Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
NVIDIA మీద కోడ్ రన్నింగ్ 100 GPUS
PyTorch, TensorFlow, CUid zixqz, CUDIA 12.4 - డబ్బు, క్రెడిట్ కార్డ్ అవసరం లేదు.
10K
సూచనలు/మిం
సూచనలు/మిం
20GB
విరేమ్
విరేమ్
(v) ముందుగాంచిన
ఎంఎల్ స్టాక్
ఎంఎల్ స్టాక్
GPU సంఖ్య Free.ai కోడ్ ఐడిఈ
నెపోడీయా అ100
20 జిబిఎం ముగుస్తుంది. CUDA 12.4 రన్ PyTorch, TensorFlow, JAX, ఏ పటాలూ, ఏ పటాలూ అమలు.
(v) ముందు-విడుత స్టెక్
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformers, diffusers, scikit-learn, pandas, JupyterLab.
టొకెన్లతో పరాజ్ము
GPU. GPU. 10 సూచనలు/మిన్. మీ రోజు ఉచిత సూచనలను ఉపయోగించండి లేదా మరింత కొనండి.
విలక్షణమైన పోలిక
| Free.ai జిపియుName | గూగుల్ కోలబ్ ప్రావిQuery | లాబ్స్Name | కర్పోడ్ | |
|---|---|---|---|---|
| జిపి | 100 20 జిబి | టి4 / ఎ100 | ఒక 100జిబి | ఒక 100జిబి |
| మూలం | ~$0.81/ హురు | $2/ నెల | $.10/ రు | $0.74/ గర్ |
| కనిష్ట చట్రం | ఏదీకాదు | మాలిసియాName | గంటకు | గంటకు |
| కార్డు | అవసరములేదు | అవసరం | అవసరం | అవసరం |
| ఐడిఈ మాత్రును కలిగివుంది | అవును (కెయిడ్) | నోట్బుక్లు మాత్రమే | వద్దు | వద్దు |
| ఏజింగ్ ఏజెంట్ | అవును | వద్దు | వద్దు | వద్దు |
మీరు ఏమి చేయవచ్చు?
Train ML Models
ఫైన్-తొలగా మార్పులు, ట్రైన్ CNS, పూర్తి CUDIA యాక్సెస్ తో ప్రయోగాలు రన్నింగ్.
చిత్రాలను సృష్టించు
Stable Diffusion, FLUX, లేదా ఏ డిఫానెంట్ మోడల్ నడుపు.
రన్ అప్రమత్తత
ప్రయోగానికి ముందు మోడల్ను ఎక్కించి ఆ తర్వాత ఆగిపోండి.
డాటా విశ్లేషణ
Process large datasets with GPU-accelerated pandas, RAPIDS, or custom CUDA kernels.
ఇన్ఫ్రా రీషింగ్
4x
A100 GPUs
A100 GPUs
20GB
పగ
పగ
కనానీయ 12.4
ఇటీవలి డ్రైవర్లు
ఇటీవలి డ్రైవర్లు
38+
Models loaded
Models loaded
ఎఫ్ ఏ
GPU compute costs 10,000 tokens per minute (~$0.81/hr). CPU-only compute in the Coder costs 10 tokens per minute. Token packs start at $5 for 200,000 tokens. A typical 30-minute GPU session costs about 300,000 tokens (~$0.40).
NVIDIA A100 GPUs with 20GB HBM VRAM each, running CUDA 12.4. These are datacenter-grade GPUs optimized for AI training and inference with FP16, BF16, and INT8 support.
Python 3.12 with PyTorch, TensorFlow, transformers, diffusers, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, and common ML tools. You can also pip install any additional packages.
No credit card needed to try the Coder (CPU mode at 10 tokens/min). For GPU compute (10,000 tokens/min), you will need purchased tokens. Token packs start at $5 for 200,000 tokens, which gives you about 20 minutes of GPU time.
Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.
అవును. మీరు పూర్తి CUDA యాక్సెస్ మరియు శిక్షణ చేయవచ్చు 20 GBRAM లో సరిపోయే ఏ మోడల్లోనైనా. లొRA/ లో లోడ్ కామెరా తో మంచి 7B వల్క్రైడ్ మోడల్ చక్కగా పనిచేస్తుంది. పెద్ద మోడల్కు, API ద్వారా సదుపాయం లేదా బహుళ-GP అనువర్తనం ఉపయోగించండి.