Florence-2 Large
Free.ai (self-hosted)
·
ocr
·
~300 ഒരു സന്ദേശത്തിനും അടയാളങ്ങള് നല്കുക page
Florence-2 Large is an OCR മാതൃക built by Microsoft. Strongest at Complex document understanding, region-grounded OCR.. Free.ai GPUs-ല് സ്വയം-ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു — നിങ്ങളുടെ ദിവസേനയുള്ള ടോക്കണ് പൗളിനെതിരെ സ്വതന്ത്രമായി പ്രവര്ത്തിക്കുന്നു (300 ടോക്കണ്സ് ഒരു പേജില്). Released under MIT - commercial use permitted on Free.ai.
_API വഴി ഉപയോഗിക്കുക
OpAI- യോജിപ്പുള്ള റേസ്റ്റ് API. ഒരു കീ ഉണ്ടാക്കൂ, ഈ മോഡലിനെ സെക്കന്ഡുകളില് തന്നെ വിളിക്കുക.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"florence-2","prompt":"your prompt here"}'പലപ്പോഴും ചോദിക്കപ്പെടുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
Florence-2 Large extracts text from images and PDFs. Upload a scanned page, a screenshot, or a photo of a document and Florence-2 Large returns the text - preserving line breaks and (on capable engines) tables, formulas, and structure.
Florence-2 Large, പല സ്ക്രിപ്റ്റുകളും ലാറ്റിൻ, സിറിലിക്, സിറിക്ക, കൂക്ക, അറബി, ദേവാനഗറി, പിന്നെ കൂടുതലും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. /cokr/ image/ Lunner unner on im and enge
അതെ, ഫില്റ്റര് ശൈലിയിലുള്ള കയ്യക്ഷരം; ശീഘ്രവും ഹ്രസ്വവും കഠിനമാണ്. TrOCR and ఆధునిక പരിഷ്കാരക എഞ്ചിന്സ്, തസ്സേജിലെ പാരമ്പര്യ പാരമ്പര്യമായി നല്കിയിരിക്കുന്നതിനേക്കാള് നന്നായി അറിയാന് കഴിയും.
Layout-aware engines (GOT-OCR, Marker, Florence-2) return Markdown/HTML tables and LaTeX for formulas. Plain-text engines return text without structure - check this model's output mode.
Florence-2 Large runs on our GPUs from your daily free pool; $5 → 200,000 paid tokens after. ~300 tokens per page.
PNG, JPG, വെബ്പി, ബിസി, ബിഎംഎംപി, കൂടാതെ ഒരേ- പേജുകള് 50 എം. ബി- ല് ഒട്ടുന്ന ഡിഫന്സുകള്. സ്കീഡ് അല്ലെങ്കില് കറക്കപ്പെടുന്ന താളുകള് പുറത്തെടുക്കുന്നതിനു് മുന്ഗണന നല്കുന്നു.
അക്ഷരത്തിന്റെ കൃത്യത സാധാരണ അച്ചടിച്ച താളുകളില് > 98%, കുറഞ്ഞ ഫോട്ടോകള്, വളരെ സ്കോട്ട് സ്കോട്ട്സ് അല്ലെങ്കില് അസാധാരണമായ അക്ഷരങ്ങള് എന്നിവയില് ഒഴിച്ചുകൊണ്ടു്. കൃത്യതയുണ്ടെങ്കില് എഞ്ചിന് താരതമ്യം ചെയ്യുക.
അതെ / babout/ PDFs എന്ന ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ഫോള്ഡര് സ്വീകരിക്കുന്നു. /cacam/aclient=History. ഫോള്ഡര് സംരക്ഷിക്കുന്നതിനായി API ഉപയോഗിയ്ക്കുക.
അതെ - നിങ്ങളുടെ ഫയല് /v1/ocr/-ലേക്കു് model="Florence-2 Large" ഉപയോഗിച്ചു് POST ചെയ്യുക. പദാവലി + (സഹായമുള്ളപ്പോള്) ലേയൌട്ട് + വാക്ക്-ലെവല് ബോണ്ടിങ് ബോക്സുകള് എന്നിവയോടൊപ്പം JSON തിരിച്ചു് നല്കുന്നു. /api/-ല് പൂര്ണ്ണമായും സൂചനയുണ്ട്.
സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്ത മോഡലുകള് നമ്മുടെ GPUS- ല് ഫയല് സൂക്ഷിക്കുന്നു; ഒരു DPA വഴി കടന്നു പോകുന്നു. രേഖകള് വിതരണ-വിദഗ്ദ്ധന ശേഷം നീക്കം ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഇന്പുട്ടുകള്ക്ക് വേണ്ടി ഞങ്ങള് പരിശീലിക്കുന്നില്ല.
അതെ, Free.ai പുറത്തിറക്കിയ പാഠങ്ങളുടെ വാണിജ്യ ഉപയോഗം നല്കുന്നു. ഉറവിട രേഖയ്ക്ക് നിങ്ങള്ക്ക് അവകാശങ്ങള് വേണം.
ഒരു പേജില് 1-5 സെക്കന്റുകള്. വിന്യാസ-പരിവേഷം അറിയുന്ന എഞ്ചിന്സ് കൂടുതല് എടുക്കുന്നു. അനവധി- പേജുകള് ലക്സേജായി അളക്കുന്നു.