Chats

Алдагы сөйләшүләр юк

Free.ai (self-hosted) ~100 символлар/хәбәр
Qwen3-Coder 7B

Сәламәтлек! Qwen3-Coder 7B. Миннән нәрсәне сорасагыз да.

~100 символлар/хәбәр · көнлек Җибәрү өчен Enter
Модельнең тулы мәгълүматы

Модельнең тулы мәгълүматы

Хостланган Free.ai (self-hosted)
Төзүчесе Alibaba Cloud
Категория Code
Контекст 32768 tokens
Кәрәзле телефон ~100 символлар/хәбәр · көнлек
3.8 дан 60 бу категориядәге кулланучылар

Бәйләнешләр

Qwen3-Coder 7B (7B) — a кодлау модели Alibaba Cloud тарафыннан төзелгән. It accepts up to 32K tokens of context per request. Strongest at Fast code generation and debugging. Self-hosted on Free.ai GPUs — runs free against your daily token pool (100 tokens Хатлар саны). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.

API аша куллану

curl https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -d '{"model":"qwen3-coder"}'
API документациясе

Кайбер сораулар

Qwen3-Coder 7B (7B) — a кодлау модели Alibaba Cloud тарафыннан төзелгән. It accepts up to 32K tokens of context per request. Strongest at Fast code generation and debugging. Self-hosted on Free.ai GPUs — runs free against your daily token pool (100 tokens Хатлар саны). Released u

Qwen3-Coder 7B Fast code generation and debugging өчен яхшы эшли. Аның стилен күрү өчен югарыдагы мисал сорауларын кулланыгыз.

Һәр хәбәр өчен уртача 100 буш бушлык. Бушлай аккаунтлар көн саен 30 000 бушлык ала, бу үз-үзеңне тотучы чатны каплый; премиум модельләр куллану буенча түләнә, бушлык $1 дән арта.

It depends on the task. /chat/compare/ lets you send the same prompt to Qwen3-Coder 7B and any other model side-by-side - comparison is the fastest way to decide.

Әйе. Чыгулар сезнең - Free.ai сезнең барлыкка китергән нәрсәгә хокуклар таләп итми. The underlying model is Apache 2.0-licensed.

32,768 tokens.

Токеннар буенча агымнарны ~1 секунд эчендә җавап бирә. Барлык җавап вакыты озынлык һәм модель зурлыгына бәйле - кечкенә модельләр агымнар тизрәк, чик моделләр тирәнлек өчен тизлекне алмаштыра.

Әйе. Идарәгә кергән кулланучылар /account/?tab=history файлындагы һәр сөйләшүне күрәләр. Сез шулай ук сөйләшүнең бер сылтамалы копиясен Үзара бүлешү төймәсенә басып уртаклаша аласыз.

Free.ai сезнең сөйләшүләрегез буенча модельләрне өйрәтми. Үз-үзен тотучы модельләр безнең графік процессорларда кала. Премиум модельләр нәтиҗә ясау өчен югары агым провайдерына юллана.

Әйе. /v1/chat/ адресына POST җибәрү, model="qwen3-coder" һәм хәбәрләр төркеме белән. SSE трансляциясе ярдәм итә. Тоталь сылтама: /api/.

Qwen3-Coder 7B is Apache 2.0-licensed7B параметрлары белән. See /models/qwen3-coder/ for setup notes and our open-source repos at github.com/freeaigit.

Бушлай аккаунтлар көн саен 30 000 криптовалюта ала. Бу сумма беткәч, криптовалюталарны 1 доллардан башлап, куллану буенча түләү белән тулыландыру башлана - язылу кирәкми.

Chat белән Qwen3-Coder 7B

Ничек Qwen3-Coder 7B?

Qwen3-Coder 7B (7B) — a кодлау модели Alibaba Cloud тарафыннан төзелгән. It accepts up to 32K tokens of context per request. Strongest at Fast code generation and debugging. Self-hosted on Free.ai GPUs — runs free against your daily token pool (100 tokens Хатлар саны). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.

Иң яхшысы: Fast code generation and debugging

Ни өчен кулланырга Qwen3-Coder 7B Чат өчен?

Трансляция җаваплары

"Язарга" төймәсен басудан ~1 секунд эчендә токен-токен агымына җавап бирә. Юк, ялгыз көтү юк.

Сакланган тарих

Һәрбер уенчы үзенең картасын (карта) уенның башыннан алып ахырына кадәр күрсәтә.

Бер-бер артлы чагыштыру

4-нче армиянең 4-нче танк төркеме (4-нче танк төркеме) - Бөек Ватан сугышы вакытында ССРБ Кораллы көчләрендәге хәрби берләшмә.

Коммерцияле куллану өчен

Чыгулар сезнең. Аларны программаларда, рекламаларда, документларда яки башка нәрсәләрдә кулланыгыз, авторлык хокуклары күрсәтелмичә.

Мәсәлән сораулар

Write a Python function that downloads a URL, retries 3x on 5xx, and caches to disk
Refactor this React component to use hooks instead of class state
Find the bug in this SQL query and explain it in one paragraph
Generate a Dockerfile for a Django + Postgres app with multi-stage build
Convert this JavaScript fetch call to use async/await with proper error handling

Сатып алу

Үз-үзен саклау безнең GPU-да. Генерация көн саен сезнең бушлай фондтан беренче булып ала; бу фонд беткәч, түләүле токеннар $1-дан башлана. Якынча ~100 Бер хәбәр өчен 1000 очко.

Альтернативлар белән чагыштыру

Барлык чат модельләрен күрегез → · 4 чат моделен бер-берсенә каршы куеп чагыштыру →

Free.ai яратабыз?

Бу битне бәяләү