mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
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embeddings
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~100 निशानियाँ प्रति call
कृत्रिम बुद्धि (_A) (_A) उत्तरित_BAR_ Self-hosted on Free.ai GPUs — runs free against your daily token pool (100 tokens कोई कॉल नहीं). _BAR_ उन्नत _BAR_ उन्नत प्रयोग — Free.ai पर अनुमति दी जाती है _BAR_
एपीआई से प्रयोग करें
REARTAST API खोलें. एक कुंजी बनाएँ और इस मॉडल को सेकेंड में कॉल करें.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"mxbai-embed-large-v1","prompt":"your prompt here"}'बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न
कृत्रिम बुद्धि_P_BAR_name_इन पाठ को एक अरंग वेक्टर (burn की सूची) में परिवर्तित करें जो अर्थ खींचता है. इसका प्रयोग करें कि इमानिक खोज, क्लिम्पिक खोज, सिफ़ारिश, सुझाव देने, और किसी भी कार्य के लिए जहाँ यह पाठ है "यह पाठ" पाठ के लिए समान है.
विशिष्ट आयाम हैं 384, 1024, 1024, या 1536 लोग मॉडल पर आधारित मॉडल के आधार पर. (_F) _BAR_वेली_BAR_फ़ॉयर_BAR_फ़ॉयर- व्यू; ओपन एडडा 1536 _BAR_staER_HALSE(ER_ 1536) प्रतियाँ शामिल हैं ताकि आपके सदिश्स को सही निर्देशिका का चयन करे.
आधुनिक एम्बेडिंग मॉडल (साथ ही Free.ai भाषाओं में सबसे विकल्प शामिल हैं)। क्रॉस की वापसी कार्य — अंग्रेजी में खोज, स्पैनिश में दस्तावेज़ों से मेल खाते हैं।
इस मॉडल पर निर्भर होने के आधार पर, ५२ से ८,१९२ चिन्ह काटे जाते हैं ।
_FEAC_name_BAR_ हमारे अपने जीपी पर दौड़ता है और सबसे खतरनाक औज़ारों में से है — हर दिन मुफ्त पूल से बुलाया जाता है _BAR_5K चिन्ह _BAR_
हाँ — वास्तविक रूप से तार की सूची /v1/एमई और _BAR_FH_name_BAR__ वेक्टर्स की एक सूची उसी क्रम में लौटाता है. बैच आकार को २,48 प्रति निवेदन पर पलटता है.
L2 सामान्य रूप से सामान्य रूप से — कोज्या समानता = डॉट उत्पाद. आगे यदि आप किसी भिन्न दूरी के लिए रॉ सदिश चाहते हैं.
किसी भी तरह का स्वाद, WFACTACT, QACAC, क्रोमा, CAS, LAS, LAS. _FEACH_ PEH_BAR_ सादा फ्लोट्स; DB मॉडल कभी नहीं दिखता है.
हाँ — सबसे पहले /v1/ metits/epits/ उदाहरण के साथ" _BAR_FAR_FH_name_BAR_.EARARACK प्रतिक्रिया आकार, तो मौजूदा ग्राहक लाइब्रेरीों का पूरा संदर्भ है.
स्व-होड मॉडल हमारे जीपीपी पर अपना पाठ रखते हैं और कॉल के बाद इसे छोड़ देते हैं. प्रीमियम एक DP के साथ पार. हम अपने इनपुट पर प्रशिक्षित नहीं करते.
छोटे पाठ के लिए कम से-100ms, 100 रुपये प्रीनियम पर. बैच कॉलर लगभग पैमाने पर करता है - 2 मानी10 सेकंड में पूरा पूरा.
जी हाँ, Free.ai स्टोरिंग का व्यापार प्रदान करता है. खोज निर्माण करें, RGGs, REGs, किसी भी अभियोजक प्रतिनिधि के साथ आदेश सिस्टमों.