AI ソングスプリッタ
商用OK
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透かしなし
登録は不要
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
トラックを個々のステムに分割しています...
30秒から60秒かかります分離したステム
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人工知能を使ってどんな曲でも4つのステムに分割します:ボーカル、ドラム、ベース、その他。MP3/WAV入力、ZIP出力。オープンソース Mel-Band RoFormer + SCNet、完全に無料。
使い方 AI ソングスプリッタ
1
入力を入力
テキストを入力し、ファイルをアップロードし、または要望を記述します。アカウントは必要ありません。
2
クリックして生成
私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、数秒であなたの要求を処理します。
3
ダウンロードと共有
結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。
API を使ってこのツールを使用
あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/music/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "upbeat synthwave instrumental", "duration": 30}'
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AI ソングスプリッタ - FAQ
人工知能を使って、どんな曲でも4つのステムに分割します。ボーカル、ドラム、ベース、その他(シンセサイザー/ピアノ/ギター/弦楽器)。それぞれのステムは独自の WAV ファイルです。ボーカルはオープンソースの Mel-Band RoFormer モデルから、ドラム、ベース、その他はオープンソースの SCNet モデルからです。
ボーカルリミッターはボーカル以外のすべての音を保持します (楽器出力)。ボーカルを孤立させるは逆のことをします (アカペラ出力)。ソングスプリッタは4つのステムを分離して、ミックスとマッチを行います。同じ分離モデルを使用します。
4つの WAV ファイルを含む ZIP アーカイブ: vocals.wav, drums.wav, bass.wav, other.wav。それぞれの長さとサンプルレートは入力と同じです。DAW で再ミックスするときにきれいに層化されます。
MP3、WAV、M4A、FLAC、OGG、AIFF、および最も一般的なオーディオフォーマット。最大アップロードサイズは 50MB (MP3 約 5 分) 。
3分の曲は25〜40秒かかる
よくミックスされたスタジオトラックでは優れています。ボーカルはほぼ完璧で、ドラムとベースはとてもクリーンで、「他の」は隣のステムから少しクロストークを受けることがあります。低音レコーディング、ライブショー、または強い効果を持つトラックでは、よりノイズの多い分離が生じます。
4ステム(ボーカル、ドラム、ベース、その他)は、我々が実行しているオープンソースモデルが訓練されるスプリットであり、その品質が最も強い。ギターとピアノを別々に持つ6ステムスプリットは提供していません。
はい、結果ページは全てのZIPファイルとともに、vocals.wav、drums.wav、bass.wav、other.wavの個別ダウンロードボタンを表示します。
個人的な使用(練習、研究、非商用の楽しみのためのリミックス)は一般的にフェアユースでOKです。サンプリング、公開、または商用のためにステムをリリースするには、曲のシンク/メカニカル/サンプルライセンスが必要です。あなたが責任を負います。
曲ごとに約3,000トークン、要求ごとに固定(セパレータが全トラックで一度動作するので、曲の長さに関係なく)。無料の日々プールトークンは大部分の使用をカバーします。
Spleeter は古いオープンソースセパレータです。私たちが実行している Mel-Band RoFormer と SCNet アーキテクチャは新しいもので、公開されている MUSDB18 ベンチマークでそれよりも高い点数を得ています。50 の MUSDB18 テストエキスパートで私たちのヴォーカルステムは 11.3 dB SDR を測定しました。 Moises は有料のサブスクリプションで、Free.ai は使用毎のパイアで、無料の日々のプールを持っています。
はい - 4 つのステムを全て取得するには、'mode=stems' を使って /v1/audio/separate/ にオーディオを POST します。または、単一ステムのバージョンには'mode=vocals' /'mode=instrumental' を指定します。ドキュメントは /api/ にあります。
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