mxbai-embed-large-v1
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 প্রতি call
mxbai-embed-large-v1 হল an embedding model mixedbread.ai দ্বারা নির্মিত। সবচেয়ে শক্তিশালী Semantic search, clustering, similarity.. Free.ai GPUs-এ স্ব-হোস্ট করা - আপনার দৈনিক টোকেন পুলের বিরুদ্ধে বিনামূল্যে চলছে (100 টোকেন প্রতি কল)। Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশিত - বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি Free.ai লাইসেন্সের অধীনে।
প্রায়শ জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
mxbai-embed-large-v1 টেক্সটকে একটি ঘন ভেক্টরে (ফ্লোট তালিকা) রূপান্তর করে যা অর্থ ধরে রাখে। এটি ব্যবহার করুন semantic অনুসন্ধান, ক্লাস্টারিং, সুপারিশ, পুনরুদ্ধার-বৃদ্ধি প্রজন্ম (RAG), এবং যেকোন কাজ যেখানে "এই টেক্সটটি এই টেক্সটের সাথে সমান" গুরুত্বপূর্ণ।
মডেলের উপর নির্ভর করে সাধারণ আকার ৩৮৪, ৭৬৮, ১০২৪, অথবা ১৫৩৬। BGE-M3 দ্বারা ১০২৪-dim নির্গত হয়; OpenAI Ada দ্বারা ১৫৩৬ নির্গত হয়। API-এর প্রতিক্রিয়ায় আকার অন্তর্ভুক্ত থাকে, যাতে আপনার ভেক্টর ডাটাবেস সঠিক সূচী নির্বাচন করে।
আধুনিক অন্তর্ভুক্ত মডেল (Free.ai- এর অধিকাংশ অপশন সহ) ১০০+ ভাষায় প্রশিক্ষিত। ক্রস- ভাষা পুনরুদ্ধার কাজ - ইংরেজি অনুসন্ধান, স্প্যানিশ নথির সাথে মিল।
মডেলের উপর নির্ভর করে ৫১২ থেকে ৮,১৯২ টোকেন। দীর্ঘ ইনপুট কাটা হবে - অন্তর্ভুক্ত করার পূর্বে দীর্ঘ নথিকে অনুচ্ছেদে ভাগ করা হবে।
mxbai-embed-large-v1 আমাদের নিজস্ব জিপিইউতে চলছে এবং এটি সবচেয়ে সস্তা টুলসগুলোর মধ্যে অন্যতম- আপনার দৈনিক ফ্রি পুল থেকে প্রতিটি কলের জন্যে প্রায় ১০০ টোকেন। ৫ ডলার = ২০০ হাজার টোকেন।
হ্যাঁ - /v1/embeddings/-এ স্ট্রিং-এর একটি তালিকা POST করুন এবং mxbai-embed-large-v1 একই ক্রম অনুসারে ভেক্টর-এর একটি তালিকা ফিরিয়ে দেবে। প্রতিটি অনুরোধের জন্য ব্যাচের আকার ২,০৪৮ পর্যন্ত।
ডিফল্টভাবে L2-normalized - cosine similarity = dot product । যদি আপনি অন্য দূরত্বের জন্য raw vectors চান তাহলে `normalize=false` দিয়ে দিন ।
যেকোন - Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. mxbai-embed-large-v1 plain JSON floats ফিরিয়ে দেয়; DB মডেল কখনোই দেখে না ।
হ্যাঁ - /v1/embeddings/-এ POST করতে হবে model="mxbai-embed-large-v1" ব্যবহার করে। OpenAI-র সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রতিক্রিয়া আকৃতি, তাই বর্তমান ক্লায়েন্ট লাইব্রেরী অদলবদল ছাড়া কাজ করে। /api/-র পূর্ণ রেফারেন্স আছে।
স্ব-হোস্টকৃত মডেল আপনার লেখা আমাদের GPU-তে রাখে এবং কল ফিরে আসার পর তা বাতিল করে দেয়। Premium একটি DPA-র মাধ্যমে প্রবেশ করে। আমরা আপনার ইনপুটগুলিতে প্রশিক্ষণ দেই না।
স্ব-হোস্টকৃত সংক্ষিপ্ত টেক্সটের জন্য সাব-১০০মিসেস, প্রাইম-এর ক্ষেত্রে ১০০-৫০০মিসেস। ব্যাচ কলের স্কেল প্রায় লাইনগত - ১,০০০ চঙ্ক ২-১০ সেকেন্ডে সম্পন্ন হয়।
হ্যাঁ - Free.ai বাণিজ্যিকভাবে এম্বেডিং ব্যবহারের অনুমতি দেয়। নির্মাণের জন্য অনুসন্ধান, RAG পাইপলাইন, সুপারিশ ব্যবস্থা প্রতি- ভেক্টর মুক্ত।