AI Song Splitter

Commercieel gebruik OK 567 modellen Geen watermerk Geen aanmelding nodig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini

Klik of sleep hier uw audiobestand

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A
~1,000 tokens (~50/sec audio)

Splitsing track in individuele stems...

Dit kan 30-60 seconden duren.
Gescheiden stems
Geavanceerde opties
Resultaat
De tokens zijn bijna op. Haal meer tokens
Wil je betere resultaten? Premiummodellen (GPT-5, Claude, Gemini) leveren een hogere kwaliteit. Weergaveplannen

❤️ Love Free.ai? Vertel het uw vrienden!

Sign up om een verwijzing link te krijgen en 30.000 tokens per vriend te verdienen.

Wil je nog meer? Gratis aanmelden: 30.000 tokens/dag
Aanmelden gratis

Bezig met verwerken van uw verzoek...

Splits elk nummer in 4 stems met AI: zang, drums, bas, andere. MP3 / WAV in, ZIP uit. Open-source Mel-Band RoFormer + SCNet, volledig vrij.

Hoe gebruikt u dit middel? AI Song Splitter

1
Voer uw invoer in

Typ tekst, upload een bestand of beschrijf wat je wilt. Er is geen account nodig.

2
Klik op genereren

Onze AI verwerkt uw verzoek in seconden met behulp van de beste open-source modellen.

3
Downloaden & delen

Download, kopieer of deel uw resultaat. Gratis voor persoonlijk en commercieel gebruik.

Gebruik dit gereedschap via API

Automatiseer deze tool vanuit uw eigen code. OpenAI-compatibele REST-eindpunt, Bearer-token auth, geen extra SDK nodig. Token kosten komen overeen met de webinterface.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/music/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "upbeat synthwave instrumental", "duration": 30}'

AI Song Splitter - FAQ

Het scheidt elk nummer in 4 stems met AI: zang, drums, bas, en andere (synths/piano/gitaar/strings). Elke stem is zijn eigen WAV-bestand. Zang komt uit een open-source Mel-Band RoFormer model; drums, bas en andere komen uit een open-source SCNet model.

Vocal remover houdt alles behalve zang (instrumentale output). Isoleer zang doet het tegenovergestelde (acapella output). Song splitter geeft je alle vier stems apart zodat je kunt mixen en matchen. Dezelfde scheidingsmodellen onder de kap.

Een ZIP archief met 4 WAV bestanden: vocalen.wav, drums.wav, bass.wav, andere.wav. Elk is dezelfde lengte en sample rate als de input, dus ze laag schoon wanneer opnieuw gemengd in een DAW.

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AIFF, en de meest voorkomende audioformaten. Max upload 50 MB (ongeveer 5 minuten van MP3).

6-15 seconden per minuut input op onze A100. Een lied van 3 minuten duurt ongeveer 25-40 seconden.

Uitstekend op goed mixed studio tracks - zang is bijna perfect, drums en bas erg clean, "anderen" heeft soms wat crosstalk van naburige stems. Lo-fi opnames, live shows of zwaar-geïnfecteerde tracks produceren luidruchtiger scheidingen.

Vier stems (zang, drums, bas, andere) is de split waar de opensource modellen voor getraind zijn, en daar is hun kwaliteit het sterkst. We bieden geen 6-stem split met aparte gitaar en piano.

Ja, de resultaatpagina toont individuele download knoppen voor zang.wav, drums.wav, bass.wav, andere.wav naast de alles-in-één ZIP.

Persoonlijk gebruik (praktijk, studie, remixes voor niet-commercieel plezier) is over het algemeen fair-use OK. Sampling, publishing, of commercieel vrijgeven stems vereist de synchronisatie / mechanische / sample licentie van het nummer. U bent verantwoordelijk.

Ongeveer 3.000 tokens per nummer, plat per aanvraag (ongeacht de lengte van het nummer, aangezien de scheiding loopt eenmaal op het hele nummer). Gratis dagelijkse pool tokens dekken het meest gebruik.

De Mel-Band RoFormer en SCNet architecturen die we uitvoeren zijn nieuwer en scoren er ruim boven op de publieke MUSDB18 benchmark; op 50 MUSDB18 test fragmenten onze vocale stem meet 11.3 dB SDR. Moises is een betaald abonnement, terwijl Free.ai is pay-per-use met een gratis dagelijks zwembad.

Ja, POST-audio naar /v1/audio/apart/met

Gratis aanmelden: 30.000 tokens/dag

Vrije account aanmaken

Geen creditcard nodig

Hoe zou je dit gereedschap beoordelen?

Love Free.ai? Vertel het uw vrienden!