AI 歌曲拆分器
商业用途OK
380+模型
无水印
不需要注册
型号 :
+ GPT-5, Claude, Gemini
将轨迹分割成个别的根部...
这可能需要30-60秒分开的 Stems
高级选项
结果成果
声调越来越低
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将任何歌曲切成四根 AI : 音响、 鼓、 低音、 其它 。 MP3 / WAV in, ZIP 退出。 由 Meta Demucs MIT 驱动, 完全自由 。
如何使用 AI 歌曲拆分器
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下载、复制或分享您的结果。 免费个人和商业使用 。
通过 API 使用此工具
从您自己的代码中自动启用此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Bearer-tok 异常点、 不需要额外的 SDK 。 Token 成本符合网络界面 。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/music/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "upbeat synthwave instrumental", "duration": 30}'相关免费 相关 AI 工具
AI 歌曲拆分器 — FAQ
它将任何歌曲与AI(合成/钢琴/吉他/弦/弦/弦/弦)分开,将任何歌曲分为四根——歌声、鼓、低音和其他(合成/钢琴/吉他/弦)——每个树干都是自己的WAV文件,Moises和Splitter.ai使用的Same Demucs模型。
Vocal 移除器除声源( 符号输出) 外保留所有声音。 孤立的音源则相反( acapella 输出 ) 。 歌声分解器将所有四根分开, 以便您可以混合和匹配。 相同的 Demucs 模型在引擎盖下 。
带有4个WAV档案的ZIP档案:声波.wav、鼓声.wav、低音.wav、其他.wav。 每一个档案的长度和样本率与输入的长度和样本率相同,因此,在重新组合成提高妇女地位司时,它们可以干净地分层。
MP3、WAV、M4A、FLAC、OGG、AIFF和最常见的音频格式。 Max上传了50 MB( MP3 5分钟左右)。
3分钟的歌曲需要25-40秒左右。
音响几乎完美, 鼓声和贝斯非常干净, “其他”有时有来自邻居的交叉话语。 Lo-fi 录音,现场直播,或受到严重影响的音轨可以产生更响亮的分离。
Demucs使用四分位分解法(vocals/drums/bass/other),这是最受欢迎的训练前检查站。 存在六分位变异(vocals/drums/bass/guitar/piano/other),但质量明显下降;四分位是甜点。
是——结果页面显示声波.wav、鼓、鼓、低音、其他.wav和全在ZIP的单个下载按钮。
个人使用(练习、学习、非商业性享受的混合)一般是公平的。抽样、出版或商业释放根需要歌曲同步/机械/样本许可证。您负责。
每首歌约3000个象征,每个要求平坦(不管歌曲长度如何,因为Demucs在整个赛道上运行过一次)。 免费的每日集合象征覆盖了大部分用途。
Demucs (Meta) 通常在声音隔离质量上击败Speleter(Deezer), 与其余的Moises相似。 Free.ai人使用Demucs, 与Moises Pro(Pro) 相同, 但没有订阅。
是 - POST 音频到 /v1/audio/ separate/ 配有 mode=stems 的 / v1/ audio/ apartate/ 以“ mode=stems” 获得所有四个发源。 或者指定单色变体的“mode=vocals” / mode= instrumental 。 Docs at / api/ 。
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