GFPGAN
Free.ai (self-hosted)
·
image_enhance
·
~1000 ഒരു സന്ദേശത്തിനും അടയാളങ്ങള് നല്കുക image
GFPGAN is a ചിത്രം സ്കോട്ട്ലര് built by Tencent. Strongest at Portrait restoration, photo touch-up.. Free.ai GPUs-ല് സ്വയം-ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു — നിങ്ങളുടെ ദിവസേനയുള്ള ടോക്കണ് പൗളിനെതിരെ സ്വതന്ത്രമായി പ്രവര്ത്തിക്കുന്നു (1,000 ടോക്കണ്സ് ഇമേജിനു്). Released under Apache 2.0 - commercial use permitted on Free.ai.
സമാനമായ മാതൃകകള്
പലപ്പോഴും ചോദിക്കപ്പെടുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
GFPGAN upscales and sharpens low-resolution images while preserving detail. Upload a small or blurry photo and GFPGAN returns a higher-resolution version suitable for print, large displays, or further editing.
2× 4× സാധാരണ ലക്ഷ്യങ്ങള്; ചില ക്രമീകരണങ്ങള് 8× പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. അവസാന വലിപ്പം 8192×8192 പിക്സലുകളില് Free.ai ബോക്സില് വെക്കുന്നു.
PNG, JPG, വെബ്പി, ഹെയിസി, ബിഎംഎം. ബിഎം. 10 വരെയുള്ള. ആനിമേഡ്ഡ് ജിഫ്റ്റുകള് ഫ്രെയിമിലൂടെ ക്രമീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
സമർപ്പിത / imstore/ traster- parent/ ഉപകരണം വളരെ മോശമായ ചിത്രങ്ങള്ക്ക് ഏറ്റവും ശുദ്ധമായ ഫലം പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു. _FEII_ PHS_ PHS__ PHSE_ മുഖങ്ങള് ഒരു പാരമ്പര്യത്തില് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
GFPGAN runs on our own GPUs against your daily free pool first; then $5 → 200,000 paid tokens. About ~500 tokens per upscale.
GFPGAN hallucinates plausible detail at the upscale step - it is not a forensic tool. For most consumer uses (web → print, mobile → desktop wallpaper, archive scan → display) the result is convincing.
വലിയ പദാവലിയില് ക്രിസ്പ്+ ലളിതമായ സൂചകങ്ങള്; ചെറിയ അച്ചടിക്ക് അക്രമാസക്തമായ (4×+) സജ്ജീകരണങ്ങളില് പാളിക്കാന് കഴിയും. പദാവലിയുടെ ഏറ്റവും നല്ല സ്വഭാവം, 2× ഉപയോഗിക്കുക.
അതെ - / bachech/Inc/san. /acam/ local- ല് നാട് പുറത്തെടുക്കുന്നു. Tab=ഉപയോക്താവിന്റെ യഥാര്ത്ഥ ഫയല് നാമം അനുബന്ധിച്ച `-UP- image( e. i. lib - image). അറ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനായി API ഉപയോഗിയ്ക്കുന്നു.
Yes - POST to /v1/image/enhance/ with model="GFPGAN" and your image. /api/ has the full reference + auth.
Free.ai-ന്റെ ബാക്കി നയം തന്നെ. സ്വയം ചേര്ന്ന മോഡലുകള് നമ്മുടെ GPUS യില് തന്നെ നില്ക്കുന്നു; ഒരു DPA വഴി കടന്നു പോകുന്നു; അപ്ലോഡ് ചെയ്യല് ഹാര്ട്ട്-ആര്ഡ് ഷെഡ്യൂളിംഗ് (24-എണ്, 7d-ആം-ഇന്. ഞങ്ങള് നിങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങള്ക്ക് പരിശീലനം നല്കുന്നില്ല.
അതെ Free.ai ആകൃതിയിലുള്ള ചിത്രങ്ങളുടെ വാണിജ്യ ഉപയോഗം നല്കുന്നു. നിങ്ങള് അപ്ലോഡ് ചെയ്ത ഉറവിടം നിങ്ങള്ക്ക് സ്വന്തമാക്കണം.
5-120 സെക്കന്റുകള് 2× 15360 സെക്കന്റുകള്, സോഴ്സ് റെഡിഫോര്ഡ് അല്ലെങ്കില് GPU ലോഡിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി. പ്രിമിയം മോഡലുകള് ആ റേഞ്ചുകളുടെ അടിത്തട്ടില് അവസാനിക്കുന്നു.