AI OCR ho Markdown

Ho sebelisa khoebo 575 models Ha ho na letšoao la metsi Ha ho hlokahale ho ngolisa
Mofuta:
+ GPT-5, Claude, Gemini
E-ba le setšoantšo, skrine ea skrine, kapa scan le ho khutlela Markdown e hloekileng - lihlooho li lula lihlooho, li-table li lula li-table, li-lists li lula li-lists. E matlafatsoa ke mofuta oa rona o sa feleng oa OCR, o hlophisitsoeng bakeng sa ho hlophisa ho tsebahala ha ho ngoliso ho feta ho tlosa mongolo o le mong. E ntle bakeng sa li-page tse hlophisitsoeng: litokomane, li-invoice, li-form, li-report.
Ho nepahala ho phahameng bakeng sa li-page tse thata / tse thata; Ho potlaka bakeng sa li-scans tsa letsatsi le letsatsi le lipuo tse ling.

Tlosa setšoantšo ho se fetola ho Markdown

PNG, JPG, WebP ho fihlela ho 10MB — leqephe leng ka setšoantšo

Bo_kamoso
~800 tokens
Mofuta oa Markdown

        

Ke eng eo e leng molemo ho eona

Litafole le li-form

Li-invoice, li-sheets tsa spec, le litlhahlobo li khutlela morao e le li-table tsa Markdown tse 'nete eseng sephahla se kopantsoeng sa lipalo - se koahetsoe ka ho toba ho doc kapa ho RAG pipeline.

Lingoloa

Lihlooho, lihlooho, le li-lists li boloka sebopeho sa tsona, ka hona tlhaloso e scanned e fetoha Markdown e fetolehang eo u ka e fetisang sebakeng sa litokomane kapa ho e fa LLM.

Senyesemane

Li-e-mail li ka sebelisoa ho tsamaisa li-messenger, li-chat, li-chatbots, li

Likhetho tse tsoetseng pele
Phello
Tokens e tlase. Fumana Token e eketsehileng
U batla liphetho tse ntle? Li-models tsa Premium (GPT-5, Claude, Gemini) fana ka boleng bo phahameng. Bona Li-Planes

❤️ U rata Free.ai? Reka ho ba lelapa la hao!

Register ho fumana sehokela sa ho u joetsa le ho fumana li-token tse 25 000 ka motsoalle.

U batla ho feta? E-ba le tokelo ea ho ingolisa: 30,000 tokens/day
Ho ngolisa

Ho sebetsana le kopo ea hau...

E fetole setšoantšo sefe kapa sefe, skrine, kapa scan ho Markdown e hloekileng le OCR ea AI e mahala. E boloka lihlooho, liteko, le li-list - e matlafatsoa ke moralo oa Unlimited-OCR o hlophisitsoeng ka boiketsetso.

Ho sebelisa AI OCR ho Markdown

1
Tobetsa ho kenya

Tlatsa mongolo, kenya faele, kapa hlalosa seo u se batlang. Ha ho hlokahale ak'haonte.

2
Tobetsa ho theha

AI ea rona e sebetsana le kopo ea hau ka metsotsoana e seng mekae ka ho sebelisa li-models tse ntlehali tsa open-source.

3
Tlosa & arolelana

Kopitsa, kenya kapa arolelana sephetho sa hau. Haholo-holo bakeng sa ho sebelisana le batho ba bang le ho rekisa.

Senya sesebelisoa sena ka API

Automatize ena sesebelisoa ho tloha ho hao code. OpenAI-ka lumellanang REST endpoint, Bearer-token auth, ha ho hlokahale SDK e eketsehileng. Token theko e lumellana le web interface.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file": "@document.pdf"}'

AI OCR ho Markdown - FAQ

E tlisa setšoantšo, skrine, kapa scan le ho khutlela Markdown hloekile - lihlooho, li-table, le li-lists boloka sebopeho sa bona e le hore ba se ke ba hlaseloa ke ho tlosoa ha mongolo o le mong. E matlafatsoa ke Unlimited-OCR, mofuta oa 3B o hlophisitsoeng ka boiketsetso o hlophisitsoeng bakeng sa ho hlophisa ho hlophisa ho hlophisa ho hlophisa, ka hona tlhahiso e ntse e le teng ho kenya sebakeng sa litokomane, ho ngola app, kapa ho LLM pipeline.

OCR e bonolo (mochini oa rona oa / ocr /, Tesseract) e u fa mantsoe a maholo ka ho bala ka mokhoa o nepahetseng - o motle bakeng sa ho kopitsa- ho kenya kapele, empa liteko tse khuts' oane le lihlooho li lahleheloa ke ho ba le bona. OCR ho Markdown e utloisisa ho hlophisoa ha leqephe le ho e hlophisa ka ho hlaka: tekanyo e fetoha tekanyo ea Markdown, tekanyo e lula e le tekanyo, lethathamo la lihlooho le lula le lethathamo. Sebelisa OCR e bonolo bakeng sa lebelo, sena bakeng sa sebopeho.

