GOT-OCR v2

Free.ai · ocr · ~500 fitxes per page

Deixeu un fitxer aquí o cliqueu per navegar

~500 fitxes per page
Corre lliure a les nostres GPUs. Actualitza per GOT-OCR v2 →

GOT-OCR v2 és a Model ROC. Camí a través de models externs kdeaccessibility ~500 fitxes per pàgina (50% marcat per sobre del cost superior).

Ús mitjançant l' API

L' API OpenAI compatible amb l' OpenAI. Genera una clau i l' anomenen en segons.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"premium/got-ocr/v2","prompt":"your prompt here"}'
Documentació de l' API Obtén la clau de l' API

Preguntes més freqüents

FEMEAI_ PH_ name_ extra_ s' extrau el text de les imatges i els PDFs. Carrega una pàgina d' escanejat, una instantània o una foto d' un document i FREEA_ PH_ nom_ PH_ nom_ retorna el text Neteja la línia i (en els motors capaços), fórmules i estructura.

FEMEMEAI_ PH_ nom_ Maneu dotzenes d' scripts ascii llatí, ciríl· lic, CJK, àrab, Devanagara i més. El / ocr/ aterratge té la llista completa de llengües per motor.

Sí, per a escriure a mà d' estil neta; la cursive i l' abreviació són més difícils. Mistral i els motors basats en el futur són molt millor que els del llegat de Tesseract a mà.

Motors amb disposició (GOT-OCR, marcador,Florence-2 text) retorna Markdown/ HTML i LaTeX per a fórmules. Els motors de text retornen text sense estructura, marqueu el mode de sortida d' aquest model.

FEMEAI_ PH_ name_ és un motor ROC de referència. Quant a ~500461, 500 fitxes per pàgina. 11, = 750.000 fitxes.

PNG, JPG, WebP, heIC, BMP, més d' una sola pàgina i PDFs multi-pàgina fins a 50 MB. Esbiaixen o gira les pàgines automàticament abans de l' extracció.

L' exactitud dels caràcters normalment és >98% en pàgines impreses netas, deixant caure en fotos de baix, escàners esbiaixades greus o tipus de lletra inusuals. Compara els motors sobre / ocre/comparles/ precisió quan importa.

Sínture / batch/ accepta una carpeta d' imatges/PDFs. Cada entrada d' extracció en / compte/? tab=histity. Per a la preservació de carpetes usa l' API.

Sí Irene PPOST del fitxer a / v1/ ocr / amb model="GOT-OCR v2 ". Retorna JSON amb text + (quan està suportat) la disposició + caixes de nivell de paraula lligades. / api/ té la referència completa.

Els models auto-ordinadors mantenen el vostre fitxer a les nostres GPUs; el més alt passa amb un DPA. Els documents s' eliminaran després de la finestra de compartició. No entren a les vostres entrades.

Yes — Free.ai grants commercial use of extracted text. You need rights to the source document.

1⁄5 segons per pàgina normalment. Els motors de disposició (dones, matemàtiques) necessiten més temps. Escala de PDF multi- page, més o menys linealment.

Like this tool? Share it!

Valora aquesta pàgina