BGE-M3
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 znaki na call
BGE-M3 jest a model wbudowy zbudowany przez BAAI. Najsilniejszy w Text embeddings, semantic search. Samodzielnie umieszczony na Free.ai GPU – biegnie wolny od codziennego zbiornika żetonów (100 žetonów na połączenie). Uwolnione pod {licence} — użytkowanie handlowe dozwolone na Free.ai.
Użyj przez API
Kompatybilny z OpenAI REST API. Generuj klucz i zadzwoń po ten model w sekundach.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"bge-m3","prompt":"your prompt here"}'Często zadawane pytania
BGE-M3 przekształca tekst w gęsty wektor (wykaz płutów), który przechwyca znaczenie. Użyj go do wyszukiwania semantycznego, klastrowania, rekomendacji, pozyskiwania pokolenia (RAG) i wszelkiego zadania, w którym "jest ten tekst podobny do tego tekstu" ma znaczenie.
Typowe wymiary to 384, 768, 1024 lub 1536 w zależności od modelu. BGE-M3 emituje 1024-dim; OpenAI Ada emituje 1536. Odpowiedź API obejmuje wymiar, tak że wektor DB wybiera odpowiedni indeks.
Nowoczesne modele wbudowy (w tym większość opcji na Free.ai) są wyszkolone na 100+ językach. Krzyżowe prace wyszukiwania – wyszukiwanie w języku angielskim, dopasowanie dokumentów w języku hiszpańskim.
W zależności od modelu 512 do 8 192 żetonów. Długie wejścia są skrócone – długie kawałki dokumentów w paragrafach przed wbudowaniem.
BGE-M3 jest jednym z najtańszych narzędzi — ok. ~100 tokenów na połączenie z codziennego bezpłatnego basenu. $5 = 200K tokenów.
Tak — POST lista strun do /v1/inwestowania / i BGE-M3 zwraca listę wektorów w tym samym porządku. Wielkość partii do 2,048 na żądanie.
L2 domyślnie znormalizowany — cosinus podobieństwo = produkt kropki. Przepuść `normalize=false' jeśli chcesz surowe wektory dla innej metryki odległości.
Dowolne — Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. BGE-M3 zwraca prosty JSON floats; DB nigdy nie widzi modelu.
Tak — POST do /v1/inwestycje/ z modelem="BGE-M3". Kompatybilny z OpenAI kształt odpowiedzi, więc istniejące biblioteki klienta pracują bez zmian. /api / ma pełne odniesienie.
Samodomówione modele trzymaj tekst na naszych GPU i odrzuć go po powrocie połączenia. Premium przejść z DPA. Nie trenujemy na wejściach.
Pod-100m dla krótkiego tekstu na własnym hostingu, 100–500m na premię. Seria wywołań w przybliżeniu liniowo – 1000 kawałków zakończone w 2–10 sekund.
Tak — Free.ai przyznaje komercyjne wykorzystanie wbudowania. Budowanie wyszukiwania produkcji, rurociągi RAG, systemy rekomendacyjne bez royalty per-vector.