Opus-MT
Free.ai (self-hosted)
·
translation
·
~100 tokens per translation
·
3.3
fra 3 brugere af denne kategori
Opus-MT er an oversættelsesmodel bygget af Helsinki-NLP. Stærkeste på Commercial translation including low-resource languages.. Self-hostet på Free.ai GPU'er kører gratis mod din daglige token pool (100 tokens pr. meddelelse). Udgivelse under Apache 2.0 - kommerciel brug tilladt på Free.ai.
Ofte stillede spørgsmål
Opus-MT understøtter hundredvis af sprogpar. MadLAD-400 dækker 419 sprog; NLLB dækker 200. Auto-detektere håndterer kildesproget; vælge målet fra en søgbar liste.
Moderne flersprogede modeller (især MadLAD-400) er især stærkere på lav-ressource sprog end ældre NMT systemer. Kvalitet er stadig ujævn - par med en indfødt højttaler gennemgang for produktion udgivelse i sjældne sprog.
Tags og markdown bevares, når du tjekker "preserve formatering" skiftes. Inline kodeblokke forbliver bogstavelige. For dokument oversættelse se /pdf/oversætte /.
Ja - præfiksnavne med [[KEEP:name]]] eller brug ordlistefunktionen på API'en. Mærkenavne, produktnavne og folks navne forbliver bogstaveligt på tværs af outputtet.
Opus-MT kører på vores GPU'er og er blandt de billigste værktøjer - ~ 100 poletter per opkald. Kommer ud af din daglige gratis pool først; $ 5 = 200K betalte poletter.
5.000 tegn pr anmodning på web UI. For længere dokumenter bruger /pdf/oversætte / som bidder og sting automatisk, eller ring til API i en løkke.
Ja - output er korrekt RTL-orienteret. Blandet RTL / LTR tekst inde i et afsnit håndteres også (f.eks. indlejrede engelske brandnavne i arabisk prosa).
Ja - POST en liste over strenge til /v1/oversætte /. Hver oversættelse i samme rækkefølge som input. /batch / accepterer også en CSV.
Ja - POST til /v1/translate/ med model="Opus-MT" plus kilde + mål ISO- koder. /api/ har fuld reference + auth + fejlhåndtering.
Selvværd modeller holde din tekst på vores GPU'er og kassere den efter opkaldet afkast. Premium passere igennem med en DPA. Vi træner ikke på dine input.
Ja - Free.ai giver kommerciel brug af oversat output til hjemmesider, dokumenter, support billetter, markedsføring kopi, software lokalisering.
Sub- sekund for kort tekst på selv-hostet. Lange passager (> 1.000 ord) tager 2-5 sekunder. API- streams output token-by-token hvis du indstiller stream=true.