YouTube 描述发电机
商业使用OK
579 模型
无水印
不需要注册
型号 :
+ GPT-5, Claude, Gemini
Generate full YouTube video metadata: 5 title variants under 60 chars (the cap before truncation in search), a 2,000+ char SEO-optimized description with hook in the first 2 lines (before 'Show More' cut), 30 tags mixed broad-to-specific, 3-5 hashtags, 3 thumbnail-text options, a pinned-comment suggestion, plus a hook script for the first 8 seconds of the video. Tuned for YouTube's 2024 ranking signals: keyword-front-loaded titles + AVD-friendly chaptering.
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自动使用您自己的代码中的此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Beaner-tok auth, 不需要额外的 SDK 。 Tok 成本符合网络界面 。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write an Instagram caption for a product launch."}]}'YouTube 描述发电机 - FAQ
Generates full YouTube metadata for 9 content types (long-form 8-30min, Shorts under 60s, tutorial / how-to, review / unboxing, podcast / interview, vlog / lifestyle, channel About / banner, community post, playlist description). Outputs 5 title variants under 60 chars, 2,000-3,000-char SEO description with hook in first 2 lines (before 'Show More' cut at ~150 chars), 30 mixed-volume tags, 3-5 hashtags, 3 thumbnail-text options, pinned-comment suggestion, and an 8-second hook script for the video opening.
TubeBuddy is $4.50-49/mo, vidIQ $7.50-79/mo, Morningfame $12-39/mo. All three give keyword research + score + competitive analysis but DON'T write the description copy. ChatGPT (free + $20/mo) writes generic descriptions without YouTube-specific structure (chapters, time-stamps, the first-2-line hook rule, banned-clickbait list). Free.ai is purpose-built - content-type-aware system prompts, 9 distinct prompts (Shorts ≠ long-form ≠ podcast). Free.
Yes - Qwen 3 30B on our GPUs. A long-form metadata package (titles + description + tags + thumbnail + hook + pinned) costs about 1,200 tokens. The 30K/day daily pool covers ~8 sessions. Premium models (Claude Sonnet, GPT-5, DeepSeek R1) write punchier hooks and tighter chapter summaries - worth the swap when you're competing in a crowded niche.
(1) 长式(8-30分钟)-完整的元数据包,AVD驱动。 (2) 短片(60岁以下)-短标题+小描述+#Shorts+3秒钩。 (3) 教学――问题一SEO+各章+工具/链接。 (4) 审查/解箱――标题中的产品名称+裁决提示+附属披露占位符。 (5) 播客/访谈――先用访客姓名(其受众订阅者)。 (6) Vlog――由气氛驱动的,轻量的SEO,音乐嘉奖。(7) 关于/旗帜的频道。(8) 社区邮箱――在600个查事之下,对民意友好。(9) 播放列表描述――什么使视频更加一致。
是 — 系统加速执行60个字符上限, 每个变量旁边有[XX/60字符] 徽章。 每个 VidIQ + TubeBuddy 数据的甜点是 45- 55 个字符( 长的 = 移动搜索中短短的 ; 短的 = 看上去稀少 ) 。 模型前载是屏幕左侧可见度的主要关键字 。
YouTube 在移动按钮“显示更多”之前切开 ~150 字节的描述。 线1-2 必须将查看器和信号挂上, 显示它们将会得到什么 - 80%的移动用户只能看到它们。 系统会促进执行这个钩结构。 在剪切下: 完整描述章节、 链接、 或订阅 。
任何YouTube视频的头8秒决定保留- 如果钩子弱的话,30%的观众在第二8秒离开(每个YouTube工作室的数据)。钩子脚本是一个逐字开口:模式中断+ 声明如果离开,他们就会错过什么。“伙计们,欢迎回到我的频道”-这是#1观众损失线。
不,禁止的词句包括“你不相信”、“错误(警察呼叫)”、“错误(警察呼叫)”、“必须看”、“全帽垃圾邮件”、过度的emoji。YouTube的算法在2024年信托基金更新中高估了点击bitbaiit,使用这些储油罐你的CTR和观察期长期。
是的,但比以前少。在YouTube官方的2023年声明中,标签大多用于纠正标题关键字的拼错字。系统快速生成30个混卷标记(粗/中/长尾),因为它们需要5秒钟来添加并有小的反效果。对于短裤,只有15个标记——短裤使用较少信号。
参加30K/日泳池、世代历史、溢价模型。 ~8个元数据包,每个注册赠款。
有9种明确的语言预设(英文、西班牙文、葡萄牙文、法文、德文、日文、印地文、印度尼西亚文、阿拉伯文),带有适合区域特点的关键词格式,英文以外的6个最大的YouTube市场是西班牙文、印地文、葡萄牙文、印度尼西亚文、日文、阿拉伯文——选用你的真语言大大优于英文。
是 - POST 到/v1/chat/ 与YouTube元数据系统同步( 模板来源) 。 用于视频管理 SaaS、 机构客户交付或视频编辑插件自动生成元数据 。 Bearer auth, 月限 。 Docs at/ api/ 。
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