Moondream 2
Free.ai (self-hosted)
·
vision
·
~500 1個あたりのトークン数 image
Moondream 2はa ビジョンモデルはM87 Labsが作ったものだ Strongest at Low-VRAM image captioning, fast OCR fallback, edge VLM deployments.. Free.ai GPU でセルフホストされ、毎日のトークンプール（500トークン、1枚あたりの）に対してフリーで動作します。 ライセンスはApache 2.0でリリースされ、商用利用はFree.aiで許可されている。
API を使う
OpenAI 互換の REST API。鍵を生成し、数秒でモデルを呼び出す。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/describe/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"moondream2","prompt":"your prompt here"}'よくある質問
Moondream 2はa ビジョンモデルはM87 Labsが作ったものだ Strongest at Low-VRAM image captioning, fast OCR fallback, edge VLM deployments.. Free.ai GPU でセルフホストされ、毎日のトークンプール（500トークン、1枚あたりの）に対してフリーで動作します。 ライセンスはApache 2.0でリリースされ、商用利用はFree.aiで許可されている。
これは、Moondream 2 が Low-VRAM image captioning, fast OCR fallback, edge VLM deployments. に対してうまく機能します。 上のサンプルプロンプトを使って、そのスタイルを見てください。
平均メッセージあたり約 500 個のトークン。無料アカウントは、自分でホストしたチャットをカバーする 30,000 個のトークンを毎日プールします。プレミアムモデルは、$1 からトークンを追加する、使用分の支払いを行います。
これはタスクによって異なります。 /chat/compare/ は、Moondream 2 と他のモデルに同じプロンプトを送信することができます。比較は決定を下す最も速い方法です。
出力はあなたのものです - Free.aiはあなたが生成したものに対して権利を主張しません。基礎モデルは，Apache 2.0ライセンスである。
32,768 のトークンです。
約1秒以内にストリームトークンごとに応答します。全応答時間は長さとモデルサイズに依存します。小さいモデルはより速くストリームします。フロンティアモデルは深さに対して速度を交換します。
はい。ログインしたユーザは /account/?tab=history にあるすべてのチャットを見ることができます。また、共有ボタンを使って、どの会話のリンクコピーも共有できます。
Free.aiはあなたの会話をモデルに訓練しません。 自分でホストしたモデルはGPUに残ります。 プレミアムモデルは推論のためにアップストリームプロバイダにルートします。
はい。モデル「moondream2」とメッセージ配列を使って /v1/chat/ に POST します。ストリーミング SSE はサポートされています。詳細は /api/ を参照してください。
Moondream 2はApache 2.0-licensed2B パラメータを持つです。 設定ノートとオープンソースリポジトリについては、 /apps/moondream2/ を参照してください。
無料アカウントは30,000トークンを毎日プールします。それが使い切れたら、トークンを$1から追加します。 利用分の支払いで、サブスクリプションは必要ありません。