Stem Separator (Mel-Band RoFormer + SCNet)
Free.ai (self-hosted)
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audio_separate
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~1000 토큰당 track
Stem Separator (Mel-Band RoFormer + SCNet)는 a 스템 분리 모델입니다. Strongest at Vocal/stem separation. Free.ai GPU에서 자체 호스팅 — 일일 토큰 풀(1,000 토큰 트랙당)에서 무료로 실행됩니다. 라이선스 MIT + Apache-2.0 - 상업적 사용은 Free.ai에 의해 허용.
API를 통해 사용
OpenAI 호환 REST API. 키를 생성하고 몇 초 안에 이 모델을 호출합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/music/separate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"demucs","prompt":"your prompt here"}'자주 묻는 질문
Stem Separator (Mel-Band RoFormer + SCNet) 은 믹스된 오디오 트랙을 보컬, 드럼, 베이스, 기타 악기 스템으로 분리하며, 각 스템은 개별 오디오 파일이 됩니다. MP3 또는 WAV를 업로드하면 Stem Separator (Mel-Band RoFormer + SCNet) 는 리믹스하거나 뮤트할 수 있는 4개의 별도의 스템 파일을 반환합니다.
잘 믹싱된 스튜디오 트랙에서 매우 깨끗합니다. 보컬과 인스트루멘탈은 약간의 블레이드로 분리되며, 드럼과 베이스는 깨끗하게 나옵니다. 오래된 라이브 또는 압축된 녹음은 스템 사이에 더 많은 크로스토크로 분리됩니다.
4개의 스템: 보컬, 드럼, 베이스, 기타. 악기 트랙(보컬을 제외한 모든 것)은 한 번의 클릭으로 출력할 수 있습니다.
MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG 최대 50MB 스테레오 입력은 가장 깨끗한 결과를 제공합니다. 모노는 처리 전에 스테레오로 업스케일됩니다.
Stem Separator (Mel-Band RoFormer + SCNet)는 먼저 당신의 일일 무료 풀에 대한 우리의 GPU에서 실행; $5 → 200,000 유료 토큰. 약 ~1,000 토큰 분당 오디오.
예, 스템을 추출한 다음 악기용으로 "드럼 + 베이스 + 기타"를 함께 붙여서 다운로드하거나, 아카펠라용으로 "보컬"만 다운로드하십시오. 위의 양식은 한 번 클릭으로 "악기" 출력을 제공합니다.
예, 분리는 타이밍이나 피치를 변경하지 않습니다. 스템은 소스와 프레임 별로 정렬되므로 깨끗하게 리믹스됩니다.
예 - /batch/는 오디오 파일의 폴더를 받아들입니다. 각 출력(소스당 4개의 스템)은 /account/?tab=history에 놓입니다. 폴더 트리 보존을 위해 API를 사용합니다.
네, 오디오를 /v1/music/separate/로 POST하면 각 스템마다 하나의 다운로드 URL을 얻을 수 있습니다. /api/는 보낼 모델 ID를 포함한 전체 참조를 가지고 있습니다.
소스 오디오에 대한 권리가 필요합니다(당신의 녹음, 라이선스된 자료, 명시적인 리믹스 허가가 있는 노래). Free.ai은 당신이 소유하지 않은 자료에 대한 권리를 부여할 수 없습니다. 차트 팝 노래를 분리하는 것은 스템을 출판하는 것을 합법화하지 않습니다.
기본적으로 WAV (손실 없이, 리믹스 준비). MP3는 작은 다운로드를 위해 형식 선택기에서 사용할 수 있습니다.
실시간 변화는 약 0.1-0.3×이며, 4분짜리 노래는 30-80초에 분리됩니다. 탭을 닫으려면 큐 버튼을 사용합니다.