AI OCR ho Markdown
Ho sebelisoa ka khoebo
380+ li-models
Ha ho letšoao la metsi
Ha ho hlokahale ho ngolisoa
Mofuta:
+ GPT-5, Claude, Gemini
E-ba le setšoantšo, skrine ea skrine, kapa scan le ho khutlela Markdown e hloekileng - lihlooho li lula lihlooho, li-table li lula li-table, li-lists li lula li-lists. E matlafatsoa ke mofuta oa rona o sa feleng oa OCR, o hlophisitsoeng bakeng sa ho hlophisa ho tsebahala ha ho ngoliso ho feta ho tlosa mongolo o le mong. E ntle bakeng sa li-page tse hlophisitsoeng: litokomane, li-invoice, li-form, li-report.
Mofuta oa Markdown
Ke eng eo e leng molemo ho eona
Litafole le li-form
Li-invoice, li-sheets tsa spec, le litlhahlobo li khutlela morao e le li-table tsa Markdown tse 'nete eseng sephahla se kopantsoeng sa lipalo - se koahetsoe ka ho toba ho doc kapa ho RAG pipeline.
Lingoloa
Lihlooho, lihlooho, le li-lists li boloka sebopeho sa tsona, ka hona tlhaloso e scanned e fetoha Markdown e fetolehang eo u ka e fetisang sebakeng sa litokomane kapa ho e fa LLM.
Senyesemane
Li-e-mail li ka sebelisoa ho tsamaisa li-messenger, li-chat, li-chatbots, li
Likhetho tse tsoetseng pele
Bo_lemo
Tokens e tlase.
Fumana Token e eketsehileng
❤️ U rata Free.ai? Reka le metsoalle ea hau!
Register ho fumana sehokela sa ho u joetsa le ho fumana li-token tse 25 000 ka motsoalle.
U batla ho feta?
Ngola mahala bakeng sa 30K tokens / letsatsi + 10K bonus
Ngola mahala
Ho sebetsana le kopo ea hau...
E fetole setšoantšo sefe kapa sefe, skrine, kapa scan ho Markdown e hloekileng le OCR ea AI e mahala. E boloka lihlooho, li-table, le li-lists - e matlafatsoa ke moralo oa Unlimited-OCR o hlophisitsoeng ka boeona.
Mokhoa oa ho sebelisa AI OCR ho Markdown
1
Ke eng eo u e kentseng?
Tlatsa mongolo, kenya faele, kapa hlalosa seo u se batlang. Ha ho hlokahale ak'haonte.
2
Tobetsa ho theha
AI ea rona e sebetsana le kopo ea hau ka metsotsoana ka ho sebelisa li-models tse ntlehali tsa open-source.
3
Tlosa & & arolelana
Kopitsa, kenya kapa arolelana litlamorao tsa hau. Haholo-holo bakeng sa ho sebelisana le batho ba bang le ho rekisa.
Senya sesebelisoa sena ka API
Automatize ena sesebelisoa ho tloha ho hao code. OpenAI-ka lumellanang REST endpoint, Bearer-token auth, ha ho hlokahale SDK e eketsehileng. Token theko e lumellana le web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/pdf/extract/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"file": "@document.pdf"}'Li-Tools tsa AI tse Bulehileng tse Bulehileng
AI OCR ho Markdown - FAQ
E tlisa setšoantšo, skrine, kapa scan le ho khutlela Markdown hloekile - lihlooho, li-table, le li-lists boloka sebopeho sa bona e le hore ba se ke ba hlaseloa ke ho tlosoa ha mongolo o le mong. E matlafatsoa ke Unlimited-OCR, mofuta oa 3B o hlophisitsoeng ka boiketsetso o hlophisitsoeng bakeng sa ho hlophisa ho hlophisa ho hlophisa ho hlophisa, ka hona tlhahiso e ntse e le teng ho kenya sebakeng sa litokomane, ho ngola app, kapa ho LLM pipeline.
OCR e bonolo (mochini oa rona oa / ocr /, Tesseract) e u fa mantsoe a maholo ka ho bala ka mokhoa o nepahetseng - o motle bakeng sa ho kopitsa- ho kenya ka potlako, empa liteko tse khuts' oane le lihlooho li lahleheloa ke ho ba le bona. OCR ho Markdown e utloisisa ho hlophisoa ha leqephe le ho e hlophisa ka ho hlaka: tekanyo e fetoha tekanyo ea Markdown, tekanyo e lula e le tekanyo, lethathamo la lihlooho le lula le lethathamo. Sebelisa OCR e bonolo bakeng sa lebelo, sena bakeng sa sebopeho.
