Nomic Embed v2
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 fitxes per call
Nomic Embed v2 és a Model d' incrustació construït per Nomic AI. Més fort a{best} per__. Self-hosted on Free.ai GPUs — runs free against your daily token pool (100 tokens per crida). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.
Ús mitjançant l' API
L' API OpenAI compatible amb l' OpenAI. Genera una clau i l' anomenen en segons.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"nomic-embed-v2","prompt":"your prompt here"}'Preguntes més freqüents
FEMEAI_ PH_ nom_ converteix text en un vector dens (una llista de flotants) que captura el significat. Useu- lo per a recerques semàntices, cúmuls, recomanació, generació de recuperació (RAG), i qualsevol tasca en la que sigui similar a aquest text.
Les dimensions típics són 384, 768, 1024, o 1536 depenent del model. La resposta API inclou la dimensió de manera que el vector DB escull l' índex correcte.
Modern embedding models (including most options on Free.ai) are trained on 100+ languages. Cross-language retrieval works — search in English, match documents in Spanish.
512 a 8192 fitxes depenent del model. Els valors d' entrada Longer són un tros de documents truncats en paràgrafs llargs abans d' incrustar- se.
FEMEMEAI_ PH_ name_ s' executa en les nostres GPUs i és entre les eines més barates que es distribueixen ~100 fitxes per trucada extretes de la vostra piscina diària. 5 = 200K fitxes.
Sí Irene PPOST una llista de cadenes a / v1/embedings / i FREE_ PH_ nom_ nom_ PH_ retorna una llista de vectors en el mateix ordre. Mida per lots fins a 2. 048 per sol· licitud.
L2- normalitzat per omissió cosinus similarity = punt producte. Passat Mrxotnormalize=false=false si voleu vectors crus per a una mètriques diferent de distància.
Any — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. Nomic Embed v2 returns plain JSON floats; the DB never sees the model.
Sí DVB PPOST a / v1/ iembedings / amb model="Nomic Embed v2 ". Forma de resposta compatible amb l' OpenAI- compatible, de manera que les biblioteques del client existents no han canviat. / api/ té la referència completa.
Els models auto-ordinadors mantenen el vostre text a les nostres GPUs i el rebut després de trucar. El Premium passa amb una DPA. No entrenem a les vostres entrades.
Sub-100ms per text curt en auto- màquina, 100 2001500mms a la corda. Escala de crides per lots, més o menys 1.000 trossos de 1000 trossos de linealment complets en 26610 segons.
Yes — Free.ai grants commercial use of embeddings. Build production search, RAG pipelines, recommendation systems with no per-vector royalty.