PaddleOCR-VL
Free.ai (self-hosted)
·
ocr
·
~300 Token je page
_ Am stärksten bei Fast multilingual image / scan to Markdown; tables, formulas, charts; 109 languages.. Selbstgehostet auf Free.ai GPUs — läuft kostenlos gegen Ihren täglichen Tokenpool ({tpm__tokens} pro Seite). Veröffentlicht unter Apache 2.0 — kommerzielle Nutzung erlaubt auf Free.ai.
Verwendung über API
OpenAI-kompatible REST API. Generieren Sie einen Schlüssel und rufen Sie dieses Modell in Sekundenschnelle auf.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"paddleocr-vl","prompt":"your prompt here"}'Häufig gestellte Fragen
PaddleOCR-VL extrahiert Text aus Bildern und PDFs. Laden Sie eine gescannte Seite, einen Screenshot oder ein Foto eines Dokuments hoch und PaddleOCR-VL gibt den Text zurück – indem Sie Zeilenumbrüche und (auf fähigen Motoren) Tabellen, Formeln und Struktur beibehalten.
PaddleOCR-VL behandelt Dutzende von Skripten — Latein, Kyrillisch, CJK, Arabisch, Devanagari und mehr. Die /ocr/Landung hat die vollständige Sprachliste pro Triebwerk.
Ja für saubere bedruckte Handschrift; Cursive und Shorthand sind härter. TrOCR und moderne Transformer-basierte Motoren sind deutlich besser als bisherige Tesseract auf der Handschrift.
Layout-aware-Engines (GOT-OCR, Marker, Florence-2) geben Markdown/HTML-Tabellen und LaTeX für Formeln zurück. Klartext-Engines geben Text ohne Struktur zurück — überprüfen Sie den Ausgabemodus dieses Modells.
PaddleOCR-VL läuft auf unseren GPUs von Ihrem täglichen kostenlosen Pool; $5 → 200.000 bezahlte Tokens nach. ~300 Tokens pro Seite.
PNG, JPG, WebP, HEIC, BMP sowie ein- und mehrseitige PDFs bis zu 50 MB. Gesponnene oder gedrehte Seiten werden vor der Extraktion automatisch korrigiert.
Charaktergenauigkeit ist in der Regel > 98% auf sauberen gedruckten Seiten, fallen auf Low-Res-Fotos, stark verzerrt Scans oder ungewöhnliche Schriften. Vergleichen Sie Motoren auf /ocr/compare/ wenn Genauigkeit zählt.
Ja — /batch/ akzeptiert einen Ordner von Bildern/PDFs. Jede Extraktion landet in /account/?tab=history. Zur Erhaltung von Ordnern verwenden Sie die API.
Ja — POSTen Sie Ihre Datei auf /v1/ocr/ mit model="PaddleOCR-VL". Gibt JSON mit Text + (wenn unterstützt) Layout + Wort-Level-Grenzkästen zurück. /api/ hat die vollständige Referenz.
Selbst gehostete Modelle behalten Ihre Datei auf unseren GPUs; Premium-Durchlauf mit einem DPA. Dokumente werden nach dem Share-Fenster gelöscht. Wir trainieren nicht auf Ihren Eingängen.
Ja — Free.ai gewährt kommerzielle Verwendung von extrahiertem Text. Sie benötigen Rechte an dem Quelldokument.
1–5 Sekunden pro Seite typischerweise. Layout-aware-Engines (Tabellen, Mathematik) länger dauern. Mehrseitige PDFs skalieren grob linear.