Chats

წინა ჩატი არ არსებობს

Free.ai (self-hosted) ~100 ტოკენები/წერილი
Qwen3-Coder 7B

Hi! I'm Qwen3-Coder 7B. ოთრაირვ მვ ჱა ნვღჲ.

~100 ტოკენები/წერილი · ყოველდღიური შეყვანა გაგზავნისთვის
მოდელის დეტალები

მოდელის დეტალები

ვებ სერვერი Free.ai (self-hosted)
შექმნილია Alibaba Cloud
კატეგორია Code
კონტექსტი 32768 tokens
ფასი ~100 ტოკენები/წერილი · ყოველდღიური
3.8 დან 60 ამ კატეგორიის მომხმარებლები

ინფორმაცია

Qwen3-Coder 7B (7B) is a კოდირების მოდელი built by Alibaba Cloud. It accepts up to 32K tokens of context per request. Strongest at Fast code generation and debugging. Free.ai GPU-ზე — მუშაობს უფასოდ თქვენი ყოველდღიური ტოკენების ბაზის წინააღმდეგ (100 tokens შეტყობინება). Free.ai-ზე გამოშვებული Apache 2.0-ის ქვეშ - კომერციული გამოყენება ნებადართულია.

API- ს გამოყენება

curl https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -d '{"model":"qwen3-coder"}'
დოკუმენტაცია

ხშირად დასმული კითხვები

Qwen3-Coder 7B (7B) is a კოდირების მოდელი built by Alibaba Cloud. It accepts up to 32K tokens of context per request. Strongest at Fast code generation and debugging. Free.ai GPU-ზე — მუშაობს უფასოდ თქვენი ყოველდღიური ტოკენების ბაზის წინააღმდეგ (100 tokens შეტყობინება). Free.ai-ზ

Qwen3-Coder 7B კარგად მუშაობს Fast code generation and debugging- სთან. სცადეთ ზემოთ მოცემული მაგალითები, რომ ნახოთ მისი სტილი.

დაახლოებით 100 ტოკენი საშუალო შეტყობინებაზე. უფასო ანგარიშებს აქვთ 30,000-ტოკენის ყოველდღიური ბაზები, რომელიც ფარავს თვითდაფუძნებულ საუბარს; პრემიუმ მოდელები ფასდება გამოყენების მიხედვით, ტოკენების დამატება $1-დან.

It depends on the task. /chat/compare/ lets you send the same prompt to Qwen3-Coder 7B and any other model side-by-side - comparison is the fastest way to decide.

დიახ. გამონატანები თქვენია — Free.ai არ ითხოვს უფლებას რაიმეს შექმნაზე. 2009 წლის 1 იანვრიდან Apache 2.0-ზე ლიცენზიირებულია.

32,768 ტოკენები.

პასუხი მიმდინარეობას ტოკენს- ტოკენს ~1 წამის განმავლობაში. საერთო პასუხის დრო დამოკიდებულია სიგრძეზე და მოდელის ზომაზე - პატარა მოდელი ნაკლებად სწრაფად მიმდინარეობს, საზღვაო მოდელი სიჩქარეს სიღრმის მიხედვით ცვლის.

დიახ. შესული მომხმარებლები ყველა საუბარს /account/?tab=history-ში ხედავენ. თქვენ ასევე შეგიძლიათ ნებისმიერი საუბრის ერთ ბმულზე ასლი გააზიაროთ ღილაკის გაზიარება საშუალებით.

Free.ai არ ასწავლის მოდელს თქვენს საუბარზე. თვით- მოდული რჩება ჩვენს გრაფიკულ პროცესორზე. პრემიუმ მოდული გადადის ზედა ოპონორზე დასკვნის გასაკეთებლად.

დიახ. POST /v1/chat/- ში მოდელი "qwen3-coder" და შეტყობინებების მასივით. SSE- ს გადაცემა მხარდაჭერილია. სრული მისამართი: /api/.

Qwen3-Coder 7B is Apache 2.0-licensed7B პარამეტრებით. See /models/qwen3-coder/ for setup notes and our open-source repos at github.com/freeaigit.

ბვჱოლარნთრვ ჟმვრკთ ჟვ ჲბყპჱარ ჟ 30 000 რჲკვნთ ჱა ევნ. კჲდარჲ ჟვ თჱფთჟრწრ, რჲკვნთრვ ჟვ ჲბჲპსგარ ჲრ $1, ოჲჟლვ ჟვ ოლართ ჱა ოჲლჱგანვრჲ თმ. ნვ ვ ნსზნჲ ეა ჟვ ოპთჟყვეთნწგაქ.

Chat ით Qwen3-Coder 7B

ქრჲ ვ Qwen3-Coder 7B?

Qwen3-Coder 7B (7B) is a კოდირების მოდელი built by Alibaba Cloud. It accepts up to 32K tokens of context per request. Strongest at Fast code generation and debugging. Free.ai GPU-ზე — მუშაობს უფასოდ თქვენი ყოველდღიური ტოკენების ბაზის წინააღმდეგ (100 tokens შეტყობინება). Free.ai-ზე გამოშვებული Apache 2.0-ის ქვეშ - კომერციული გამოყენება ნებადართულია.

საუკეთესო: Fast code generation and debugging

ჱაღჲ ეა დჲ ოჲლჱგამვ? Qwen3-Coder 7B ჱა ფვრ?

სწრაფი პასუხები

პასუხი მიმდინარეობას ტოკენს-ტოკენს მიხედვით ~1 წამის განმავლობაში გაგზავნის დაჭერიდან. უსაქმური ლოდინის გარეშე.

შენახული ისტორია

2002 წელს გამოვიდა მისი პირველი ალბომი, სახელწოდებით „The Story of Everything“. იგი შეიცავს 10 სიმღერას.

შედარება გვერდით გვერდზე

4 აპრილი : აშშ-ში 400 000-ზე მეტი ადამიანი დაიღუპა წყლის ჭაობების დაბინძურების გამო.

კომერციული გამოყენება

გამონატანები თქვენია. გამოიყენეთ ისინი პროგრამებში, რეკლამებში, დოკუმენტებში ან სხვა ნებისმიერ ადგილას, უარყოფითი მითითების გარეშე.

კითხვის მაგალითები

Write a Python function that downloads a URL, retries 3x on 5xx, and caches to disk
Refactor this React component to use hooks instead of class state
Find the bug in this SQL query and explain it in one paragraph
Generate a Dockerfile for a Django + Postgres app with multi-stage build
Convert this JavaScript fetch call to use async/await with proper error handling

ფასი

თვით-დაფუძნებული ჩვენი GPU-ების მიერ. წარმოება ჯერ თქვენი ყოველდღიური უფასო ბაზისგან იღებს; როდესაც ეს დასრულდება, გადახდილი ტოკენები $1-დან იწყება. ~100 ჟურნალი

ალტერნატივებთან შედარება

ყველა ჩატის მოდელების ნახვა → · შედარება 4-მდე საუბრის მოდელის გვერდიგვერდ →

ჲბთფაქ ლთ Free.ai?

ამ გვერდის შეფასება