mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 tokens per call
mxbai-embed-large-v1 is an {categorie} gebouwd door mixedbread.ai. Sterkste op Semantic search, clustering, similarity.. Zelf gehost op Free.ai GPU's loopt gratis tegen uw dagelijkse token pool (100 tokens per oproep). Vrijgegeven onder Apache 2.0..commercieel gebruik toegestaan op Free.ai.
Gebruik via API
OpenAI-compatibele REST API. Genereer een sleutel en bel dit model in seconden.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'Veelgestelde vragen
mxbai-embed-large-v1 zet tekst om in een dichte vector (een lijst van floats) die betekenis vangt. Gebruik het voor semantische zoekopdracht, clustering, aanbeveling, retrieval-augmented generatie (RAG), en elke taak waar "is deze tekst vergelijkbaar met die tekst" telt.
Typische afmetingen zijn 384, 768, 1024, of 1536 afhankelijk van het model. BGE-M3 zendt 1024-dim uit; OpenAI Ada zendt 1536 uit. De API respons bevat de dimensie zodat je vector DB de juiste index kiest.
Moderne inbedding modellen (inclusief de meeste opties op Free.ai) zijn getraind op 100+ talen. Cross-language retrieval works Zoek in Engels, match documenten in het Spaans.
512 tot 8.192 tokens afhankelijk van het model. Langere ingangen worden afgekapt..brok lange documenten in de alinea's voor inbedding.
mxbai-embed-large-v1 draait op onze eigen GPU's en is een van de goedkoopste tools, ongeveer ~100 tokens per oproep getrokken uit uw dagelijkse gratis pool. $5 = 200K tokens.
Ja, POST een lijst van tekenreeksen naar /v1/embeddings/ en mxbai-embed-large-v1 geeft een lijst van vectoren terug in dezelfde volgorde. Batchgrootte tot 2,048 per aanvraag.
L2-genormaliseerd standaard Cosinus overeenkomst = punt product. Pass
Eender welke Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 geeft gewoon JSON floats terug; de DB ziet nooit het model.
Ja, POST naar /v1/embeddings/met model="mxbai-embed-large-v1." OpenAI-compatibele responsvorm, zodat bestaande clientbibliotheken ongewijzigd werken. /api/ heeft de volledige referentie.
Zelfgehoste modellen houden uw tekst op onze GPU's en gooien deze weg na de oproep terug. Premium passeren met een DPA. Wij trainen niet op uw ingangen.
Sub-100ms voor korte tekst op self-hosted, 100.500ms op premium. Batch calls schaal ruwweg lineair
Ja, Free.ai verleent commercieel gebruik van inbeddingen. Bouw productie zoeken, RAG pijpleidingen, aanbeveling systemen zonder per-vector royalty.