mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 1 нче call
mxbai-embed-large-v1 — an embedding model mixedbread.ai тарафыннан төзелгән. РФ су реестры мәгълүматлары: П-Я-Шор-Я. Self-hosted on Free.ai GPUs — runs free against your daily token pool (100 tokens һәр чакыру өчен). Released under Apache 2.0 — commercial use permitted on Free.ai.
API аша куллану
OpenAI-га туры килгән REST API. Ключны булдырыгыз һәм бу модельне секундлар эчендә чакырыгыз.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'Кайвакыт бирелә торган сораулар
mxbai-embed-large-v1 мәкаләне әһәмиятле булган зур векторга (йөзлек исемнәре исемлеге) әйләндерә. Аны семантиканы эзләү, төркемләү, киңәшләр бирү, эзләүне арттырган генерация (RAG) өчен һәм "бу мәкалә бу мәкаләгә охшашмы" дигән сорау белән бәйле булган һәрбер эш өчен кулланырга мөмкин.
1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-битлы 1024-бит
Хәзерге заман җепселләтү моделләре (Free.ai-дә күпчелек опцияләр кертелгән) 100+ телдә өйрәтелә. Телләр арасында эзләү эшли — инглиз телендә эзләү, испан телендәге документларга туры килә.
512 дән 8192 гә кадәр символ модельгә карап. Озынрак кертемнәр киселә — озын документлар кертелмәс борын абзацларга бүленә.
mxbai-embed-large-v1 үзебезнең GPUларда эшли һәм иң арзан инструментларның берсе — ~100 токеннар сезнең көнлек буш пулдан чакыру өчен. $5 = 200K токеннар.
Әйе — /v1/embeddings/ адресына текстлар исемлеген POST җибәрү һәм mxbai-embed-large-v1 шул ук тәртиптә векторлар исемлеген кайтара. Бер сорау өчен пакет зурлыгы 2048 гә кадәр.
L2-нормаллаштырылган — косинус охшашлыгы = нокта продукты. Әгәр дә башка ераклык метрикасына караган векторларны кирәк булса, 'normalize=false'ны бирегез.
1999 — «Казан», «Казан утлары», «Казан утлары», «Казан утлары», «Казан утлары», «Казан утлары», «Казан утлары» журналлары, «Казан утлары» журналы, «Казан утлары» журналы, «Казан утлары» журналы, «Казан утлары» журналы, «Казан утлары» журналы, «Казан утлары» журналы, «Казан утлары» журналы, «Казан утлары» журналы.
1999 елдан — «Казан» журналы баш мөхәррире, 2000 елдан — «Казан утлары» журналы баш мөхәррире, 2003 елдан — «Казан утлары» журналы баш мөхәррире.
Үз-үзен тоту модельләре сезнең текстны безнең график процессорларда саклый һәм чакыру кайткач аны юкка чыгара. Premium DPA белән үтә. Без сезнең кертемнәрне өйрәнмибез.
1000-1500 елдан соң, 1000-1500 елларда, 1500-1700 елларда, 1700-1900 елларда, 1900-еллардан соң, 1910-еллардан соң, 1920-еллардан соң, 1930-еллардан соң, 1940-еллардан соң, 1950-еллардан соң, 1960-еллардан соң, 2000-еллардан соң, 2100-еллардан соң барлыкка килгән.
Әйе — Free.ai кертемнәрне коммерцияле куллануга рөхсәт итә. Продукция эзләү, RAG конвейерлары, киңәш системалары вектор өчен түләүсез төзелә.