Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% திறந்த மூல AI மாதிரிகள்
Free.aiல் உள்ள ஒவ்வொரு தனித்தனியே இயங்கும் மாதிரியும் அனுமதிக்கக்கூடிய உரிமங்களின் கீழ் திறந்த மூலமாகும் (Apache 2.0, MIT, BSD). Llama/Meta உரிமங்கள் இல்லை. AI வெளிப்படையாக இருக்க வேண்டும், கணக்கிடக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும், மற்றும் பயன்படுத்த இலவசமாக இருக்க வேண்டும் என்று நாங்கள் நம்புகிறோம்.
Chat & மொழி மாதிரிகள்
| மாதிரி | பயன்பாட்டு வழக்கு | உரிமம் | மூலங்கள் |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | பொது உரையாடல், காரணம், ஆய்வு | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2.5-7B | விரைவான உரையாடல், இலகுவான பணிகள் | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | விரைவான உரையாடல், பொதுவான பயன்பாடு | Apache 2.0 | HuggingFace |
| பி-3 | திறமையான தர்க்கம், கணிதவியல் | எம்ஐடி | HuggingFace |
குறியீட்டு மாதிரிகள்
| மாதிரி | பயன்பாட்டு வழக்கு | உரிமம் | மூலங்கள் |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-குறியாக்கி-32B | குறியீடு உருவாக்கம், பிழை திருத்தல் | Apache 2.0 | HuggingFace |
| DeepSeek-Coder-V2-Lite | குறியீட்டு முடித்தல், மீள்பார்வை | எம்ஐடி | HuggingFace |
பிம்பம் மற்றும் வீடியோ மாதிரிகள்
| மாதிரி | பயன்பாட்டு வழக்கு | உரிமம் | மூலங்கள் |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-விரைவு | வேகமான பிம்ப உருவாக்கம் | Apache 2.0 | HuggingFace |
| நிலையான விரிவாக்கம் XL | உயர்தர பிம்ப உருவாக்கம் | திறந்த ரயில்++ | HuggingFace |
| காண்டின்ஸ்கி 2.2 | கலைஞர் உருவம் உருவாக்கம் | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | உரையிலிருந்து வீடியோ உருவாக்கம் | Apache 2.0 | HuggingFace |
பேச்சு மற்றும் ஒலி மாதிரிகள்Name
| மாதிரி | பயன்பாட்டு வழக்கு | உரிமம் | மூலங்கள் |
|---|---|---|---|
| Kokoro | உரையிலிருந்து பேச்சுக்கு | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | உரையிலிருந்து பேச்சுக்கு | எம்ஐடி | GitHub |
| MeloTTS | உரையிலிருந்து பேச்சுக்கு | எம்ஐடி | GitHub |
| Chatterbox | உரையிலிருந்து பேச்சுக்கு | எம்ஐடி | HuggingFace |
| TTS வெளியே | உரையிலிருந்து பேச்சுக்கு | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | உரையாடலிலிருந்து உரை | எம்ஐடி | GitHub |
| மஞ்சள் | உரையாடலிலிருந்து உரை | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5பி | இசைத் தொகுப்பு | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | இசை பிரித்தல் (குரல், கருவி) | எம்ஐடி | arXiv |
| SCNet | இசை பிரித்தல் (டாம், பாஸ், மற்றவை) | Apache 2.0 | arXiv |
மொழிபெயர்ப்பு, பார்வை மற்றும் பிற மாதிரிகள்
| மாதிரி | பயன்பாட்டு வழக்கு | உரிமம் | மூலங்கள் |
|---|---|---|---|
| மட்லாட்-400 3பி | மொழிபெயர்ப்பு (450+ மொழிகள்) Name | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | பிம்பம் மேம்படுத்தல் | பிஎஸ்டி | GitHub |
| பிரியா ரம்பகி 2.0 | பின்னணி நீக்கு | Apache 2.0 | HuggingFace |
| அமெரிக்கா | பிம்பப் பிரித்தல் | Apache 2.0 | GitHub |
| பழையதை நீக்கு | புகைப்பட வண்ணமாக்கல் | எம்ஐடி | GitHub |
| அனைத்து-மினிLM-L6-v2 | உரை உட்பொதிவுகள் | Apache 2.0 | HuggingFace |
| டெசரக்ட் | OCR | Apache 2.0 | GitHub |
திறந்த மூல பராமரிப்பாளர் நிரல்
செயல்படும் திறந்த மூல திட்டங்களை பராமரிப்பவர்கள் 15,000,000 டாக்கன்கள், ஒரு ஆண்டு ப்ரோ டாக்கன் அனுமதி, மற்றும் ப்ரோ கோரிக்கை நிலையில் API விசைகள் (100,000 கோரிக்கைகள் ஒரு மாதம்) ஆகியவற்றின் இலவச பரிமாற்றத்திற்கு விண்ணப்பிக்கலாம். இந்த பரிமாற்றம் நம்முடைய தனியாக நிறுவப்பட்ட மாதிரிகளில் இயங்கும் ஒவ்வொரு கருவியையும் உள்ளடக்கியது. பிரீமியம் வெளிப்புற மாதிரிகள் பரிமாற்றத்தின் ஒரு பகுதி அல்ல: அவை வாங்கப்பட்ட டாக்கன்களை பயன்படுத்துகின்றன.
