GOT-OCR v2
Free.ai
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ocr
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~500 Anzahl der Token je page
GOT-OCR v2 ist an OCR-Modell. Durch externe Modelle geleitet - ~500 Tokens pro Seite (50% Markup über den vorgelagerten Kosten).
Verwendung über API
OpenAI-kompatible REST API. Generieren Sie einen Schlüssel und rufen Sie dieses Modell in Sekundenschnelle auf.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"premium/got-ocr/v2","prompt":"your prompt here"}'Häufig gestellte Fragen
GOT-OCR v2 extrahiert Text aus Bildern und PDFs. Laden Sie eine gescannte Seite, einen Screenshot oder ein Foto eines Dokuments hoch und GOT-OCR v2 gibt den Text zurück - Zeilenumbrüche und (auf fähigen Motoren) Tabellen, Formeln und Struktur.
GOT-OCR v2 verarbeitet Dutzende von Skripten - Latein, Kyrillisch, CJK, Arabisch, Devanagari und mehr. Die /ocr/Landung hat die vollständige Sprachliste pro Motor.
Ja für saubere Druckschrift; kursive und kurze Schrift sind härter. TrOCR und moderne Transformatorenmotoren sind deutlich besser als bisherige Tesseract auf der Handschrift.
Layout-aware-Engines (GOT-OCR, Marker, Florence-2) geben Markdown/HTML-Tabellen und LaTeX für Formeln zurück. Plain-Text-Engines geben Text ohne Struktur zurück - überprüfen Sie den Ausgabemodus dieses Modells.
GOT-OCR v2 ist ein Premium OCR-Engine. Etwa ~500-1.500 Token pro Seite, live angezeigt, bevor Sie generieren. Selbst gehostete OCR läuft kostenlos auf Ihrem 30.000-Token-Tagespool; Premium-Modelle sind Pay-as-you-go, mit Top-ups ab $1.
PNG, JPG, WebP, HEIC, BMP, plus ein- und mehrseitige PDFs bis zu 50 MB. Gesket oder gedrehte Seiten werden vor der Extraktion automatisch korrigiert.
Charaktergenauigkeit ist typischerweise > 98% auf sauber gedruckten Seiten, fallen auf Low-Res-Fotos, stark verzerrt Scans oder ungewöhnliche Schriftarten. Vergleichen Sie Motoren auf /ocr/compare/ wenn Genauigkeit zählt.
Ja - /batch/ akzeptiert einen Ordner aus Bildern/PDFs. Jede Extraktion landet in /account/?tab=history. Für die Ordner-Baum-Konservierung verwenden Sie die API.
Ja - POST Ihre Datei auf /v1/ocr/ mit model="GOT-OCR v2". Gibt JSON mit Text + (wenn unterstützt) Layout + Wort-Level-Grenzen zurück. /api/ hat die vollständige Referenz.
Selbstgehostete Modelle behalten Ihre Datei auf unseren GPUs; Premium-Durchlauf mit einem DPA. Dokumente werden nach dem Freigabefenster gelöscht. Wir trainieren nicht auf Ihre Eingänge.
Ja - Free.ai gewährt kommerzielle Verwendung von extrahiertem Text. Sie benötigen Rechte an dem Quelldokument.
1-5 Sekunden pro Seite typischerweise. Layout-ware-Engines (Tische, Mathematik) länger. Mehrseitige PDFs skalieren grob linear.