AI 딥 리서치
AI는 초점이 맞춰진 하위 질문을 계획하고, 실시간 웹을 검색하고, 인용된 소스를 포함한 구조화된 보고서를 작성합니다.
Compare the leading open-source LLMs for coding in 2026
What are the health effects of intermittent fasting?
History and current state of solid-state batteries
무료. 각 보고서 비용 ~800 토큰 당신의 일일 풀에서.
소스
딥 리서치 작동 방식
주제를 입력하세요
전체 질문이 가장 효과적입니다. '2026년 RAG에 대한 최고의 오픈 소스 벡터 데이터베이스를 비교하세요'가 '벡터 데이터베이스'를 이깁니다. 광범위한 주제는 괜찮습니다.
그것은 하위 질문들을 계획합니다.
AI는 주제를 3-5개의 초점이 맞춰진 하위 질문으로 나누어 명백한 질문뿐만 아니라 모든 각도를 커버합니다. 연구 트레일에 나타나는 질문을 확인할 수 있습니다.
그것은 검색 + 소스를 읽습니다
각 하위 질문은 실시간 웹 검색을 실행합니다. AI는 결과를 읽고 중복된 소스를 제거하고 가장 관련성이 높은 소스를 유지합니다.
인용된 보고서 얻기
각 주장은 번호가 붙은 [1][2] 링크로 인용되며, 인용문이나 출처 목록을 클릭하여 확인할 수 있습니다.
딥 리서치 사용
비교, 새로운 주제의 개요, 시장 또는 경쟁자 스캔, 정확한 검토, 그리고 당신이 쓰기 전에 인용 배경을 수집 - 당신이 실제로 이해하고 싶은 모든, 소스와 함께.
빠른 답변이 필요하십니까?
인용문이 있는 단일 빠른 답변을 원하시면 AI 검색을 사용하세요. AI 검색은 전체 다단계 보고서 대신 한 번의 검색만을 수행합니다.
AI 검색 시도하기자주 묻는 질문
무료 AI Deep Research는 다단계 연구 에이전트입니다. 주제를 지정하면 AI가 먼저 여러 가지 초점이 맞춰진 하위 질문을 계획하고, 각 질문에 대해 라이브 웹을 검색한 다음 모든 소스를 읽고 단일 빠른 답변 대신 구조화된 인용 보고서를 작성합니다.
AI 검색은 한 번의 검색으로 짧은 합성 답변을 제공합니다. Deep Research는 주제를 3-5개의 하위 질문으로 나누고 각 질문에 대해 별도의 웹 검색을 실행하고 중복된 소스를 제거하고 제목, 비교, 핵심 요점 요약이 포함된 긴 보고서를 작성합니다.
네, 각 연구 보고서는 일일 풀에서 약 800 토큰이 소요됩니다. 계정 없이 하루에 6,000 토큰을 무료로 받을 수 있으며, 무료 계정으로 하루에 30,000 토큰을 받을 수 있습니다.
언어 모델이 하위 질문을 계획하고, 셀프 호스팅된 SearXNG 검색 엔진이 각 질문에 대한 실시간 결과를 가져오고, 모델이 모든 것을 보고서로 통합합니다. 실행 중인 연구 트레일에서 각 단계가 발생하는 것을 볼 수 있습니다.
네. 모든 주장은 [1][2]와 같은 번호가 붙은 링크와 함께 인용되며, 전체 출처 목록은 보고서 아래에 표시되므로 어떤 것을 확인하거나 더 읽을 수 있습니다.
네, 쿼리 시 라이브 웹을 검색하므로 AI 모델의 지식 절단에 제한되지 않습니다.
아니요. 계정 없이도 즉시 전체 연구 보고서를 실행할 수 있습니다.
보통 20-60초 정도 걸립니다. 여러 검색을 실행하고 긴 답변을 작성하므로 단일 빠른 검색보다 시간이 더 걸립니다. 연구 트레일에서 진행 상황을 확인할 수 있습니다.
네, 어떤 언어로든 주제를 입력하면 웹에서 얻은 자료를 사용하여 해당 언어로 보고서가 작성됩니다.
검색어는 저장되거나 로그되지 않습니다. 검색은 타사 추적기가 아닌 자체 호스팅된 SearXNG 인스턴스를 통해 실행됩니다.
비교(RAG에 대한 최고의 오픈 소스 벡터 데이터베이스), 문헌 스타일 개요, 시장 또는 경쟁자 스캔, 정확한 조사, 새로운 주제를 배우거나 글을 쓰기 전에 인용된 배경을 수집합니다.
딥 리서치는 Bearer 키를 사용하여 /v1/research/로 단일 HTTPS 호출로 이용할 수 있습니다. 자세한 내용은 /api/ 를 참조하십시오.