AI 歌曲拆分器

商业用途OK 567 模型 无水印 不需要注册
型号 :
+ GPT-5, Claude, Gemini

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MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A
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Split any song into 4 stems with AI: vocals, drums, bass, other. MP3 / WAV in, ZIP out. Open-source Mel-Band RoFormer + SCNet, fully free.

如何使用 AI 歌曲拆分器

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通过 API 使用此工具

自动使用您自己的代码中的此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Beaner-tok auth, 不需要额外的 SDK 。 Tok 成本符合网络界面 。

curl -X POST https://api.free.ai/v1/music/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "upbeat synthwave instrumental", "duration": 30}'

AI 歌曲拆分器 - FAQ

它将任何歌曲分为4条音轨,由AI组成:声带、鼓、低音和其他(合成/钢琴/吉他/弦),每条音轨都是自己的WAV文件。Vocals来自开放源 Mel-Band RoFormer 模型;鼓、低音和其他来自开放源 SCNet 模型。

vocal 移除器除声带外, 保留所有声音( 符号输出) 。 孤立的声带则相反( capeella 输出 ) 。 歌曲分割器分别提供全部四条音轨, 以便您可以混合和匹配。 与头罩下相同的分离模型 。

带有4个WAV档案的ZIP档案:声波.wav、鼓声.wav、低音.wav、其他.wav。 每一个档案的长度和样本率与输入的长度和样本率相同,因此,在重新组合成提高妇女地位司时,它们可以干净地分层。

MP3、WAV、M4A、FLAC、OGG、AIFF和最常见的音频格式。 Max上传了50 MB( MP3 5分钟左右)。

3分钟的歌曲需要25-40秒左右。

混合工作室的音轨非常出色 - - 声音几乎完美,鼓声和贝斯非常干净,“其他”有时有来自相邻音轨的交叉话语。 Lo-fi 录音、现场直播或严重影响的音轨产生了更清晰的分离。

Four stems (vocals, drums, bass, other) is the split the open-source models we run are trained for, and it is where their quality is strongest. We do not offer a 6-stem split with separate guitar and piano.

是——结果页面显示声波.wav、鼓、鼓、低音、其他.wav和全在ZIP的单个下载按钮。

个人使用(练习、学习、非商业性享受的混合)一般是公平的。抽样、出版或商业发布音轨需要歌曲同步/机械/样本许可证。您负责。

每首歌约3000个符号,每首歌平坦(不管歌曲长度,因为分隔符在整个赛道上运行过一次),免费的每日共享符号覆盖了大部分用途。

Spleeter是一个老式的开放源码分离器。 我们运行的 Mel-Band RoFormer 和 SCNet 建筑在公共 MUSDB18 基准上是更新的, 并且得分远高于它; 在 50 MUSDB18 测试中, 我们的人声音轨测得11.3 dB SDR。 Moises 是付费订阅, 而 Free.ai 是使用日常免费池的付费。

是 - POST 音频到 /v1/audio/separate/ 以 `mode=stems` 获得所有四条音轨。 或者为单音轨变体指定 `mode=vocals` / `mode=instrumental` 。 Docs at /api/ 。

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