mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 polletter per call
mxbai-embed-large-v1 är {artikel} {kategori} byggd av mixedbread.ai. Starkast på Semantic search, clustering, similarity.. Självvärdig på Free.ai GPUs – körs gratis mot din dagliga tokenpool (100 tokens per samtal). Släppt under Apache 2.0 – tillåten kommersiell användning på Free.ai.
Använd via API
OpenAI-kompatibelt REST API. Skapa en nyckel och ring denna modell på några sekunder.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'Vanliga frågor
mxbai-embed-large-v1 konverterar text till en tät vektor (en lista över flottar) som fångar mening. Använd den för semantisk sökning, klusterbildning, rekommendation, hämtning-augmented generation (RAG), och alla uppgifter där "är denna text liknande den texten" spelar roll.
Typiska mått är 384, 768, 1024 eller 1536 beroende på modell. BGE-M3 släpper 1024-dim; OpenAI Ada avger 1536. API-svaret inkluderar dimension så att din vektor DB väljer rätt index.
Moderna inbäddningsmodeller (inklusive de flesta alternativ på Free.ai) utbildas på 100+ språk. Språksökning på flera språk — sök på engelska, matcha dokument på spanska.
512 till 8,192 polletter beroende på modell. Längre ingångar är trunkerade - bit långa dokument i stycken innan inbäddning.
mxbai-embed-large-v1 körs på våra egna GPU och är bland de billigaste verktygen — ca ~100 polletter per samtal dras från din dagliga gratis pool. $5 = 200K polletter.
Ja — POST en lista med strängar till /v1/ inbäddningar / och mxbai-embed-large-v1 returnerar en lista med vektorer i samma ordning. Batch storlek upp till 2 048 per begäran.
L2-normaliserad som standard – cosinus likhet = punkt produkt. Passera "normalize=false" om du vill råa vektorer för ett annat avstånd metrisk.
Alla — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 returnerar vanliga JSON flyter; DB ser aldrig modellen.
Ja – POST till /v1/ inbäddningar/ med modell="mxbai-embed-large-v1". OpenAI-kompatibel responsform, så befintliga klientbibliotek fungerar oförändrat. /api/ har den fullständiga referensen.
Självvärdiga modeller behåller din text på våra GPU:er och kasserar den efter samtalsåtergången. Premium passera genom med en DPA. Vi tränar inte på dina ingångar.
Under-100 ms för kort text på självvärd, 100–500 ms på premium. Batch samtal skala ungefär linjärt – 1000 bitar komplett på 2–10 sekunder.
Ja — Free.ai beviljar kommersiell användning av inbäddningar. Bygga produktionssökning, RAG rörledningar, rekommendationssystem utan någon per-vektor royalty.