료 계정을 만들면 10K 가입 토큰, 7일간의 공유 링크(24시간 익명), 생성 기록, 프리미엄 모델 액세스가 잠금 해제됩니다.

예 — "5개의 자기 퀴즈 질문 추가"를 토글하면 메모가 이해 질문의 자기 검사 섹션으로 끝납니다(기억하기만 하는 것이 아닙니다). 각 질문에는 커버와 퀴즈 검토를 위한 숨겨진 답변 키가 포함되어 있습니다. 10-30개의 질문으로 이루어진 전체 퀴즈를 만들려면 /study/quiz/로 연결하십시오.

예 —.md는 Notion / Obsidian / Logseq 테이블을 보존합니다..doc는 Microsoft Word 또는 Google Docs에서 열리며 Cornell 테이블, 계층 구조 및 굵은 키워드가 그대로 유지됩니다. 인쇄 버튼은 종이 연구를 위한 조지아 세리프 인쇄 보기를 엽니다(많은 학생들이 손으로 쓴 검토를 선호합니다).

네 — 99개 Free.ai개 언어 모두 지원. 포르투갈어, 일본어, 스페인어 소스를 붙여넣고 학술적 레지스트리 어휘와 동일한 언어로 노트를 반환합니다.

요약은 긴 텍스트를 키 포인트를 보존하면서 짧은 텍스트로 압축합니다. 노트는 텍스트를 공부하기 쉬운 형식(Cornell 표, 개요, Q&A 쌍)으로 재구성합니다. TL;DR에 summarize를 사용하세요; 시험 준비에 노트를 사용하세요. 많은 학생들이 이 두 가지를 연결합니다. 먼저 요약한 다음 Q&A 플래시카드로 요약을 재구성합니다.

예 — study-notes 시스템 프롬프트와 함께 /v1/chat/로 POST (템플릿 소스 참조). 업로드된 PDF에서 코넬 노트를 자동으로 생성하는 LMS 플러그인 또는 배치 과정 자료 변환 전자 학습 플랫폼에 유용합니다.

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