LLaVA-Next

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~500 贴现符号数符数 image
免费运行在我们的GPUs上。 升级至 LLaVA-Next →

LLaVA-Next是a愿景模型。 Routed through external models — ~500 tokens 每张图像 (50% markup over upstream cost).

通过 API 使用

OpenAI- 兼容的 REST API。 生成一个密钥, 并在秒内调用此模式 。

curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/describe/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"premium/llava-next","prompt":"your prompt here"}'
API 文件 获取 API 密钥

常问问题

LLaVA-Next是a愿景模型。 Routed through external models — ~500 tokens 每张图像 (50% markup over upstream cost).

LLaVA-Next works well for 一般性对话、书面协助、集思广益、代码帮助和分析. Try the sample prompts above to see its style.

大约 $$500 msg 表示每条平均信息。$1 购买75万个代币,因此,即使是付费模型,每次聊天也要花1美分。 免费账户得到1000个注册代币加上每天的游泳池。

它取决于任务。 /聊天/交谈/交谈/让您发送同样的速度到LLaVA-Next 和任何其他模型并排—— 比较是最快的决定方式。

是的,产出是你的——Free.ai不要求拥有你生产的任何产品的权利。

关于包括上下文长度在内的全模版卡片,见/ppts/llava-next/。

在~1秒内逐个回复流。总响应时间取决于长度和模型大小——小模型流更快,边际模型贸易速度要快到深度。

是的。 签名用户在 / account/? tab= history 中看到所有的聊天。 您也可以通过 Share 按钮共享任何对话的单链接副本 。

Free.ai 不为您的谈话训练模型。 自我托管模型留在我们的 GPU 上。 优先模型到上游提供商的路径进行推理 。

是 。 POST 到 /v1/chat/ 使用模型= "premium/llava-next" 和一个信息阵列。 支持流动 SSE 。 完整引用 : / api/ 。

LLaVA-Next is a premium model served by an external provider, so self-hosting is not available. Free.ai exposes it through token-based pricing.

免费账户会收到1000个注册代币,加上每天的游泳池。 当这些代币耗尽时,从1美元(750K代币)开始,即不需要订阅。

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