GFPGAN
Free.ai (self-hosted)
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image_enhance
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~1000 1個あたりのトークン数 image
GFPGANはa 画像アップスケールはTencentが作ったものだ Strongest at Portrait restoration, photo touch-up.. Free.ai GPU でセルフホストされ、毎日のトークンプール（1,000トークン、1枚あたりの）に対してフリーで動作します。 ライセンスはApache 2.0でリリースされ、商用利用はFree.aiで許可されている。
類似モデル
よくある質問
GFPGAN は、詳細を保持しながら低解像度の画像を拡大し、鋭くします。小さく、ぼやけた写真をアップロードすると、GFPGAN は、印刷、大型ディスプレイ、またはさらなる編集に適した高解像度のバージョンを返します。
2×と4×が標準ターゲットで、8×をサポートする構成もあります。最終サイズは、メモリ制限を保つためにFree.aiで8192×8192ピクセルに制限されています。
10MBまでの PNG、JPG、WebP、HEIC、BMP をサポートします。アニメーションGIFはフレームごとに処理されます。
はい - 現代のエンハンサーは顔認識復元を含んでいます。非常に劣化した肖像画の場合、専用の /image/restore-face/ ツールが最もクリーンな結果を与えます。GFPGANは一般的なシーンと顔を一度に処理します。
GFPGANは私たちのGPUで あなたの日常のフリープールに対して まず動作します その後$5→200,000有料トークン アップスケールごとに約500トークン
GFPGANは、高度なステップで、有効な詳細を幻覚化します。これは、法医学的ツールではありません。ほとんどの消費者向けの使用（ウェブ→印刷、携帯電話→デスクトップ壁紙、アーカイブスキャン→表示）に対して、結果は説得力があります。
大文字と単純なロゴの場合はクリア;小文字は強い (4×+) 設定では歪みます。テキストの忠実さが重要な場合は 2× を使ってください。
はい - /batch/ はフォルダを受け入れます。出力は /account/?tab=history に移動します。元のファイル名に -upscaled を付けます。フォルダの木を保存するには API を使用してください。
はい - /v1/image/enhance/に model="GFPGAN"と画像を POST します。 /api/ には全参照とauthがあります。
Free.aiの他の部分と同じポリシー - 自己ホストモデルはGPUに残る; プレミアムはDPAで通過する; アップロードは共有ウィンドウスケジュールで終了する(24時間アノン、7日ログイン)。私たちはあなたの画像を訓練しません。
はい。Free.ai は拡大した画像の商用利用を許可します。アップロードしたソースの所有者でなければなりません。
2倍速で5-20秒、4倍速で15-60秒で、ソースの解像度とGPUの負荷に依存する。