Chat は PDF で
商用OK
581 models
透かしなし
登録なし
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF をアップロードし、チャットを行うことができます。質問を投げかけ、引用を取得、表や条項を引用、クロスリファレンスセクションを引用できます。AI はすべてのページを読み込みます。プライベート — 文書は GPU を離れず、セッション終了後に削除されます。
PDF をここにドラッグまたはクリックしてアップロード
PDF は 50 MB まで。テキストベースの PDF が最も適しています。スキャンしましたか？まず OCR を実行してください。
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PDFを読み込みました 要約、引用、特定の条項、数字、表など 何でも聞いて下さい 私は全文を持っています
PDF からテキストを抽出中...
Chat-with-PDF の使い方
契約
問いかけてみろ 当事者は誰だ？ 終了条項は何だ？ 期限を全て書いて
財務諸表
10Kの特定のメトリックスを引く 利益コールの記録や投資家デッキ
研究論文
方法論を説明し，データセットをリスト化し，結果を他の論文と比較した。
教科書
概念を説明し，実践問題を生成し，章に関するクイズを自分で行う。
Free.ai PDF Chat vs the paid tools
| Free.ai | ChatPDF | Humata | AskYourPDF | |
|---|---|---|---|---|
| 出品価格 | フリー | $5/mo | $14.99/mo | $9.99/mo |
| 選べ | - | - | - | |
| ロングコンテキストモデル（1Mトークン） | - | - | - | |
| 登録なしで動作 | - | - | - | |
| マルチターンフォローアップ |
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ＰＤＦをアップロードし、ＡＩで質問をする。
使い方 Chat は PDF で
1
入力を入力
テキストを入力し、ファイルをアップロードし、または要望を記述します。アカウントは必要ありません。
2
クリックして生成
私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、数秒であなたの要求を処理します。
3
ダウンロードと共有
結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。
API を使ってこのツールを使用
あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"file": "@document.pdf"}'Chat は PDF で - FAQ
Free AI PDF Chat は、PDF 文書と会話を行うことができます。PDF をアップロードし、質問をしてください。文書の内容に基づいて AI が答えます。
標準モデル (Qwen 3 30B, free) では質問当たり約 300 個のトークンを使用します。 プレミアム長文脈モデル (Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude Sonnet, GPT-5) は質問当たり約 540 から 1,800 個のトークンを使用しますが、密集した法律や医学文書をよりよく理解します。ライブコストは入力ボックスの下に表示され、モデルを変更すると更新されます。
アップロード時に、サーバ側でページごとのテキストを抽出し、クライアント側で PDF.js メタデータを読み込みます。各質問は関連するページを LLM プロンプトに包み込み、非常に長いドキュメントの場合はページごとに分割して最も関連するセクションを送信します。 文書はGPUを離れず、セッション終了後に廃棄されます。
テキストベースの PDF : 研究論文、契約、年次報告書、収益記録、教科書、マニュアル、政府の申告書、ホワイトペーパー。スキャンされた画像のみの PDF はまず OCR を必要とします。Chat は PDF ではアップロード時にそれらを検出し、 /pdf/ocr/ に送ります。
はい - AI に [p.5] スタイルのインライン引用を返すように要求します。チャットウィンドウの引用はクリック可能で、サムネイルパネルを引用ページにジャンプさせて一目で確認できます。
会話の最後の10回は 保存されてる それで 自然に 深く掘り下げられる 3節をまとめて Xについて 結論を出して その文を引用して
ファイルはサーバの一時ディレクトリに書き込まれ、抽出され、削除されます。チャット履歴はブラウザのタブにのみ保存されます。タブを閉じると消えます。
ファイルサイズは最大 50 MB までです。フルテキストを読み込みますが、標準コンテキストモデルに送信するときは ~18K 文字に切り取ります。フルブックチャットの場合は、長いコンテキストプレミアムモデルに切り替えてください。(Gemini 2.5 Flash は 1M のトークンを扱います)。
これは、LLMが読み取れる言語をすべて扱う。Qwen 3 30Bは100以上の言語を読み取る。Gemini / Claude / GPTは100以上の言語をほぼ本来の品質でカバーする。Chatは英語でスペイン語PDFを扱う。逆に、モデルは両方向を扱う。
はい - /pdf/summarizer/は一発で、非会話的で、5つの長さプレセット (短いエグゼクティブ要約) を持っています。Chatは探索用、summarizeはクリーンなデリバリ用です。
Free.aiは無料であり、LLMを選択できる、1Mトークン長文脈モデルをサポートし、公開APIを提供する。ChatPDF（月額5ドル）、Humata（月額14.99ドル）、AskYourPDF（月額9.99ドル）は、あなたにとってモデルを選び、APIを企業の販売後にロックする。
サーバ側の抽出のために、ファイルを POST して /v1/pdf/extract/ に送り、その後、抽出されたテキストを含むシステムプロンプトを POST して /v1/chat/ に送ります。 完全な curl レシピは /api/ にあります。 引用エンドポイント /v1/pdf/chat-quote/?model=M は、送信を押す前にクエリごとのコストを返します。
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