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Chat mit PDF

Kommerzielle Nutzung OK Modelle 581 Kein Wasserzeichen Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Laden Sie ein PDF hoch, dann chatten Sie damit. Stellen Sie Fragen, erhalten Sie Zitate, ziehen Sie Tabellen oder Klauseln, Querverweise. Die KI hat jede Seite gelesen. Privat – Ihr Dokument verlässt niemals unsere GPUs und wird nach der Sitzung verworfen.

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PDF bis 50 MB. Textbasierte PDFs funktionieren am besten. Gescannt? OCR zuerst ausführen.

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Wofür Chat-with-PDF ist toll

Rechtsverträge

Frage: Wer sind die Parteien? Was ist die Kündigungsklausel? Listet jede Frist.

Finanzunterlagen

Ziehen Sie spezifische Metriken aus einem 10-K, Ergebnis-Ruf-Transkript oder Investor Deck.

Forschungspapiere

Erklären Sie die Methodik, listen Sie die Datensätze auf, vergleichen Sie die Ergebnisse mit einem anderen Papier.

Lehrbücher

Erkläre Konzepte, erstelle Übungsprobleme, quietze dich selbst in einem Kapitel.

Free.ai PDF Chat vs. die bezahlten Werkzeuge

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Wie man verwendet Chat mit PDF

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Verwenden Sie dieses Tool über API

Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.

API-Dokumentation API-Schlüssel abrufen 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@document.pdf"}'

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Chat mit PDF - FAQ

Mit dem kostenlosen KI PDF Chat können Sie sich mit jedem PDF-Dokument unterhalten. Laden Sie ein PDF hoch und stellen Sie Fragen – die KI-Antworten basierend auf dem Dokumentinhalt.

Etwa 300 Token pro Frage auf dem Standardmodell (Qwen 3 30B, kostenlos). Premium Langtextmodelle (Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude Sonnet, GPT-5) laufen etwa 540 bis 1.800 Token pro Frage, verstehen aber dichte Rechts- oder medizinische Schriften besser. Die Live-Kosten erscheinen unter dem Eingabefeld und Updates, wenn Sie Modelle wechseln.

Beim Hochladen extrahieren wir pro Seite Textserverseite und lesen PDF.js Metadaten Clientseite (Seitenanzahl, Thumbnail, Verschlüsselung). Jede Frage wickelt die entsprechenden Seiten in die LLM-Prompt; für sehr lange Docs kloppen wir nach Seite und senden die wichtigsten Abschnitte. Ihr Dokument verlässt niemals unsere GPUs und wird nach der Sitzung verworfen.

Textbasierte PDFs: Forschungsarbeiten, Verträge, Jahresberichte, Verdienstabschriften, Lehrbücher, Handbücher, Regierungseinreichungen, Whitepaper. Gescannte Image-Only PDFs benötigen OCR zuerst - Chat mit PDF erkennt sie beim Upload und schickt Sie an /pdf/ocr/.

Ja - die AI wird aufgefordert, inline-Zitate im Stil [S.5] zurückzugeben. Die Zitate im Chat-Fenster sind anklickbar und springen über die Thumbnail-Seite zur zitierten Seite, damit Sie auf einen Blick überprüfen können.

Ja. Die letzten 10 Runden des Gesprächs werden gehalten, so dass man natürlich tiefer graben kann: Zusammenfassung Abschnitt 3, dann was sie über X schlussfolgern, dann den genauen Satz zitieren, der das sagt.

Nein. Die Datei wird in ein Temp-Verzeichnis auf unserem Server geschrieben, extrahiert und dann gelöscht. Die Chat-Geschichte lebt nur in Ihrem Browser-Register. Schließen Sie die Registerkarte, es ist weg.

Bis zu 50 MB Dateigröße. Wir lesen den Volltext, aber beschneiden ~18K Zeichen beim Senden an das Standard-Kontext-Modell. Wechseln Sie zu einem lang-Kontext Premium-Modell (Gemini 2.5 Flash behandelt 1M Tokens) für Vollbuch-Chat.

Jede Sprache, die das LLM liest. Qwen 3 30B spricht 100+ Sprachen; Gemini / Claude / GPT decken 100+ mit nahezu nationaler Qualität ab. Chat in Englisch über ein spanisches PDF oder umgekehrt - das Modell behandelt beide Richtungen.

Ja - /pdf/summarizer/ ist ein Schuss, nicht konversativ, mit 5 Längenvoreinstellungen (kurze Zusammenfassung zur Zusammenfassung). Chat ist für Exploration; Zusammenfassung ist für eine saubere Lieferung möglich.

Free.ai ist kostenlos, lässt Sie die LLM auswählen, unterstützt 1M-Token-Langkontextmodelle und versendet eine öffentliche API. ChatPDF ($5/mo), Humata ($14.99/mo), AskYourPDF ($9.99/mo) wählen Sie ein Modell für Sie und sperren ihre API hinter Unternehmensverkäufen.

Ja - POST-Datei auf /v1/pdf/extract/ für die serverseitige Extraktion, dann POST auf /v1/chat/ mit einer Systemaufforderung, die den extrahierten Text enthält. Vollständiges Curl-Rezept bei /api/. Zitat Endpunkt /v1/pdf/chat-quote/?model=M gibt die Kosten pro Frage zurück, bevor Sie auf das Abschicken klicken.

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