Florence-2 Large
Free.ai (self-hosted)
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ocr
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~300 निशानियाँ प्रति page
Florence-2 Large is a ओसीआर मॉडल built by Microsoft. Strongest at Complex document understanding, region-grounded OCR.. Free.ai GPUs पर स्व-होस्ट - आपके दैनिक टोकन पूल (300 टोकन प्रति पृष्ठ) के खिलाफ मुफ्त चलाता है. Released under MIT - commercial use permitted on Free.ai.
एपीआई से प्रयोग करें
कृत्रिमताREST API खोलें. एक कुंजी बनाएँ और इस मॉडल को सेकेंड में कॉल करें.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"florence-2","prompt":"your prompt here"}'बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न
Florence-2 Large extracts text from images and PDFs. Upload a scanned page, a screenshot, or a photo of a document and Florence-2 Large returns the text - preserving line breaks and (on capable engines) tables, formulas, and structure.
Florence-2 Large handles dozens of scripts - Latin, Cyrillic, CJK, Arabic, Devanagari, and more. The /ocr/ landing has the full language list per engine.
Yes for clean printed-style handwriting; cursive and shorthand are harder. TrOCR and modern transformer-based engines are noticeably better than legacy Tesseract on handwriting.
Layout-aware engines (GOT-OCR, Marker, Florence-2) return Markdown/HTML tables and LaTeX for formulas. Plain-text engines return text without structure - check this model's output mode.
Florence-2 Large runs on our GPUs from your daily free pool; $5 → 200,000 paid tokens after. ~300 tokens per page.
पीएनजी, JPP, वेबP, HPI, BPI, प्लस एकल तथा बहु पृष्ठ 50 MB करने के लिए. आयात किए गए या घुमाया गया पृष्ठ स्वचालित कर रहे हैं बाहर निकलने से पहले.
अक्षर सटीकता सामान्य रूप से परिवर्तित किए गए पृष्ठों पर >98%, कम-रेप फोटो, बुरी तरह से नरम स्कैन, या असाधारण फ़ॉन्ट पर. /ATAT/P/iable/ से तुलना करें जब स्थिति हो.
हाँ, / Bbac/pttac छवियों/phtF के एक फ़ोल्डर को स्वीकार करता है. हर विकल्प / sss/sss में? tabbits =hops.
Yes - POST your file to /v1/ocr/ with model="Florence-2 Large". Returns JSON with text + (when supported) layout + word-level bounding boxes. /api/ has the full reference.
स्व-होड मॉडल हमारे जीपिय पर अपनी फ़ाइल रखें; एक डीपीपी के माध्यम से पार. दस्तावेज़ साझा- विंडो के बाद मिटा दिए जाते हैं. हम आपके इनपुट पर प्रशिक्षित नहीं करते.
जी हाँ, Free.ai अनुवाद किए गए पाठ का व्यापारिक प्रयोग करता है ।
1-5 सेकंड प्रति पृष्ठ सामान्य रूप से. खाका-जोरें इंजन (सेट्स, गणित) अधिक समय ले. बहु-पेज PDF पैमाने लगभग स्थ रूप से स्थ रूप से स्थित है.