Nomic Embed v2

Free.ai (self-hosted) · embeddings · ~100 znaki na call
~100 znaki na call

Nomic Embed v2 jest a model wbudowy zbudowany przez Nomic AI. Najsilniejszy w Retrieval augmented generation with flexible vector sizes.. Samodzielnie umieszczony na Free.ai GPU – biegnie wolny od codziennego zbiornika żetonów (100 žetonów na połączenie). Uwolnione pod {licence} — użytkowanie handlowe dozwolone na Free.ai.

Użyj przez API

Kompatybilny z OpenAI REST API. Generuj klucz i zadzwoń po ten model w sekundach.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"nomic-embed-v2","prompt":"your prompt here"}'
Dokumentacja API Pobierz klucz API

Często zadawane pytania

Nomic Embed v2 przekształca tekst w gęsty wektor (wykaz płutów), który przechwyca znaczenie. Użyj go do wyszukiwania semantycznego, klastrowania, rekomendacji, pozyskiwania pokolenia (RAG) i wszelkiego zadania, w którym "jest ten tekst podobny do tego tekstu" ma znaczenie.

Typowe wymiary to 384, 768, 1024 lub 1536 w zależności od modelu. BGE-M3 emituje 1024-dim; OpenAI Ada emituje 1536. Odpowiedź API obejmuje wymiar, tak że wektor DB wybiera odpowiedni indeks.

Nowoczesne modele wbudowy (w tym większość opcji na Free.ai) są wyszkolone na 100+ językach. Krzyżowe prace wyszukiwania – wyszukiwanie w języku angielskim, dopasowanie dokumentów w języku hiszpańskim.

W zależności od modelu 512 do 8 192 żetonów. Długie wejścia są skrócone – długie kawałki dokumentów w paragrafach przed wbudowaniem.

Nomic Embed v2 jest jednym z najtańszych narzędzi — ok. ~100 tokenów na połączenie z codziennego bezpłatnego basenu. $5 = 200K tokenów.

Tak — POST lista strun do /v1/inwestowania / i Nomic Embed v2 zwraca listę wektorów w tym samym porządku. Wielkość partii do 2,048 na żądanie.

L2 domyślnie znormalizowany — cosinus podobieństwo = produkt kropki. Przepuść `normalize=false' jeśli chcesz surowe wektory dla innej metryki odległości.

Dowolne — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. Nomic Embed v2 zwraca prosty JSON floats; DB nigdy nie widzi modelu.

Tak — POST do /v1/inwestycje/ z modelem="Nomic Embed v2". Kompatybilny z OpenAI kształt odpowiedzi, więc istniejące biblioteki klienta pracują bez zmian. /api / ma pełne odniesienie.

Samodomówione modele trzymaj tekst na naszych GPU i odrzuć go po powrocie połączenia. Premium przejść z DPA. Nie trenujemy na wejściach.

Pod-100m dla krótkiego tekstu na własnym hostingu, 100–500m na premię. Seria wywołań w przybliżeniu liniowo – 1000 kawałków zakończone w 2–10 sekund.

Tak — Free.ai przyznaje komercyjne wykorzystanie wbudowania. Budowanie wyszukiwania produkcji, rurociągi RAG, systemy rekomendacyjne bez royalty per-vector.

Love this tool? Share it!

Oszacuj tę stronę