Opus-MT
Free.ai (self-hosted)
·
translation
·
~100 אסימונים לכל translation
Opus-MT הוא a דגם תרגום שנבנה על ידי Helsinki-NLP. החזק ביותר ב Commercial translation including low-resource languages.. מארח את עצמו על Free.ai GPUS □ פועל חופשי נגד בריכת האסימון היומית שלך ( 100 אסימונים הודעה. שוחרר תחת Apache 2.0 — שימוש מסחרי מותר על Free.ai.
השתמש באמצעות API
OpenAI-התאמה מנוחה API. ליצור מפתח ולקרוא מודל זה בשניות.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/translate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"opus-mt","text":"...","target":"es"}'שאלות ששואלים לעתים קרובות
Opus-MT supports hundreds of language pairs. MadLAD-400 covers 419 languages; NLLB covers 200. Auto-detect handles the source language; pick the target from a searchable list.
מודלים רב לשוניים מודרניים (במיוחד MadLAD-400) הם חזקים במיוחד בשפות דלות מיקור מאשר מערכות NMT ישנות יותר. איכות היא עדיין זוג לא אחיד עם ביקורת ילידית להוצאה לאור בשפות נדירות.
תגיות ומארקדאון נשמרים כאשר אתה בודק את ה- preserv formating. בלוקי קוד פנימיים נשארים מילוליים. עבור translation see / pdf/ translate /.
או להשתמש במאפייני ה- API. שמות מותג, שמות מוצר, ואנשים להישאר מילוליים על פני הפלט.
__Runs על GPUs שלנו והוא בין הכלים הזולים ביותר ~100 אסימונים לכל שיחה. יוצא של הבריכה החופשית היומית שלך ראשון; 5 $ = 200K בתשלום אסימונים.
5,000 תווים לכל בקשה ברשת UI. עבור מסמכים ארוכים יותר להשתמש / pdf/ translate / אשר גושים ותפרים באופן אוטומטי, או לקרוא API בלולאה.
כן, פלט RTL מכוון נכון. טקסט RTL/LTR מעורב בתוך פסקה אחת מטופל גם (לדוגמה, שמות מותגים באנגלית מוטבעים בפרוזה ערבית).
כן □ POST רשימה של מחרוזות ל / v1/ translate/. כל תרגום באותו סדר כמו קלט. /batch/ גם מקבל CSV.
כן □ POST to /v1/ translated/ with model==" Opus-MT" ועוד מקור + קודי ISO. /Api / יש התייחסות מלאה + auth + טיפול בטעות.
מודלים מארחים עצמיים שומרים את הטקסט שלך על GPUs שלנו ומשליכים אותו לאחר השיחה חוזרת פרימיום לעבור עם DPA. אנחנו לא להתאמן על הקלטים שלך.
כן, Free.ai מענקים שימוש מסחרי בתפוקה מתורגמת לאתרים, מסמכים, כרטיסי תמיכה, עותק שיווקי, מיקום תוכנה.
Sub-second for short text on self-hosted. Long passes (19000 words) take 2×5 seconds. The API flars output imal-by-token if you set stream=tring=true.