Real-ESRGAN
Free.ai (self-hosted)
·
image_enhance
·
~1000 אסימונים לכל image
Real-ESRGAN הוא an imageupscualer שנבנה על ידי Xintao Wang. החזק ביותר ב Image upscaling 2x/4x. מארח את עצמו על Free.ai GPUS □ פועל חופשי נגד בריכת האסימון היומית שלך ( 1,000 אסימונים תמונה. שוחרר תחת BSD — שימוש מסחרי מותר על Free.ai.
השתמש באמצעות API
OpenAI-התאמה מנוחה API. ליצור מפתח ולקרוא מודל זה בשניות.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/enhance/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"real-esrgan","prompt":"your prompt here"}'מודלים דומים
שאלות ששואלים לעתים קרובות
Real-ESRGAN upscales and sharpens low-resolution images while preserving detail. Upload a small or blurry photo and Real-ESRGAN returns a higher-resolution version suitable for print, large displays, or further editing.
2× 4× הן המטרות הסטנדרטיות; חלק מהתצורות תומכות ב-8×. גודל סופי הוא 8192 x8192 פיקסלים על Free.ai לשמור על זיכרון מוגבל.
PNG, JPG, WebP, HeIC, and BMP up to 10 MB.
כן, משפרי פנים מודרניים כוללים שחזור, עבור דיוקנאות מאוד מושפלים, התמונה / הפנים/ הכלי נותן את התוצאה הנקייה ביותר.
__פריי איי_פ.א.פ.מ. פועל על GPUs שלנו נגד הבריכה החופשית היומית שלך קודם, ואז $5000 שולמו אסימונים.
__BAR_שם_fh_name_free_halsets possible part at the princy step ¶ it is not a personal כלי זיהוי. עבור רוב השימושים בצרכנים (web Éprint, moble etpeople petter, archive surve scurp shower) התוצאה היא משכנעת.
Crisp on great text + simple logues; little print can perform on Agustive (4x++). use 2 × when text trust matters most.
כן, Batch/ acceptions land in /account /?tab=history with the original name suffixed {upscaleded}. for library- tree conservation use the API.
Yes □ POST to / v1/image/enhance/ with model="Real-ESRGAN" and your image. /api/ has the full reference + auth.
אותה מדיניות כמו שאר ה-Free.ai מודלים עצמיים נשארים ב-GPUs שלנו; פרמיה עוברת עם DPA; העלאות פגות בלוח הזמנים של חלון המניות (24h Anon, 7d-in). אנחנו לא מתאמנים על התמונות שלך.
כן, Free.ai מענקים שימוש מסחרי בתמונות יוקרתיות, אתה חייב להיות הבעלים של המקור שהעלית.
5° 20 שניות ב 2×, 15°60 שניות ב 4× תלוי ברזולוציה מקור ועומס GPU. מודלים פרימיום נוטים לסיים בקצה התחתון של טווחים אלה.