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Meta ~573 Token/msg
Meta: Muse Glimmer 30B

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Einzelheiten zum Modell

Einzelheiten zum Modell

Gehostet auf Meta
Kategorie Chat
Kontext 131072 tokens
Kosten ~573 Token/msg
3.8 von 56 Benutzer dieser Kategorie

Über

Meta: Muse Glimmer 30B ist a Chat-Modell, gebaut von Meta. Es akzeptiert bis zu 131K Token von Kontexten pro Anfrage. Durch externe Modelle geleitet - ~573 Tokens pro Nachricht (50% Markup über den vorgelagerten Kosten).

Verwendung über API

curl https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -d '{"model":"meta/muse-glimmer-30b"}'
API-Dokumente

FAQ

Meta: Muse Glimmer 30B ist a Chat-Modell, gebaut von Meta. Es akzeptiert bis zu 131K Token von Kontexten pro Anfrage. Durch externe Modelle geleitet - ~573 Tokens pro Nachricht (50% Markup über den vorgelagerten Kosten).

Meta: Muse Glimmer 30B funktioniert gut für allgemeine Konversation, Schreibhilfe, Brainstorming, Codehilfe und Analyse. Versuchen Sie die Beispielaufforderung oben, um seinen Stil zu sehen.

Über 573 Token pro durchschnittliche Nachricht. Kostenlose Konten erhalten einen täglich 30.000 Token Pool, der selbst gehostete Chats umfasst; Premium-Modelle sind Pay-as-you-go, mit Token-Top-ups von $1.

Es hängt von der Aufgabe ab. /chat/compare/ können Sie die gleiche Aufforderung an Meta: Muse Glimmer 30B und jedes andere Modell nebeneinander senden - Vergleich ist der schnellste Weg, um zu entscheiden.

Ja. Outputs gehören Ihnen - Free.ai beansprucht keine Rechte an etwas, das Sie generieren.

131,072-Zeichen.

Antworten Stream Token-by-Token innerhalb von ~1 Sekunde. Gesamtansprechzeit hängt von der Länge und Modellgröße ab - kleine Modelle strömen schneller, Grenzmodelle handeln Geschwindigkeit für Tiefe.

Ja. Signierte Benutzer sehen jeden Chat in /account/?tab=history. Sie können auch eine Kopie eines einzigen Links über die Schaltfläche Share teilen.

Free.ai trainiert keine Modelle auf Ihren Gesprächen. Selbstbewirtete Modelle bleiben auf unseren GPUs. Premium-Modelle führen zum vorgelagerten Anbieter für Rückschlüsse.

Ja. POST auf /v1/chat/ mit model="meta/muse-glimmer-30b" und einem Nachrichten-Array. Streaming SSE wird unterstützt. Vollständige Referenz: /api/.

Meta: Muse Glimmer 30B ist ein Premium-Modell, das von einem externen Anbieter bedient wird, so dass kein Selfhosting verfügbar ist. Free.ai stellt es durch Token-basierte Preise aus.

Kostenlose Konten erhalten einen täglich 30.000 Token Pool. Wenn das ausläuft, beginnen Token-Top-ups bei $1, Pay-as-you-go - kein Abonnement erforderlich.

Chat mit Meta: Muse Glimmer 30B

Was ist Meta: Muse Glimmer 30B?

Meta: Muse Glimmer 30B ist a Chat-Modell, gebaut von Meta. Es akzeptiert bis zu 131K Token von Kontexten pro Anfrage. Durch externe Modelle geleitet - ~573 Tokens pro Nachricht (50% Markup über den vorgelagerten Kosten).

Warum verwenden Sie Meta: Muse Glimmer 30B Fürs Gespräch?

Streaming-Antworten

Erfüllt Stream-Token-by-Token innerhalb von ~1 Sekunden nach Drücken von Senden. Kein Leerlauf Warten.

Gespeicherte Geschichte

Die angemeldeten Benutzer sehen jeden Chat in /account/?tab=history mit einem Klick auf Share Links.

Seite an Seite vergleichen

Senden Sie die gleiche Eingabeaufforderung an bis zu 4 Modelle bei /chat/compare/ und beurteilen Sie die Ausgänge nebeneinander.

Kommerzielle Nutzung OK

Outputs sind Ihre. Verwenden Sie sie in Apps, Anzeigen, Docs oder sonst etwas ohne Attribution.

Beispielaufforderung

Explain the difference between TCP and UDP in one paragraph
Write a friendly out-of-office reply that mentions a return date
Summarize the plot of The Three-Body Problem in 5 bullet points
Suggest 5 unique gift ideas for a friend who loves baking
Help me brainstorm a name for a small landscaping business in Texas

Preisgestaltung

Premium-Chat. Kosten sind pro Nachricht — typischerweise ~573 Token, live gezeigt, bevor Sie senden. Selbst-hosted Chat läuft kostenlos auf Ihrem 30.000-token täglichen Pool; Premium-Modelle sind Pay-as-you-go, mit Top-ups von $1.

Vergleich zu Alternativen

Alle Chat-Modelle anzeigen → · Vergleich bis zu 4 Chat-Modelle nebeneinander →

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