U khetha mochine - o ka sebetsa ka bongata ka GPUs ea rona, ha ho na ho romelloa ho API ea motho oa boraro. "Ho nepahala ho phahameng" ke Unlimited-OCR (baidu, MIT, 3B, DeepSeek-OCR-based), e matla ka ho fetesisa ka li-layouts tse thata le tse thata. "Ho potlaka" ke PaddleOCR-VL (PaddlePaddle, Apache 2.0, ~1B), e bonolo le e potlakileng ka ho kopanya lipuo tse 109 le ho hlophisa li-chart. Bothata bo bong le bo bong bo entsoe ka ho hlophisa litokomane ho feta ho tsebahala ha mongolo oa lebokose leng.
Ea - li-table li khutlela ho ba li-table tsa pipe tsa Markdown tse nepahetseng, e leng ntho e ngoe le e ngoe ea ho sebelisa sena ho feta OCR e tloaelehileng. Li-table tse thata haholo tse nang le li-nested kapa li-column tse ngata li hlaka ka ho fetesisa (li-Markdown tse sa feleng), empa li-invoice tse tloaelehileng, li-sheets tsa spec, le li-table tsa li-report li fetoloa ka mokhoa o hloekileng.
E na le lipuo tse ngata le ho tšehetsa Chinese le Senyesemane,'me e sebetsana le li-scripts tse ngata tse ling. Bophara bo molemo ka ho fetisisa ho li-page tse hlakileng, tse nang le bophahamo bo phahameng; bophahamo bo tlase haholo kapa ho ngola ka mokhoa o thata ho thata, joalo ka ha ho le joalo le OCR efe kapa efe.
Setsebi se tla nka PDF e felletseng'me se phethele IBM Granite-Docling page by page - e ntle ha u na le PDF e nang le li-page tse ngata. Sena setsebi se tla nka setšoantšo se le seng kapa skrineng sa skrine'me se phethele mofuta o kholoanyane oa Unlimited-OCR, o matla ho li-page tse nyenyane kapa tse thata. Setsebi se tla sebelisa sesebelisoa sa PDF bakeng sa litokomane tseo u nang le tsona e le PDF; setsebi se tla sebelisa sena bakeng sa skrineng, lifoto tsa li-page, le li-scans tse fapaneng.
E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000. E na le li-images tse 1000.
Haeba u sa batle ho sebelisa sebopeho sa Markdown — ho bolelang ho bala ka ho latela taelo ea ho bala — khetha Text Plain. Mofuta o tla sebetsa ka mokhoa oa OCR o nepahetseng'me o tla khutlisa mantsoe a sa kenyelletsoeng ka sehlooho, liteko, kapa ho hlophisoa ha lethathamo. Markdown ke khetho e tloaelehang hobane ke eona e etsang hore sesebelisoa sena se be le sepheo se itseng.
E sebetsa ka lifoto tsa mohala oa mohala oa lebokoseng, empa lifoto tse hloekileng, tse lefifi, tse nang le leseli le lekaneng li fetoloa ka ho fetisisa. Li-glare, li-skew tse boima, le li-shadows li ama ho nepahala. Haeba setšoantšo se tsoa ka tsela e mpe, e tla e-ba le leseli leng, kapa scan ho 200+ DPI.
Litšoantšo li sebetsanoa ka GPUs tsa rona'me li tlosoa - re sa koetlise ho kenya ho uena. Re ngola feela nako ea nako le theko ea token bakeng sa ho lefa, ha re na ho ba le litaba tsa ho ngola. Basebelisi ba nang le ak'haonte ba fumana ho kenya-litaba tsa ho theha (ho sheba pele) eo u ka e tlosang ka nako efe kapa efe ho /account/?tab=history. Litaelo tsa boinotšing ho /privacy/.
Ha ho na tefo ka letsatsi la token pool (~ 800 tokens ka leqephe) - ha ho na karete ea mokitlane. Liphetoho tsa hau tsa pele li sebetsa ntle le ak'haonte; ho ingolisa ho bula pool ea letsatsi le letsatsi, nalane le ho fihlella ka lisebelisoa tsohle tsa Free.ai tsa 400 +.
Ea. POST multipart ho /v1/ocr / le setšoantšo sa hau, model=unlimited-ocr, le output_format=markdown (kapa plain). The response JSON has a text field with the Markdown. Bearer auth, 10K tokens/month free. /api/ has the curl example.
U tla lekola eng ka sesebelisoa sena?