Opus-MT
Free.ai (self-hosted)
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translation
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~100 निशानियाँ प्रति translation
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3.3
से 3 इस वर्ग का उपयोक्ता
Opus-MT is a अनुवाद मॉडल built by Helsinki-NLP. Strongest at Commercial translation including low-resource languages.. Free.ai GPUs पर स्व-होस्ट - आपके दैनिक टोकन पूल (100 टोकन प्रति संदेश) के खिलाफ मुफ्त चलाता है. Released under Apache 2.0 - commercial use permitted on Free.ai.
बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न
Opus-MT supports hundreds of language pairs. MadLAD-400 covers 419 languages; NLLB covers 200. Auto-detect handles the source language; pick the target from a searchable list.
Modern multilingual models (especially MadLAD-400) are notably stronger on low-resource languages than older NMT systems. Quality is still uneven - pair with a native speaker review for production publishing in rare languages.
टैग तथा निशानित किए गए हैं जब आप "प्रशीय फ़ॉर्मेटिंग" टॉगल करते हैं. इनलाइन कोड ब्लॉक शाब्दिक रहते हैं. दस्तावेज़ अनुवाद /pdf/ tutss/ sinseptighy.
हाँ - उपसर्ग नाम `[के- eP:name] या एपीआई पर संक्षिप्त विशेषता का प्रयोग करें. Brand नाम, उत्पाद नामों, और लोग आउटपुट के पार शाब्दिक रूप में रहते हैं.
Opus-MT runs on our GPUs and is among the cheapest tools - ~100 tokens per call. Comes out of your daily free pool first; $5 = 200K paid tokens.
वेब यूआई पर 5,000 अक्षर प्रति अनुरोध. अब दस्तावेज़ों के लिए /pes/sesses/ जो रीफ्रेस तथा टाइटस स्वचालित, या लूप में एपीआई का उपयोग करें.
हाँ, आउटपुट सही ढंग से रिटल- रेफ़ल है. एक अनुच्छेद के अंदर रिल/ LTR पाठ को भी हैंडल किया जाता है (जैसे कि.g, अरबी पूर्व में अंतर्निर्मित अंग्रेजी नाम.
हाँ - वास्तविक रूप से तार की सूची /v1/टलेट/. प्रत्येक अनुवाद को इनपुट के रूप में एक ही क्रम में स्वीकार करता है. / tkc/ Citptap/ Citptap/ CONAp स्वीकार करता है.
Yes - POST to /v1/translate/ with model="Opus-MT" plus source + target ISO codes. /api/ has full reference + auth + error handling.
स्व-होड मॉडल हमारे जीपिय पर अपना पाठ रख रखें और फोन के बाद इसे फेंक दें. प्रीमियम एक DP के साथ पार. हम अपने इनपुट पर प्रशिक्षित नहीं है.
Yes - Free.ai grants commercial use of translated output for websites, documents, support tickets, marketing copy, software localization.
Sub-second for short text on self-hosted. Long passages (>1,000 words) take 2-5 seconds. The API streams output token-by-token if you set stream=true.