யார் தகுதியுடையவர்கள்
- நீங்கள் திட்டத்தை பராமரிக்கிறீர்கள் (உரிமையாளர் அல்லது வழக்கமான கமிட்டர்), மற்றும் அதன் கிடங்கு OSI- அனுமதிக்கப்பட்ட திறந்த மூல உரிமத்தின் கீழ் பொதுவாக உள்ளது
- இது செயல்படக்கூடியதாக பராமரிக்கப்படுகிறது, கடைசி 90 நாட்களில் கமிட் அல்லது வெளியீடுகளுடன்
- மற்றவர்கள் இதைப் பயன்படுத்துகின்றனர், குறைந்தபட்சம் ஒன்றாவது: 50 GitHub நட்சத்திரங்கள், 1,000 தொகுப்புகள் ஒரு மாதத்தில் பதிவிறக்கங்கள், அல்லது இதை சார்ந்த திட்டங்கள்
- திறந்த மூலங்கள், இலாப நோக்கமற்ற மற்றும் துவக்க செயல்பாடுகள் வழியாக Free.ai கணக்கிற்கு ஒரு நிதியுதவி, நீங்கள் ஏற்கனவே உருவாக்கிய கணக்கிற்கு சேர்க்கப்பட்டது
விண்ணப்பிக்க, கிடங்கின் இணைப்பையும், பயன்பாட்டின் சான்று (நட்சத்திரங்கள், பதிவிறக்க புள்ளிவிவரங்கள் அல்லது சார்புகள்) மின்னஞ்சல் முகவரியில் இருந்து உங்கள் Free.ai கணக்கில் இருந்து ஒரு இணைப்பை அனுப்பவும். தொடர்பு பட்டியல்
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
திறந்த மூல திட்டங்களைப் பராமரிப்பவர்களுக்கு 15,000,000 டாக்கன்கள் மற்றும் API விசைகள் Pro கோரிக்கை நிலையில் (மாதத்திற்கு 100,000 கோரிக்கைகள்) பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன. இது நமது தனியாக நிர்வகிக்கப்பட்ட மாதிரிகளில் இயங்கும் கருவிகளைக் கொண்டுள்ளது. பிரீமியம் வெளி மாதிரிகள் இந்த டாக்கன்களை வாங்குவதற்கும் வழங்குவதற்கும் ஒரு பகுதியாக இல்லை. உங்கள் கிடங்கிற்கும் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ள மாதிரிக்கும் ஒரு இணைப்புடன் விண்ணப்பிக்கவும்.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
இல்லை: GPT-5, Claude மற்றும் Gemini போன்ற பிரீமியம் வெளிப்புற மாதிரிகள் சொந்தமானவை, தங்களது சொந்த உரிம விதிமுறைகளைக் கொண்டுள்ளன, வாங்கப்பட்ட டாக்கன்களில் இயங்குகின்றன மற்றும் எந்த comp grant- ல் இருந்தும் பிரிவு அல்ல. இந்த பக்கத்தில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள தனியாக ஹோஸ்டிங் செய்யப்பட்ட மாதிரிகள் மட்டுமே திறந்த மூலமாகும்.