mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 Бер буш урынга call
mxbai-embed-large-v1 — an embedding model mixedbread.ai тарафыннан төзелгән. Strongest at Semantic search, clustering, similarity.. Self-hosted on Free.ai GPUs — runs free against your daily token pool (100 tokens чакыру өчен). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.
Кайвакыт сорала торган сораулар
mxbai-embed-large-v1 мәкаләне әһәмиятле мәгълүматны тоткан зур векторга (сурәтләнгән саннарның исемлеге) әйләндерә. Аны семантик эзләү, төркемләү, киңәш итү, эзләүне арттырып эшләү (RAG) һәм "бу мәкалә бу мәкаләгә охшашмы" дигән сорау белән бәйле һәрбер эштә кулланырга мөмкин.
Typical dimensions are 384, 768, 1024, or 1536 depending on the model. BGE-M3 emits 1024-dim; OpenAI Ada emits 1536. The API response includes the dimension so your vector DB picks the right index.
Хәзерге заман кую моделләре (Free.ai-ның күпчелек вариантлары да кертеп) 100+ телдә өйрәтелә. Телләр арасында эзләү эшли - инглизчә эзләү, испанча документларны туры китерү.
Модельгә карап 512 дән 8192 гә кадәр символ. Озынрак кертемнәр киселә - зур документларны кертү алдыннан абзацларга бүлә.
mxbai-embed-large-v1 үзебезнең GPUларда эшли һәм иң арзан инструментларның берсе — ~100 токеннар сезнең көнлек буш пулдан чакыру өчен. $5 = 200K токеннар.
Әйе - /v1/embeddings/ адресына җөмлә исемлеген POST итү һәм mxbai-embed-large-v1 шул ук тәртиптә векторлар исемлеген кайтара. Бер сорау өчен пакет зурлыгы 2048 гә кадәр.
L2-нормаллаштырылган - косинус охшашлыгы = нокта продукты. Әгәр дә башка ераклык метрикасына караган векторларны кирәк булса, 'normalize=false'ны тапшырыгыз.
Any - Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 returns plain JSON floats; the DB never sees the model.
Yes - POST to /v1/embeddings/ with model="mxbai-embed-large-v1". OpenAI-compatible response shape, so existing client libraries work unchanged. /api/ has the full reference.
Үз-үзен тоту модельләре сезнең текстны безнең график процессорларда саклый һәм чакыру кайткач аны юкка чыгара. Premium DPA белән үтә. Без сезнең кертемнәрне өйрәнмибез.
Үз-үзен тоту өчен кыска текст өчен 100-500 мс, премиум өчен 100-500 мс. Батальон чакырулары якынча сызыклы масштаблана - 1000 фрагмент 2-10 секунд эчендә тәмамлана.
Әйе - Free.ai кертемнәрне коммерцияле куллану хокукын бирә. Продукция эзләү, RAG конвейерлары, киңәш системаларын вектор өчен түләүсез төзи.