Free AI Hosting | Free.ai
Host AI models for free. GPU access, API hosting, and cloud deployment.
மேக வடிவமைப்பு
Free.ai கட்டமைப்பை பயன்படுத்தவும். நிறுவுதல் இல்லை, பராமரிப்பு இல்லை. அனைத்து மாதிரிகளும் முன் ஏற்றப்பட்டுள்ளன மற்றும் API அல்லது வலை UI மூலம் பயன்படுத்தத் தயாராக உள்ளன.
இப்போது கிடைக்கும்டொக்கர் தன்-தனியே
உங்கள் வன்பொருளில் எங்கள் திறந்த மூல AI மாதிரிகளை இயக்கவும். GPU ஆதரவுடன் டோக்கர் பிம்பங்கள், கண்டுபிடிப்பிற்கு சிறந்தவை.
தன்னியக்க சேவைதனிப்பட்ட முறையில் நிர்வகிக்கப்பட்ட
நாங்கள் நிர்வகிக்கும், உங்கள் விருப்பமான மேகப் பகுதியில் நிறுவப்பட்ட, ஒதுக்கப்பட்ட GPU சேவையகங்கள். முழுமையான தரவு தனிமைப்படுத்தல் மற்றும் தனிப்பட்ட SLA.
எண்டர்பிரைஸ்தானே- நிர்வகித்த அமைப்பு
எங்கள் அனைத்து மாதிரிகளும் திறந்த மூலமாகும் (அபாச்சி 2.0/ MIT). நீங்கள் அவற்றை உங்கள் சொந்த GPU கட்டமைப்பில் இயக்கலாம்:
# Pull and run a model with Docker
docker pull ghcr.io/free-ai/inference:latest
docker run --gpus all -p 8000:8000 ghcr.io/free-ai/inference:latest \
--model qwen2.5-72b --quantization awqகுறைந்தபட்ச தேவைகள்
- 24GB+ VRAM உடன் NVIDIA GPU (RTX 4090, A5000, A100)
- CUDA 12.0+ மற்றும் டொக்கர் மற்றும் என்விடியா கலன்டர் கருவிப்பெட்டி
- 16GB+ அமைப்பு RAM, 100GB+ சேமிப்பு மாதிரிக்கு
- 72B அளவுரு மாதிரிகளுக்கு: 80GB VRAM (A100) அல்லது பல-GPU அமைப்பு
ஏன் தனியார்?
- தரவு தனியுரிமை — Your data never leaves your servers
- விகித எல்லைகள் இல்லை — Unlimited inference on your hardware
- ஒழுங்குமுறை — Meet data residency requirements
- தனிப்பயனாக்கல் — Fine-tune models on your data
- செலவு கட்டுப்பாடு — Fixed hardware costs, no per-token fees
- காற்று-வெளி — Runs fully offline
FAQ
Three options: Cloud Hosted (use our infrastructure, zero setup), Docker Self-Hosted (run models on your own GPU hardware), and Managed Private (dedicated GPU servers managed by us in your preferred region).
You need an NVIDIA GPU with 24GB+ VRAM (RTX 4090, A5000, A100), CUDA 12.0+, Docker with NVIDIA Container Toolkit, 16GB+ system RAM, and 100GB+ storage per model. For 72B parameter models, you need 80GB VRAM or a multi-GPU setup.
Yes. Self-hosted deployments run fully offline once the Docker images and model weights are downloaded. This is ideal for air-gapped environments and sensitive data processing.
Pull our Docker image and run it with GPU support. The command is: docker run --gpus all -p 8000:8000 ghcr.io/free-ai/inference:latest --model qwen2.5-72b --quantization awq. The container handles model loading and serves an API endpoint.
All self-hosted models use permissive open-source licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. You can use them commercially without restrictions. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license.
Managed private hosting gives you dedicated GPU servers in your preferred cloud region, fully managed by our team. We handle setup, patching, model updates, and monitoring. You get full data isolation with an enterprise SLA.
Yes. Since all models are open-source, you can fine-tune them on your own data using standard training frameworks like Hugging Face Transformers. Our Docker images are compatible with popular fine-tuning tools.
Contact our sales team to discuss a trial period. We typically offer a short evaluation period for enterprise prospects to test managed private hosting before committing to a long-term plan.
Cloud hosting uses the standard token-based pricing. Self-hosted is free -- you only pay for your own hardware and electricity. Managed private hosting is priced based on GPU allocation, region, and SLA level.
Yes. You can self-host specific models for high-volume or sensitive workloads while using the Free.ai cloud for everything else. The API format is identical, making it easy to route requests between your infrastructure and ours.
We provide documentation, Docker images, and community support for self-hosted deployments. Managed private hosting includes full technical support, monitoring, and a dedicated account manager.
Cloud hosted is best for teams that want zero maintenance. Self-hosted is ideal for data privacy, compliance, or unlimited usage on your own hardware. Managed private is the best of both worlds -- full data isolation with no operational burden.