Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% ఓపెన్- సోర్సు AI మోడల్
Free.ai న ప్రతి స్వీయ హోస్టు మోడల్ ఓపెన్ లైసెన్స్ అవ్ట్ ఇన్స్టిట్యూట్ లబ్దిలైసెన్స్, MIT, MDT, BS. ఏ Llama/Metety లైసెన్స్. మేము AI ను పారదర్శంగా, అడిసిటెంట్గా, మరియు ఉచితంగా ఉపయోగించాలి. మేము ఏ ఒక i.ఏడిటీఅని i. మరియు "అడ్యూట్" అనే వారే ఉపయోగించాలని ఆశిస్తున్నాము. మేము ఏ. మరియు గ్రీస్టిక్స్ డేటా డేటా లైసెన్స్ కింద, "నేను దీన్ని ఉపయోగించడానికి ఉచితంగా మరియు మేము ఏ డేటాస్టిక్స్ లోకి లెట్."
Chat & భాషా మోడల్లు
| మోడల్ | (e) కేస్ను వుపయోగించుము | లైసెన్స్ | మూలాధారం |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | సాధారణ చాట్, తర్కన, విశ్లేషణ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2.5-7B | వేగమైన చాట్, తక్కువ బరువున్న కార్యాలు | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | వేగవంతమైన చాట్, సాధారణ ఉద్దేశము | Apache 2.0 | HuggingFace |
| పితి- 3 | గణితశాస్త్రం, గణితశాస్త్రం | ఎం ఐ టిName | HuggingFace |
కోడ్ రీడర్లు
| మోడల్ | (e) కేస్ను వుపయోగించుము | లైసెన్స్ | మూలాధారం |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5- కాండర్- 32B | కోడ్ విరమ్, డీబగ్ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-కోడరు-V2-Lit | కోడ్ పూరింపు, సమీక్ష | ఎం ఐ టిName | HuggingFace |
చిత్ర & వీడియో మోడల్స్
| మోడల్ | (e) కేస్ను వుపయోగించుము | లైసెన్స్ | మూలాధారం |
|---|---|---|---|
| FLUX.1- schnl | వేగవంతమైన ప్రతిబింబము వుద్భవం | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ట్రాన్స్పాక్స్ XLComment | హైకాన్యూ ప్రతిరూప కూర్పుName | ఓపెన్ ఆర్ ఎల్++ | HuggingFace |
| క్యాండీన్స్కీ 2.2 | కళాకారుడి ప్రతిబింబము రీతిని | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | పాఠము నుండి వీడియో రీతిని వీక్షించు | Apache 2.0 | HuggingFace |
(n) సంభాషణ ( ఆడియో) మాడ్యూళ్లు
| మోడల్ | (e) కేస్ను వుపయోగించుము | లైసెన్స్ | మూలాధారం |
|---|---|---|---|
| Kokoro | పాఠ్యము నుండి- వ్రాయుటQuery | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | పాఠ్యము నుండి- వ్రాయుటQuery | ఎం ఐ టిName | GitHub |
| MeloTTS | పాఠ్యము నుండి- వ్రాయుటQuery | ఎం ఐ టిName | GitHub |
| Chatterbox | పాఠ్యము నుండి- వ్రాయుటQuery | ఎం ఐ టిName | HuggingFace |
| అప్రమత్తత | పాఠ్యము నుండి- వ్రాయుటQuery | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | (W) పదాలు | ఎం ఐ టిName | GitHub |
| వాక్స్క్Name | (W) పదాలు | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | సంగీత తయారి | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | సంగీతము విభజన (గొణెగ, సాధనకారి) | ఎం ఐ టిName | arXiv |
| SCNet | సంగీతము ధీర్ఘత్యా( drums, bash, ఇతర) | Apache 2.0 | arXiv |
అనువాదం, చూపు మరియు ఇతర మోడల్లు
| మోడల్ | (e) కేస్ను వుపయోగించుము | లైసెన్స్ | మూలాధారం |
|---|---|---|---|
| MadLAD-400 3బి | అనువాదం (450+ భాషలు) | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | చిత్రాన్ని అప్కాయింగ్ | బిఎస్డి | GitHub |
| బ్రిటీష్ | బ్యాక్గ్రౌండ్ తీసివేయి | Apache 2.0 | HuggingFace |
| జాము | చిత్ర విభాగం | Apache 2.0 | GitHub |
| పాతది | ఫొటో రంగులు | ఎం ఐ టిName | GitHub |
| అన్ని- మినిల్ఎం- LM- l- 6-v2 | వచనము బ్లెడ్స్Comment | Apache 2.0 | HuggingFace |
| టెస్సెరక్ట్ | ఓCR | Apache 2.0 | GitHub |
ఓపెన్ సోర్సు నిర్వాహక కార్యక్రమం
Maintainers of actively maintained open source projects can apply for a free grant of 15,000,000 tokens, the token allowance of a year of Pro, plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month). The grant covers every tool that runs on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant: they use purchased tokens.
(i) కిశక్తియగల వారెవరు?
- మీరు ప్రోజెక్టు (స్వయందారి లేదా క్రమ దాత) కాపాడుతుంది, మరియు దాని భాండాగారం ఒక OSI-ప్లాజ్ ఓపెన్ సోర్సు క్రింద బహిరంగంగా ఉంది
- గత 90 రోజుల్లో ఒప్పుకోవడం లేదా విడుదల చేయడంతో అది క్రియాశీలంగా కాపాడబడుతోంది
- ఇతర వ్యక్తులు దాన్ని ఉపయోగిస్తారు, కనీసం 50 Gtubbanలు, 1,000 ప్యాకేజీని ఒక నెల డౌన్లోడ్చేస్తోంది, లేదా అది ఆధారపడిన ప్రాజెక్టులు
- One grant per Free.ai account across the open source, nonprofit and startup programs, added to an account you have already created
ఆపాదించుటకు, వాడడానికి నిదర్శనానికి లింకును పంపండి (న్యూర్స్, గణాంకాలు లేదా ఆధారితములు) మీ Free.ai ఖాతా నుండి బహిర్గతం. అనుసంధాన ఫార్మా ద్వారా ఆపాదించుము
ఎఫ్ ఏ
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
A free grant of 15,000,000 tokens plus API keys at the Pro request tier (100,000 requests per month) for maintainers of actively maintained open source projects with evidence of use. It covers the tools that run on our self-hosted models. Premium external models are not part of the grant and use purchased tokens. Apply with a link to your repository and to the evidence of use.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
No: premium external models such as GPT-5, Claude and Gemini are proprietary, carry their own licensing terms, run on purchased tokens and are not part of any comp grant. Only the self-hosted models listed on this page are open source.