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没有上一个聊天次数

Bytedance-Seed ~1293 等号/ msg
ByteDance Seed: Seed-2.0-Code

嗨,我 ByteDance Seed: Seed-2.0-Code. 问我什么

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code 需要购买的牌子. 获取当当当 | 注册时间:每天30K/免费 | 使用自由模式替代
所有模型只要订阅一次 计划 参见 →
~1293 等号/ msg 要输入发送
模型详细细节

模型详细细节

托管主机 Bytedance-Seed
类别 Chat
背景 262144 tokens
费用成本 ~1293 等号/ msg
3.8 调自 56 本类用户

关于

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code是a 聊天模式,由Bytedance-Seed制造。 它接受最多为 262K 的上下文符号 。 路线通过外部模型 - ~ 1,293 summless 每一条消息(上游成本加50%的印记)。

通过 API 使用

curl https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -d '{"model":"bytedance-seed/seed-2.0-code"}'
API 文件

常当问题

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code是a 聊天模式,由Bytedance-Seed制造。 它接受最多为 262K 的上下文符号 。 路线通过外部模型 - ~ 1,293 summless 每一条消息(上游成本加50%的印记)。

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code 工作良好 一般性对话、协助写作、集思广益、代码帮助和分析。 试一下上面的样本提示, 查看它的样式 。

有关 1,293 的 普通信息。 自由账户每天获得30,000吨的公用资金,用于自办聊天; 溢价模式是现收现付, 象征性的顶价由 1 美元 来支付。

/聊天/交谈/交谈/让您发送同样的提示到 ByteDance Seed: Seed-2.0-Code 和任何其他模型并列比较, 也是最快的抉择方式。

是的。 产出是你的 - Free.ai 不要求对您生成的任何东西拥有权利 。

262,144 符号 。

答题流在~1秒之内按个逐个顺序排列。总响应时间取决于长度和模型大小-小模型流更快,边际模型贸易速度要快到深度。

。 签名用户可以在 / 账户/? tab=histerary 中看到所有聊天。 您也可以通过 Share 按钮共享任何对话的单链接副本 。

Free.ai 不为您在对话中训练模型。 自我托管模型会留在我们的 GPU 上。 向上游提供者发送的优先模型路径可以进行推断 。

是。 POST 到/v1/chat/ 使用模型=“ bytedance-seed/seed-2.0-code” 和一个消息阵列。 支持流动 SSE 。 完整引用 : / api/ 。

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code是外部供应商提供的溢价模型,所以无法自行托管。 Free.ai通过象征性定价暴露了这种模式。

免费账户每天有30,000吨的公用资金。当资金用完时,象征性的顶级加注开始为1美元,现收现付,不需要订阅。

Chat 和 ByteDance Seed: Seed-2.0-Code

什么是 ByteDance Seed: Seed-2.0-Code?

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code是a 聊天模式,由Bytedance-Seed制造。 它接受最多为 262K 的上下文符号 。 路线通过外部模型 - ~ 1,293 summless 每一条消息(上游成本加50%的印记)。

为何使用 ByteDance Seed: Seed-2.0-Code 聊天吗?

串列答复

按下发送时 ~ 1 秒内 逐个回复流。 不得闲置等待 。

已保存历史

用户签名时,请在 /capt/?tab=histerary 中用一击共享链接查看每次聊天。

相对并肩比较

发送相同速度的最多4个模型,在/聊天/座谈/并肩判断产出。

商业使用OK

产出属于你, 应用在应用程序、广告、文件或其他没有归属性的东西中。

抽样提示

Write a Python function that downloads a URL, retries 3x on 5xx, and caches to disk
Refactor this React component to use hooks instead of class state
Find the bug in this SQL query and explain it in one paragraph
Generate a Dockerfile for a Django + Postgres app with multi-stage build
Convert this JavaScript fetch call to use async/await with proper error handling

定价

费用是每个信息的成本——一般是 ~1293 标牌, 在发送前显示现场。 自我托管的聊天在您每天30,000吨的游泳池上自由运行; 溢价模型是现收现付, 加上1美元加注。

与替代品相比

查看所有聊天模式 → · 与4个聊天模式并排聊天相比 →

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