GFPGAN Face Restore
Free.ai
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image_enhance
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~500 토큰당 image
GFPGAN Face Restore는 a 이미지 업스케일러입니다. 외부 모델을 통해 라우팅 — ~500 토큰 이미지당 (업스트림 비용에 대한 50% 마킹).
API를 통해 사용
OpenAI 호환 REST API. 키를 생성하고 몇 초 만에 이 모델을 호출합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/enhance/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"premium/gfpgan","prompt":"your prompt here"}'비슷한 모델 보기
자주 묻는 질문
GFPGAN Face Restore은 디테일을 보존하면서 저해상도 이미지를 업스케일하고 선명하게 만듭니다. 작거나 흐리게 찍힌 사진을 업로드하면 GFPGAN Face Restore이 인쇄, 대형 디스플레이 또는 추가 편집에 적합한 고해상도 버전을 반환합니다.
2×와 4×는 표준 타겟이며, 일부 구성은 8×를 지원한다. 최종 크기는 메모리 한계를 유지하기 위해 Free.ai에서 8192×8192 픽셀로 제한된다.
PNG, JPG, WebP, HEIC, BMP 최대 10MB. 애니메이션 GIF는 프레임 단위로 처리됩니다.
네 — 현대의 향상기술은 얼굴 인식 복원을 포함합니다. 매우 손상된 인물 사진의 경우 전용 /image/restore-face/ 도구가 가장 깨끗한 결과를 줍니다. GFPGAN Face Restore은 일반적인 장면과 얼굴을 한 번에 처리합니다.
GFPGAN Face Restore은 프리미엄 엔진입니다. 대상 해상도에 따라 업스케일당 대략 ~1,000–3,000 토큰입니다. $1 = 750,000 토큰.
GFPGAN Face Restore은 고급 단계에서 믿을만한 세부 사항을 환각시킵니다. 이것은 법의학적 도구가 아닙니다. 대부분의 소비자 사용 (웹 → 인쇄, 모바일 → 데스크탑 배경 화면, 아카이브 스캔 → 디스플레이)에 대해 결과는 설득력이 있습니다.
큰 텍스트 + 단순한 로고에서 선명하며, 작은 프린트는 공격적인 (4×+) 설정에서 왜곡될 수 있습니다. 텍스트 충실도가 가장 중요한 경우 2×를 사용하십시오.
예 — /batch/ 는 폴더를 받아들입니다. 출력은 원래 파일 이름에 `-upscaled` 접미사가 붙은 /account/?tab=history 에 놓입니다. 폴더 트리 보존을 위해 API를 사용합니다.
예 — /v1/image/enhance/ 에 model="GFPGAN Face Restore" 와 이미지를 POST 합니다. /api/ 에는 전체 참조 + auth가 있습니다.
Free.ai의 나머지와 동일한 정책 — 셀프 호스팅 모델은 우리의 GPU에 남아; 프리미엄 DPA를 통해 통과; 업로드 공유 창 일정에 만료 (24 시간 안에, 7 일 로그인). 우리는 당신의 이미지에 훈련하지 않습니다.
예. Free.ai은 업스케일된 이미지의 상업적 사용을 허용합니다. 업로드한 소스를 소유해야 합니다.
소스 해상도와 GPU 부하에 따라 2배로 5–20초, 4배로 15–60초. 프리미엄 모델은 이 범위의 하단에 끝나는 경향이 있습니다.