U khetha mochine - o ka sebetsa ka ho sa feleng ka GPUs ea rona, ha ho na ho romelloa ho API ea motho oa boraro. "Ho nepahala ho phahameng" ke Unlimited-OCR (baidu, MIT, 3B, DeepSeek-OCR-based), e matla ka ho fetesisa ka li-layouts tse thata le tse thata. "Ho potlaka" ke PaddleOCR-VL (PaddlePaddle, Apache 2.0, ~1B), e bobebe le e potlakileng le ho koala ka puo ea 109 le ho hlophisa li-chart. Bothata bo entsoe bakeng sa ho hlophisa ho ngolisoa ho feta ho tsebahala ha mongolo oa lebokose leng.

Ha ho joalo - liteko li khutlela ho e le liteko tsa Markdown pipe- table, e leng ntho e ka sehloohong ea ho sebelisa sena ho feta OCR e tloaelehileng. Liteko tse thata haholo tse nang le li- nested kapa li- column tse ngata li tlama ka ho fetesisa (ho fetelletseng ho Markdown), empa li- invoice tse tloaelehileng, li- sheets tsa spec, le liteko tsa tlhaloso li fetoloa ka ho hloekisa.

E na le lipuo tse ngata le ho tšehetsa Chinese le Senyesemane,'me e sebetsana le li-scripts tse ngata tse ling. Bophara bo molemo ka ho fetisisa ho li-page tse hlakileng, tse nang le bophahamo bo phahameng; bophahamo bo tlase haholo kapa ho ngola ka mokhoa o thata ho thata, joalo ka ha ho le joalo le OCR efe kapa efe.

E nka PDF e felletseng'me e sebetsa IBM Granite-Docling page-by-page - e ntle ha u na le PDF e nang le li-page tse ngata. E nka setšoantšo se le seng kapa skrineng sa skrine'me e sebetsa le moralo o kholo oa Unlimited-OCR, o matla ho li-page tse nyenyane kapa tse thata. Sebelisa sesebelisoa sa PDF bakeng sa litokomane tseo u nang le tsona e le PDF; sebelisa sena bakeng sa skrineng, lifoto tsa li-page, le li-scans tse' ngoe le e 'ngoe.

E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000.

Haeba u sa batle ho sebelisa sebopeho sa Markdown - ho bolelang ho bala ka mokhoa o sa fetoheng - khetha Tlaleho e Lefifi. Mofuta o tla sebetsa ka mokhoa oa OCR o nepahetseng'me o tla khutlisa mantsoe a sa kenyelletsoeng ka sehlooho, liteko, kapa ho hlophisoa ha lethathamo. Markdown ke khetho e tloaelehang hobane ke eona e etsang hore sesebelisoa sena se be le sepheo se itseng.

E sebetsa ka lifoto tsa mohala oa mohala oa lebokoseng, empa lifoto tse hloekileng, tse lefifi, tse nang le leseli le lekaneng li fetoloa ka ho fetisisa. Li-glare, li-skew tse boima, le li-shadows li ama ho nepahala. Haeba setšoantšo se tsoa ka tsela e mpe, e tla e-ba le leseli leng, kapa scan ho 200+ DPI.

Litšoantšo li sebetsanoa ka GPUs tsa rona'me li tlosoa - re sa koetlise ho kenya ho uena. Re ngola feela nako le theko ea token bakeng sa ho lefa, ha re na ho ngola litaba tsa ho ngola. Basebelisi ba kentsoeng ka har'a ba fumana ho kenya-litaba-li-generate (boithuto bo bonyane) eo u ka e tlosang ka nako efe kapa efe ho /account/?tab=history. Litaelo tsa boinotšing ho /privacy/.

Ha ho na tefo ka letsatsi la token pool (~ 800 tokens ka leqephe) - ha ho na karete ea mokitlane. Liphetoho tsa hau tsa pele li sebetsa ntle le ak'haonte; ho ngolisa ho bula pool ea letsatsi le letsatsi, nalane le ho fihlella ka hohle kamoo ho ka khonehang ka Free.ai.

Ea. POST multipart ho /v1/ocr / le setšoantšo sa hau, model=unlimited-ocr, le output_format=markdown (kapa plain). The response JSON has a text field with the Markdown. Bearer auth, 10K tokens/month free. /api/ has the curl example.

E-ba le tokelo ea ho ingolisa: 30,000 tokens/day

E etsa akhaonto

Ha ho hlokahale karete ea mokitlane

U tla lekola joang sena?

U rata Free.ai? Reka ho ba lelapa la hao!