AIディープリサーチ

人工知能は、 焦点を当てたサブクエリを計画し、 ライブウェブを検索し、 引用された資料を含む構造化されたレポートを書く。

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無料です 報告は毎日800トークンで

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ディープ・リサーチ・ワーク

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完全な質問が最も効果的です。例えば、「RAGのための2026年のトップオープンソースベクトルデータベースを比較」は「ベクトルデータベース」よりも効果的です。広いトピックは大丈夫です。エージェントはそれをあなたのために絞り込みます。

次のようなサブクエリを計画します

人工知能は あなたのトピックを 3-5の焦点付けられたサブクエリに分割します 研究は あらゆる角度をカバーします 明らかなものだけでなく 研究のトレイルに現れるでしょう

ソースを検索し読み込み

各サブクエリはライブウェブ検索を実行します。AIは結果を読み、重複したソースを削除し、最も関連性の高いものを保持します。あなたは検索が行われているのを見ることができます。

引用されたレポートを取得

すべての主張は [1][2] 番号のリンクで引用されます。 引用文献または出典リストをクリックして確認してください。

ディープ・リサーチを使う

比較、新しいテーマの概要、市場や競合者のスキャン、デューイ・ディリジェンス、書く前に引用された背景を集める―実際に理解したいことは何でも、資料を含めて。

答えが必要か?

引用を含む一つの迅速な答えのためには、AI Searchを使用してください。

AI 検索を試してみる

よくある質問

Free AI Deep Research is a multi-step research agent. You give it a topic; the AI first plans several focused sub-questions, searches the live web for each, then reads all the sources and writes a structured, cited report - instead of a single quick answer.

AI Search は一度に検索し、簡単な合成回答を与えます。 Deep Research は、トピックを 3-5 つのサブクエリに分割し、それぞれのウェブ検索を実行し、重複した出典を削除し、ヘッダ、比較、キータケアウェイの要約を含む長いレポートを作成します。これは、単に調べるだけではなく、実際に理解したいトピックに適しています。

はい。研究報告は毎日のプールから 800 個のトークンを費やします。 アカウントなしで 6,000 個のトークンを毎日無料で 得られます。フリーアカウントで 30,000 個のトークンを毎日無料で 得られます。

言語モデルがサブクエリを計画し、私たちのセルフホストのSearXNG検索エンジンがそれぞれのライブ結果を取得し、モデルがすべてをレポートに合成する。

すべての主張は [1][2] のように数字のリンクで引用され、全ての出典リストはレポートの下に表示され、あなたが何かを確認したり、さらに読むことができる。

質問時にライブウェブを検索するので,AIモデルの知識カットオフに制限されない。

いや アカウントなしで すぐに調査報告書を 作成できる

一般的に 20-60 秒です。複数の検索を実行し、長い答えを書き込むので、一度の簡単な検索よりも時間がかかります。進捗を調査トレイルで見ることができます。

どんな言語でも、テーマを入力してください。その言語でレポートが書かれ、ウェブからのソースが使用されます。

クエリは保存されず、ログ化されません。検索は、サードパーティのトラッカーではなく、我々の自己ホストの SearXNG インスタンスを通して行われます。

比較(「RAGのためのベストオープンソースベクトルデータベース」)、文献的な概観、市場や競合者のスキャン、デューディリジェンス、新しいトピックを学ぶ、あるいは何かを書く前に引用された背景を集める。

はい。ディープリサーチは、ベアラーキーを持つ /v1/research/ への単一の HTTPS コールとして利用できます。詳細は /api/ を参照してください。

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