AI 노래 분할기

상업적 사용 OK 567 models 워터마크 없음 가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini

오디오 파일을 여기로 클릭하거나 드래그하십시오.

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A 형식을 지원합니다.
~1,000 토큰 (~50/초 오디오)

트랙을 개별 스템으로 나누는 중...

이 작업은 30-60초 정도 걸릴 수 있습니다.
분리된 스템
고급 옵션
결과
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귀하의 요청을 처리 중...

AI와 4개 스템으로 노래를 분할 : 보컬, 드럼, 베이스, 다른. MP3 / WAV, ZIP 아웃. 오픈 소스 Mel-Band RoFormer + SCNet, 완전히 무료.

사용 방법 AI 노래 분할기

1
입력을 입력하십시오

텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.

2
생성하기를 클릭하십시오

당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.

3
다운로드 및 공유

다운로드, 복사 또는 결과를 공유. 개인 및 상업용 무료.

API를 통해 이 도구 사용

OpenAI 호환 REST 엔드포인트, Bearer-token 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/music/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "upbeat synthwave instrumental", "duration": 30}'

AI 노래 분할기 - FAQ

AI를 사용하여 노래를 4개의 스템으로 분리합니다: 보컬, 드럼, 베이스, 기타 (신스/피아노/기타/스트링). 각 스템은 자체 WAV 파일입니다. 보컬은 오픈 소스 Mel-Band RoFormer 모델에서 나옵니다. 드럼, 베이스 및 기타는 오픈 소스 SCNet 모델에서 나옵니다.

보컬 리모컨은 보컬을 제외한 모든 것을 유지합니다(악기 출력). 보컬을 분리하면 반대로 됩니다(아카펠라 출력). 노래 분할기는 4개의 스템을 각각 별도로 제공하여 믹스 및 매치를 할 수 있습니다.

4개의 WAV 파일로 구성된 ZIP 아카이브: vocals.wav, drums.wav, bass.wav, other.wav. 각각의 파일은 입력과 동일한 길이와 샘플링 속도를 가지고 있으므로 DAW에서 재믹스할 때 깔끔하게 레이어를 이루게 됩니다.

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AIFF, 그리고 가장 일반적인 오디오 형식. 최대 업로드 50 MB (MP3 약 5 분).

A100의 입력 시간은 분당 6-15초이며, 3분짜리 노래는 약 25-40초가 소요됩니다.

잘 믹스된 스튜디오 트랙에서 뛰어납니다. 보컬은 거의 완벽하며, 드럼과 베이스는 매우 깨끗합니다. "다른"은 때때로 이웃 스템에서 크로스 토크가 있습니다. Lo-fi 녹음, 라이브 쇼 또는 크게 영향을 받은 트랙은 더 소음이 많은 분리를 생성합니다.

4개의 스템(보컬, 드럼, 베이스, 기타)은 우리가 실행하는 오픈 소스 모델이 훈련받은 분할이며, 그들의 품질이 가장 강한 곳입니다. 우리는 기타와 피아노가 별도로 6개의 스템으로 분할되어 제공되지 않습니다.

예 — 결과 페이지에는 vocals.wav, drums.wav, bass.wav, other.wav에 대한 개별 다운로드 버튼이 올인원 ZIP 파일과 함께 표시됩니다.

개인적인 사용 (연습, 연구, 비상업적 즐거움을위한 리믹스)은 일반적으로 공정한 사용 허용. 샘플링, 게시 또는 상업적으로 릴리스 스템은 노래의 동기화 / 기계 / 샘플 라이센스가 필요합니다.

노래당 약 3,000 토큰, 요청당 평균 (분리기가 전체 트랙에서 한 번만 실행되므로 노래 길이에 관계없이). 무료 일일 풀 토큰은 대부분의 사용을 커버합니다.

Spleeter는 오래된 오픈 소스 분리기입니다. 우리가 실행하는 Mel-Band RoFormer와 SCNet 아키텍처는 최신이며 공개 MUSDB18 벤치마크에서 훨씬 높은 점수를 얻었습니다. 50 MUSDB18 테스트에서 우리의 보컬 스템은 11.3 dB SDR을 측정했습니다. Moises는 유료 구독이며 Free.ai는 사용당 지불이며 무료 일일 풀입니다.

예 — 네 개의 스템을 모두 얻으려면 `mode=stems` 를 사용하여 /v1/audio/separate/ 에 오디오를 POST 합니다. 또는 단일 스템 변형에 대해 `mode=vocals` / `mode=instrumental` 을 지정합니다. /api/ 에 있는 문서.

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