GOT-OCR v2
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ocr
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~500 符合的运数符数 page
GOT-OCR v2是anOCR 模型。 路线通过外部模型 - ~ 500 summless 每页(上游成本加50%的印记)。
通过 API 使用
OpenAI- 兼容的 REST API。 生成一个密钥, 并在秒内调用此模式 。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"premium/got-ocr/v2","prompt":"your prompt here"}'常问问题
GOT-OCR v2 从图像和 PDF 中提取文字。 上传扫描页、 屏幕截图或文档的照片, GOT-OCR v2 返回文字 - 保存换行符和( 在有功能的引擎上) 表格、 公式和结构 。
GOT-OCR v2 处理几十个脚本 - 拉丁文、 西里尔文、 CJK 、 阿拉伯语、 德瓦纳加里语等。 / ocr/ 着陆机拥有每个引擎的完整语言列表 。
使用清洁印刷式笔迹; 缩写和短手更难。 TrOCR 和现代变压器引擎明显比传统的笔迹魔方更好。
显示布局引擎( GOT-OCR, Marker, Florence-2) 返回公式的 Markdown/ HTML 表格和 LaTeX 。 纯文本引擎返回文本没有结构 - 请检查此模型的输出模式 。
GOT-OCR v2 是高级 OCR 引擎。 每页大约~ 500-1 500 个标记, 在您生成前现场显示。 自我托管的OCR 在您每天30,000吨的游泳池上免费运行; 溢价模型是现收现付, 顶值为1美元。
PNG、JPG、WebP、HIC、BMP,加上单页和多页PDF,最多50MB。 扭曲或旋转的网页在提取前会自动校正。
纯打印页面上的字符精度通常为>98%,低频照片、严重偏斜扫描或异常字体的精确度较低。在精确度重要时,比较//ocr/compare/ 的引擎。
是 -/batch/ 接受一个图像/ PDF 的文件夹。 每个提取地都位于 / account/? tab= history。 文件夹树保护使用 API 。
是 — POST 您的文件到 /v1/ ocr/ 型号= "GOT-OCR v2" 。 返回 JSON 文本+ (如果支持) 版式+ 字级边框 。 / api/ 有完整引用 。
自托管模型将您的文件保存在我们的 GPU 中; 溢价通过一个 DAD。 文件在共享窗口后被删除。 我们不培训您的投入 。
是的 - Free.ai 授权商业使用提取的文本。 你需要对源文件的权利。
通常每页1-5秒。 显示布局引擎( 表格、 数学) 需要更长的时间。 多页 PDF 大约是线性比例 。