GOT-OCR v2
Free.ai
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ocr
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~500 निशानियाँ प्रति page
कृत्रिम बुद्धि (_A) (_A) बाहरी मॉडलों के माध्यम से रूट — ~_BAR_फेक_BAR_ चिह्न _BAR_फेक_फेक_BAR_ (50% मार्कअप का प्रयोग करने पर _R_)
एपीआई से प्रयोग करें
OpenAI-compatible REST API. Generate a key and call this model in seconds.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"premium/got-ocr/v2","prompt":"your prompt here"}'बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न
REAV_BAR_FH_name_seca_segs_BAR_ छवियों और पीडीएफ से पाठ _BAR_कां अपलोड करें, एक स्क्रीनशॉट, या दस्तावेज़ का एक फोटो अपलोड करें और _F_BAR_F_F_H_name_BAR_ पाठ को बनाए रखने के लिए क्लिक करें — पंक्ति ब्रेक ब्रेक प्रविष्ट करें और (पर सक्षम इंजन पर सक्षम करें)
कृत्रिम बुद्धि_BAR_name कई दर्जनों स्क्रिप्टों को संभालता है — लातिन, साइरिलिक, सीके, अरबी, डीवानी, और उससे भी अधिक.
जी हाँ, छपाई की शैली के लिए; इलाज और छोटे आकार कठिन हैं. (_F)_BAR_F122_M2_BAR_ और आधुनिक ट्रांसफॉर्मर इंजनों की तुलना में सबसे बेहतर हैं.
लेआउट- REREPPERP इंजन _ER_FR_F120_ मार्कर, मार्कर, _FEX3_M_BAR_फ़ॉयर_FIX3_BAR_FIX3_FIX3_BAR_F9/एचटीएमएल तालिका तथा लेटेक्स सूत्रों के बिना वापस आए _BAR_ सादा पाठ को जाँचें _BAR_ सादा पाठ की जाँच करें _BAR_ इस मॉडल पाठ की जाँच करें _BAR_
GOT-OCR v2 is a premium OCR engine. About ~500–1,500 tokens per page. $1 = 750,000 tokens.
पीएनजी, JPP, वेबP, HPI, BPI, प्लस एकल तथा बहु पृष्ठ 50 MB करने के लिए. आयात किए गए या घुमाया गया पृष्ठ स्वचालित कर रहे हैं बाहर निकलने से पहले.
अक्षर सटीकता सामान्य रूप से परिवर्तित किए गए पृष्ठों पर >98%, कम से कम स्लाइड्स, गंभीर रूप से स्कैन, या असाधारण फ़ॉन्ट पर गिरता है.
जी हाँ, /बैच छवियों/ पीडीएफ के एक फ़ोल्डर को स्वीकार करता है. हर बार // accounts/?
हाँ — आपकी फ़ाइल को /v1/OTAR_FEAR_FH_BAR_FH_name_name_BAR_पैक्स पाठ + (जब समर्थित किया गया हो) खाका + शब्द स्तर के साथ. /ap/ap/epypep/पूरा संदर्भ है _BAR_
स्व-होड मॉडल हमारे जीपीपीम पर अपनी फ़ाइल रखें, एक DPPEP के माध्यम से पार कर रहे हैं. लोगो को साझा के बाद नष्ट कर दिया गया है. हम आपके इनपुट पर ट्रेन नहीं है.
Yes — Free.ai grants commercial use of extracted text. You need rights to the source document.
1465 सेकंड प्रति पृष्ठ पर विशेष रूप से. खाका- आनलाईन इंजन (सेट्स, गणित) अधिक समय ले लेता है. बहु-पेज PDF पैमाने को लगभग स्थ रूप से गणना करता है.