GFPGAN
Free.ai (self-hosted)
·
image_enhance
·
~1000 žetony na žetony image
GFPGAN je a Comment postavený Tencent. Nejsilnější na Portrait restoration, photo touch-up.. Self-hosted on Free.ai GPUs - zdarma běží proti vašemu každodennímu token bazénu (1,000 tokens na obrázek). Vydáno pod Apache 2.0 - komerční použití povoleno na Free.ai.
Podobné modely
Často kladené otázky
GFPGAN upscales a brousí obrázky s nízkým rozlišením při zachování detailu. Nahrajte malou nebo rozmazanou fotografii a GFPGAN vrátí verzi s vyšším rozlišením vhodnou pro tisk, velké displeje nebo další editaci.
2× a 4× jsou standardní cíle; některé konfigurace podporují 8×. Konečná velikost je omezena na 8192×8192 pixelů na Free.ai udržet paměť ohraničená.
PNG, JPG, WebP, HEIC a BMP až 10 MB. Animované GIF jsou zpracovány podle rámce.
Ano, moderní zesilovače zahrnují restaurování obličeje aware. Pro velmi degradované portréty poskytuje dedikovaný /obraz/obnovovací-obličej/ nástroj nejčistší výsledek. GFPGAN zpracovává obecné scény plus tváře v jednom průsmyku.
GFPGAN běží na vlastní GPU proti vašemu dennímu bazénu zdarma první; pak $ 5 → 200,000 placené žetony. O ~500 žetony na upscale.
GFPGAN halucinace věrohodné detaily na upscale krok - to není forenzní nástroj. Pro většinu spotřebitelů použití (web → tisk, mobilní → desktop tapety, archivní skenování → displej) je výsledek přesvědčivý.
Kříž na velkém textu + jednoduchá loga; malý jemný tisk může warp na agresivní (4×+) nastavení. Použijte 2×, když text věrnost záleží nejvíce.
Ano - /batch/ přijímá složku. Výstupy se zachytí v /účet/?tab=historii s původním názvem souboru s příponou?imponovaný. Pro uchování adresáře stromem použijte API.
Ano - POST to /v1/image/enhance/ with model="GFPGAN" and your image. /api/ has the full reference + auth.
Stejná politika jako ostatní z Free.ai samohostovaných modelů zůstat na našich GPU; prémie projít s DPA; uploads vyprší na programu sdílení oken (24h anon, 7d přihlášeno). Netrénujeme na vašich obrazech.
Ano. Free.ai poskytuje komerční využití upscaled obrázků. Musíte vlastnit zdroj, který jste nahráli.
5,220 sekund při 2×, 15,660 sekund při 4× v závislosti na rozlišení zdroje a zatížení GPU. Premium modely mají tendenci dokončit na spodním konci těchto rozsahů.