faster-whisper large-v3-turbo
Free.ai (self-hosted)
·
stt
·
~500 tokens per minute
faster-whisper large-v3-turbo je a model govor-u-tekst izgrađen od OpenAI / SYSTRAN. Najjača na Accurate transcription. Free.ai GPU-a — radi besplatno protiv vašeg dnevnog token poola (500 tokens u minuti). Objavljeno pod licencom MIT - komercijalna upotreba dozvoljena pod licencom Free.ai.
Korištenje putem API
OpenAI-kompatibilni REST API. Generiraj ključ i pozovi ovaj model u sekundi.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"whisper","audio_url":"https://..."}'Često postavljana pitanja
faster-whisper large-v3-turbo transkripira govorenu audio u tekst. Učitaj MP3, WAV, M4A, ili video datoteku i faster-whisper large-v3-turbo vraća potpuni transkript plus opcionalne SRT/VTT titlove sa vremenskim oznakama.
faster-whisper large-v3-turbo handles dozens of languages - Whisper-family models cover 90+, others vary. Pick "auto-detect" or specify the language for highest accuracy.
Stopa grešaka u riječima je 5-10% na čistom engleskom audio, 10-20% na bučnom ili naglašenom audio. Velike varijante iste arhitekture rade značajno bolje na teškim slučajevima - odaberite veće kada je audio grub.
Da - svaki segment uključuje početne/zadnje vremenske pečate. Izvozi kao SRT ili VTT i vremenski markeri će se direktno prikazati na video.
faster-whisper large-v3-turbo radi na našim vlastitim GPU-ima protiv vašeg dnevnog besplatnog bazena prvo; $5 → 200.000 plaćenih žetona nakon toga. Oko ~500 žetona po minuti.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, plus video (MP4, MOV, WebM) - izvlačimo audio. Maksimalno 500 MB po uploadu. Dulje datoteke? Podijelite sa /audio/cut/ ili koristite /v1/stt/batch/.
Diarizacija govornika je zasebni prolaz - prebacite "diarize" na /transcribe/. faster-whisper large-v3-turbo se bavi transkripcijom; diarizacija označava svaki segment sa Speaker 1 / Speaker 2 / itd.
Da - /batch/ prihvaća direktorij audio datoteka. Svaki transkript završava u /account/?tab=history sa originalnim imenom datoteke. Za očuvanje stabla direktorija koristite API.
Da - POST audio u /v1/stt/transcribe/ sa modelom "faster-whisper large-v3-turbo". Vraća JSON sa tekstom + segmentima + vremenskim oznakama na nivou riječi. /api/ ima punu referencu.
Modeli koji se sami hostaju zadržavaju zvuk na našim GPU-ovima; premium prolazi kroz DPA. Zvuk se briše nakon prozora za dijeljenje (24h anonimno, 7d prijavljeno). Mi ne treniramo na vašim ulazima.
Da - Free.ai dozvoljava komercijalnu upotrebu transkripta. Trebate prava na audio koji ste učitali (vaša vlastita snimka, licencirani materijal, ili sadržaj sa pristankom).
Faktor realnog vremena je otprilike 0.05-0.2× - 60-minutni podcast se transkribira za 3-12 minuta. Premium modeli često završavaju brže. Koristite dugme reda za zatvaranje kartice.