Nomic Embed v2
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 бирдик call
Nomic Embed v2 - an embedding model, Nomic AI тарабынан курулган. Retrieval augmented generation with flexible vector sizes. боюнча эң күчтүү. Free.ai ГПУда өзүнчө жайгаштырылган — сиздин күн сайынгы токендердин пулу менен акысыз иштей алат (100 токендер чалуу үчүн). Apache 2.0 лицензиясы менен чыгарылат — коммерциялык колдонууга Free.aiде уруксат берилген.
API аркылуу колдонуу
OpenAI-совместимый REST API. Генерировать ключ и вызывать эту модель в секундах.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"nomic-embed-v2","prompt":"your prompt here"}'Кайсы убакта суроолор берилет
Nomic Embed v2 текстти маанини камтыган нымдуу векторго (жөндөмдүү сандардын тизмесине) айландырат. Аны семантикалык издөө, кластерлөө, сунуштоо, издөө-кеңейтилген генерация (RAG) жана "бул текст бул текстке окшошпу" деген маселени чечүү үчүн колдонсо болот.
Типтүү өлчөмдөр моделге жараша 384, 768, 1024 же 1536. BGE-M3 1024-dim; OpenAI Ada 1536. API жооптору өлчөмдү камтыйт, ошондуктан вектордук база туура индексти тандайт.
Жаңыча орнотуу моделдери (Free.ai-де көпчүлүк параметрлер камтылган) 100дөн ашык тилде иштелип чыккан. Тилдер аралык издөө — англис тилинде издөө, испан тилиндеги документтерге окшоштук.
Модельдөн көз каранды 512ден 8192ге чейинки символдор. Узак документтер кыскартылат - документтерди киргизүүдөн мурун абзацтарга бөлөт.
Nomic Embed v2 биздин өз графикалык процессорлорубузда иштейт жана эң арзан аспаптардын бири — сиздин күн сайын акысыз топтогу ~100 токен. $5 = 200K токен.
Да — POST строктардын тизмесин /v1/embeddings/ жана Nomic Embed v2ге жөнөтөт, бул ошол эле тартипте векторлордун тизмесин кайтарат. Батынын өлчөмү бир сурам үчүн 2048ге чейин.
L2-нормализация по умолчанию — косинус сходства = точка произведения. Если вы хотите получить необработанные векторы для другой метрики расстояния, укажите 'normalize=false'.
Ар кандай — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. Nomic Embed v2 жөнөкөй JSON кыймылдуу сандарды кайтарат; база маалыматтары моделди эч качан көрө албайт.
Да — POST to /v1/embeddings/ with model="Nomic Embed v2". OpenAI-совместимый ответный образ, поэтому существующие клиентские библиотеки работают без изменений. /api/ имеет полную ссылку.
Өзүн-өзү тейлеген моделдер текстти графикалык процессордо сактап, чалуу кайтарылгандан кийин жокко чыгарат. Premium DPA менен өтүп кетет. Биз сиздин киргизүүңүздү үйрөтпөйбүз.
100мстен төмөн кыска текст үчүн өздүк хостто, 100-500мс премиумдо. Батальондук чалуулар болжол менен линейдик масштабда — 1000 бөлүк 2-10 секундда бүтөт.
Да — Free.ai коммерциялык максатта колдонууга уруксат берет. Продукциялык издөө, RAG конвейерлери, сунуштар системалары, вектордук автордук төлөмсүз.