ControlNet-Union SDXL ProMax
Free.ai (self-hosted)
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image_enhance
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~1000 토큰당 image
ControlNet-Union SDXL ProMax 는 a 이미지 업스케일러 로 xinsir 에 의해 만들어졌습니다. 프리미엄 Free.ai GPU에서 자체 호스팅 — 일일 토큰 풀(1,000 토큰 이미지당)에서 무료로 실행됩니다. Apache 2.0에 의해 배포 — Free.ai에서 상업적 사용이 허용됩니다.
API를 통해 사용
OpenAI-compatible REST API. Generate a key and call this model in seconds.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/enhance/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"controlnet-union-sdxl-promax","prompt":"your prompt here"}'Similar models
자주 묻는 질문
ControlNet-Union SDXL ProMax은 디테일을 보존하면서 저해상도 이미지를 업스케일하고 선명하게 만듭니다. 작거나 흐리게 찍힌 사진을 업로드하면 ControlNet-Union SDXL ProMax이 인쇄, 대형 디스플레이 또는 추가 편집에 적합한 고해상도 버전을 반환합니다.
2×와 4×는 표준 타겟이며, 일부 구성은 8×를 지원한다. 최종 크기는 메모리 한계를 유지하기 위해 Free.ai에서 8192×8192 픽셀로 제한된다.
PNG, JPG, WebP, HEIC, BMP 최대 10MB. 애니메이션 GIF는 프레임 단위로 처리됩니다.
네 — 현대의 향상기술은 얼굴 인식 복원을 포함합니다. 매우 손상된 인물 사진의 경우 전용 /image/restore-face/ 도구가 가장 깨끗한 결과를 줍니다. ControlNet-Union SDXL ProMax은 일반적인 장면과 얼굴을 한 번에 처리합니다.
ControlNet-Union SDXL ProMax는 먼저 당신의 일일 무료 풀에 대해 우리의 GPU에서 실행됩니다; 그 다음 $5 → 200,000 유료 토큰.
ControlNet-Union SDXL ProMax은 고급 단계에서 믿을만한 세부 사항을 환각시킵니다. 이것은 법의학적 도구가 아닙니다. 대부분의 소비자 사용 (웹 → 인쇄, 모바일 → 데스크탑 배경 화면, 아카이브 스캔 → 디스플레이)에 대해 결과는 설득력이 있습니다.
큰 텍스트 + 단순한 로고에서 선명하며, 작은 프린트는 공격적인 (4×+) 설정에서 왜곡될 수 있습니다. 텍스트 충실도가 가장 중요한 경우 2×를 사용하십시오.
예 — /batch/ 는 폴더를 받아들입니다. 출력은 원래 파일 이름에 `-upscaled` 접미사가 붙은 /account/?tab=history 에 놓입니다. 폴더 트리 보존을 위해 API를 사용합니다.
예 — /v1/image/enhance/ 에 model="ControlNet-Union SDXL ProMax" 와 이미지를 POST 합니다. /api/ 에는 전체 참조 + auth가 있습니다.
Free.ai의 나머지와 동일한 정책 — 셀프 호스팅 모델은 우리의 GPU에 남아; 프리미엄 DPA를 통해 통과; 업로드 공유 창 일정에 만료 (24 시간 안에, 7 일 로그인). 우리는 당신의 이미지에 훈련하지 않습니다.
예. Free.ai은 업스케일된 이미지의 상업적 사용을 허용합니다. 업로드한 소스를 소유해야 합니다.
소스 해상도와 GPU 부하에 따라 2배로 5–20초, 4배로 15–60초. 프리미엄 모델은 이 범위의 하단에 끝나는 경향이 있습니다.