GOT-OCR v2
Free.ai
·
ocr
·
~500 ഒരു സന്ദേശത്തിനും അടയാളങ്ങള് നല്കുക page
GOT-OCR v2 is an OCR മാതൃക. ബാഹ്യമായ മോഡലുകള് വഴി രഹസ്യമാക്കി — ~500 ചിഹ്നങ്ങള് ഒരു പേജില് (50% ല് കൂടുതല് വിലയ്ക്കു് മുകളില് മാര്ക്ക് ചെയ്യുക).
_API വഴി ഉപയോഗിക്കുക
ഓപ്പണ്AI- യോജിപ്പുള്ള റേസ്റ്റ് API. ഒരു കീ നിര്മ്മിക്കുക, ഈ മോഡലിനെ സെക്കന്ഡുകളില് തന്നെ വിളിക്കുക.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"premium/got-ocr/v2","prompt":"your prompt here"}'പലപ്പോഴും ചോദിക്കപ്പെടുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
GOT-OCR v2 extracts text from images and PDFs. Upload a scanned page, a screenshot, or a photo of a document and GOT-OCR v2 returns the text - preserving line breaks and (on capable engines) tables, formulas, and structure.
GOT-OCR v2, പല സ്ക്രിപ്റ്റുകളും ലാറ്റിൻ, സിറിലിക്, സിറിക്ക, കൂക്ക, അറബി, ദേവാനഗറി, പിന്നെ കൂടുതലും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. /cokr/ image/ Lunner unner on im and enge
അതെ, ഫില്റ്റര് ശൈലിയിലുള്ള കയ്യക്ഷരം; ശീഘ്രവും ഹ്രസ്വവും കഠിനമാണ്. TrOCR and ఆధునిక പരിഷ്കാരക എഞ്ചിന്സ്, തസ്സേജിലെ പാരമ്പര്യ പാരമ്പര്യമായി നല്കിയിരിക്കുന്നതിനേക്കാള് നന്നായി അറിയാന് കഴിയും.
Layout-aware engines (GOT-OCR, Marker, Florence-2) return Markdown/HTML tables and LaTeX for formulas. Plain-text engines return text without structure - check this model's output mode.
GOT-OCR v2 is a premium OCR engine. About ~500-1,500 tokens per page, shown live before you generate. Self-hosted OCR runs free on your 30,000-token daily pool; premium models are pay-as-you-go, with top-ups from $1.
PNG, JPG, വെബ്പി, ബിസി, ബിഎംഎംപി, കൂടാതെ ഒരേ- പേജുകള് 50 എം. ബി- ല് ഒട്ടുന്ന ഡിഫന്സുകള്. സ്കീഡ് അല്ലെങ്കില് കറക്കപ്പെടുന്ന താളുകള് പുറത്തെടുക്കുന്നതിനു് മുന്ഗണന നല്കുന്നു.
അക്ഷരത്തിന്റെ കൃത്യത സാധാരണ അച്ചടിച്ച താളുകളില് > 98%, കുറഞ്ഞ ഫോട്ടോകള്, വളരെ സ്കോട്ട് സ്കോട്ട്സ് അല്ലെങ്കില് അസാധാരണമായ അക്ഷരങ്ങള് എന്നിവയില് ഒഴിച്ചുകൊണ്ടു്. കൃത്യതയുണ്ടെങ്കില് എഞ്ചിന് താരതമ്യം ചെയ്യുക.
അതെ / babout/ PDFs എന്ന ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ഫോള്ഡര് സ്വീകരിക്കുന്നു. /cacam/aclient=History. ഫോള്ഡര് സംരക്ഷിക്കുന്നതിനായി API ഉപയോഗിയ്ക്കുക.
അതെ - നിങ്ങളുടെ ഫയല് /v1/ocr/-ലേക്കു് model="GOT-OCR v2" ഉപയോഗിച്ചു് POST ചെയ്യുക. പദാവലി + (സഹായമുള്ളപ്പോള്) ലേയൌട്ട് + വാക്ക്-ലെവല് ബോണ്ടിങ് ബോക്സുകള് എന്നിവയോടൊപ്പം JSON തിരിച്ചു് നല്കുന്നു. /api/-ല് പൂര്ണ്ണമായും സൂചനയുണ്ട്.
സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്ത മോഡലുകള് നമ്മുടെ GPUS- ല് ഫയല് സൂക്ഷിക്കുന്നു; ഒരു DPA വഴി കടന്നു പോകുന്നു. രേഖകള് വിതരണ-വിദഗ്ദ്ധന ശേഷം നീക്കം ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഇന്പുട്ടുകള്ക്ക് വേണ്ടി ഞങ്ങള് പരിശീലിക്കുന്നില്ല.
അതെ, Free.ai പുറത്തിറക്കിയ പാഠങ്ങളുടെ വാണിജ്യ ഉപയോഗം നല്കുന്നു. ഉറവിട രേഖയ്ക്ക് നിങ്ങള്ക്ക് അവകാശങ്ങള് വേണം.
ഒരു പേജില് 1-5 സെക്കന്റുകള്. വിന്യാസ-പരിവേഷം അറിയുന്ന എഞ്ചിന്സ് കൂടുതല് എടുക്കുന്നു. അനവധി- പേജുകള് ലക്സേജായി അളക്കുന്നു.